用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测系统及方法，其获取预定时间段内多个预定时间点的

【技术实现步骤摘要】
用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及智能化监测
，尤其涉及一种用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测系统及方法
。

技术介绍

[0002]轻钢龙骨隔墙吊顶是一种常见的建筑装饰结构，它具有轻便
、
美观
、
节能等优点，广泛应用于商业
、
办公
、
住宅等场所
。
[0003]然而，轻钢龙骨隔墙吊顶也存在一些潜在的安全隐患，如结构老化
、
材料腐蚀
、
外力冲击等，可能导致吊顶结构的振动和变形，甚至发生坍塌事故，给人员和财产造成严重损失
。
因此，对轻钢龙骨隔墙吊顶的安全性进行监测是非常必要的
。
[0004]目前，对轻钢龙骨隔墙吊顶的安全监测主要采用人工巡检，但存在如效率低
、
成本高
、
漏报率高等问题
。
因此，期待一种优化的用于轻钢龙骨隔墙吊顶的监测方案
。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测系统及方法，其获取预定时间段内多个预定时间点的
X
轴方向加速度值
、Y
轴方向加速度值和
Z
轴方向加速度值；对所述多个预定时间点的
X
轴方向加速度值
、Y
轴方向加速度值和
Z
轴方向加速度值进行数据预处理以得到
Xr/>轴方向加速度时序图像
、Y
轴方向加速度时序图像和
Z
轴方向加速度时序图像；从所述
X
轴方向加速度时序图像
、
所述
Y
轴方向加速度时序图像和所述
Z
轴方向加速度时序图像中提取轻钢龙骨隔墙吊顶振动特征以得到轻钢龙骨隔墙吊顶振动状态特征图；以及，基于所述轻钢龙骨隔墙吊顶振动状态特征图，确定是否产生安全预警提示
。
这样，可以智能地对轻钢龙骨隔墙吊顶的安全性进行监测
。
[0006]本专利技术实施例还提供了一种用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测方法，其包括：获取由部署于轻钢龙骨隔墙吊顶的加速度传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的
X
轴方向加速度值
、Y
轴方向加速度值和
Z
轴方向加速度值；对所述多个预定时间点的
X
轴方向加速度值
、Y
轴方向加速度值和
Z
轴方向加速度值进行数据预处理以得到
X
轴方向加速度时序图像
、Y
轴方向加速度时序图像和
Z
轴方向加速度时序图像；从所述
X
轴方向加速度时序图像
、
所述
Y
轴方向加速度时序图像和所述
Z
轴方向加速度时序图像中提取轻钢龙骨隔墙吊顶振动特征以得到轻钢龙骨隔墙吊顶振动状态特征图；以及基于所述轻钢龙骨隔墙吊顶振动状态特征图，确定是否产生安全预警提示
。
[0007]本专利技术实施例还提供了一种用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测系统，其包括：数据获取模块，用于获取由部署于轻钢龙骨隔墙吊顶的加速度传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的
X
轴方向加速度值
、Y
轴方向加速度值和
Z
轴方向加速度值；数据预处理模块，用于对所述多个预定时间点的
X
轴方向加速度值
、Y
轴方向加速
度值和
Z
轴方向加速度值进行数据预处理以得到
X
轴方向加速度时序图像
、Y
轴方向加速度时序图像和
Z
轴方向加速度时序图像；振动特征提取模块，用于从所述
X
轴方向加速度时序图像
、
所述
Y
轴方向加速度时序图像和所述
Z
轴方向加速度时序图像中提取轻钢龙骨隔墙吊顶振动特征以得到轻钢龙骨隔墙吊顶振动状态特征图；以及预警提示生成模块，用于基于所