System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种项目评价方法、装置、电子设备和可读存储介质制造方法及图纸_技高网

一种项目评价方法、装置、电子设备和可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:40767984 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-25 20:17
本发明专利技术涉及一种项目评价方法、装置、电子设备和可读存储介质,可应用于大数据领域或金融领域,对于项目类型和项目目标均相同的科研项目,可以从科研项目库中提取出目标项目集合中每个科研项目所包含的项目因素。然后基于预设处理方法对各项目因素与项目目标的相关性进行处理,得到表征各项目因素对项目目标影响程度的相关性结果。基于各相关性结果对各项目因素进行排列,得到评分项序列。再从评分项序列中提取出预设数量的项目因素作为评分项,得到评价规则。通过从项目因素和项目评价的相关性入手,更加客观的确定出项目评价规则,相比于人工创建评分规则和相关评分项的方式,在节省人工投入的同时提高了评价的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据,特别涉及一种项目评价方法、装置、电子设备和可读存储介质


技术介绍

1、在项目进行的各个阶段中需要对项目质量进行评分,以便于相关人员能够掌握项目的相关进度和对过程中的质量进行监控。现有的项目评价从评价规则的创建以及具体评分项的维护,全部都由人工手动进行操作。而由于每种类型的项目评分规则都不相同,评分项的确定更多需要依靠人的主观意识完成。不仅需要创建大量的评分规则,导致项目评价的人工成本增高,而且由于人的主观意识的加入导致评价结果不能客观的反应出项目的真实质量。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种项目评价方法、装置、电子设备和可读存储介质,可以提高评价的准确性、可靠性、减少人工工作量。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、根据本专利技术具体实施方式提供的一种项目评价方法,包括:

4、从科研项目库中提取出目标项目集合中每个科研项目所包含的项目因素,所述目标项目集合中所包含的科研项目的项目类型和项目目标均相同;

5、基于预设处理方法对各项目因素与所述项目目标的相关性进行处理,得到表征所述各项目因素对所述项目目标影响程度的相关性结果;

6、基于各相关性结果对所述各项目因素进行排列,得到评分项序列;

7、基于预设提取规则,从所述评分项序列中提取出预设数量的项目因素作为评分项,得到评价规则。

8、进一步地,所述项目评价方法还包括:

9、响应于用户在目标评分项上的评价操作,基于预设语言模型将和所述目标评分项相关联的目标科研项目内容进行展示。

10、进一步地,所述基于预设处理方法对各项目因素与所述项目目标的相关性进行处理,得到表征所述各项目因素对所述项目目标影响程度的相关性结果,包括:

11、获取专家用户对所述各项目因素的评分以及每个科研项目的总得分;

12、基于预设相关性分析算法对所述各项目因素的评分和所述每个科研项目的总得分进行相关系数计算,得到所述相关性结果。

13、进一步地,所述基于各相关性结果对所述各项目因素进行排列,得到评分项序列,包括:

14、将所述各相关性结果取绝对值后,按照预设排列顺序进行排列得到相关性结果序列;

15、将所述各项目因素按照所述相关性结果序列进行排列,得到所述评分项序列。

16、进一步地,所述基于预设提取规则,从所述评分项序列中提取出预设数量的项目因素作为评分项得到评价规则,包括:

17、当所述相关性结果序列按照由大到小顺序进行排列时,取所述评分项序列中排列前预设数量的项目因素作为所述评分项;

18、当所述相关性结果序列按照由小到大顺序进行排列时,取所述评分项序列中后预设数量的项目因素作为所述评分项。

19、进一步地,所述响应于用户在目标评分项上的评价操作,基于预设语言模型将和所述目标评分项相关联的目标科研项目内容进行展示,包括:

20、将所述目标评分项输入所述预设语言模型进行处理,得到所述目标评分项在科研项目中的所有上下文表示;

21、基于目标词表示和每个上下文表示的相似度,确定出所述目标科研项目内容,所述目标词表示为所述目标评分项的词表示。

22、进一步地,所述基于目标词表示和每个上下文表示的相似度,确定出所述目标科研项目内容,包括:

23、计算所述目标词表示和所述每个上下文表示的余弦相似度;

24、将目标上下文表示对应的文本内容作为所述目标科研项目内容,所述目标上下文表示为所有余弦相似度中的最大值对应的上下文表示。

25、根据本专利技术具体实施方式提供的一种项目评价装置,包括:

26、项目因素提取模块,用于从科研项目库中提取出目标项目集合中每个科研项目所包含的项目因素,所述目标项目集合中所包含的科研项目的项目类型和项目目标均相同;

27、相关性确定模块,用于基于预设处理方法对各项目因素与所述项目目标的相关性进行处理,得到表征所述各项目因素对所述项目目标影响程度的相关性结果;

28、评分序列确定模块,用于基于各相关性结果对所述各项目因素进行排列,得到评分项序列;以及

29、评分规则确定模块,用于基于预设提取规则,从所述评分项序列中提取出预设数量的项目因素作为评分项,得到评价规则。

30、根据本专利技术具体实施方式提供的一种电子设备,包括:存储器和处理器;

31、所述存储器,用于存储程序;

32、所述处理器,用于执行所述程序,实现如上所述的项目评价方法的各个步骤。

33、根据本专利技术具体实施方式提供的一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上所述的项目评价方法的各个步骤。

34、由以上技术方案可以看出,本专利技术中公开了一种项目评价方法,对于项目类型和项目目标均相同的科研项目,可以从科研项目库中提取出目标项目集合中每个科研项目所包含的项目因素。然后基于预设处理方法对各项目因素与项目目标的相关性进行处理,得到表征各项目因素对项目目标影响程度的相关性结果。基于各相关性结果对各项目因素进行排列,得到评分项序列。再从评分项序列中提取出预设数量的项目因素作为评分项,得到评价规则。通过从项目因素和项目评价的相关性入手,更加客观的确定出项目评价规则,相比于人工创建评分规则和相关评分项的方式,在节省人工投入的同时提高了评价的准确性和可靠性。

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【技术保护点】

1.一种项目评价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的项目评价方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求1所述的项目评价方法,其特征在于,所述基于预设处理方法对各项目因素与所述项目目标的相关性进行处理,得到表征所述各项目因素对所述项目目标影响程度的相关性结果,包括:

4.根据权利要求1所述的项目评价方法,其特征在于,所述基于各相关性结果对所述各项目因素进行排列,得到评分项序列,包括:

5.根据权利要求4所述的项目评价方法,其特征在于,所述基于预设提取规则,从所述评分项序列中提取出预设数量的项目因素作为评分项得到评价规则,包括:

6.根据权利要求2所述的项目评价方法,其特征在于,所述响应于用户在目标评分项上的评价操作,基于预设语言模型将和所述目标评分项相关联的目标科研项目内容进行展示,包括:

7.根据权利要求6所述的项目评价方法,其特征在于,所述基于目标词表示和每个上下文表示的相似度,确定出所述目标科研项目内容,包括:

8.一种项目评价装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器和处理器;

10.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的项目评价方法的各个步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种项目评价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的项目评价方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求1所述的项目评价方法,其特征在于,所述基于预设处理方法对各项目因素与所述项目目标的相关性进行处理,得到表征所述各项目因素对所述项目目标影响程度的相关性结果,包括:

4.根据权利要求1所述的项目评价方法,其特征在于,所述基于各相关性结果对所述各项目因素进行排列,得到评分项序列,包括:

5.根据权利要求4所述的项目评价方法,其特征在于,所述基于预设提取规则,从所述评分项序列中提取出预设数量的项目因素作为评分项得到评价规则,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:叶伟李庆巧肖集泉
申请(专利权)人:中银金融科技苏州有限公司
类型:发明
国别省市:

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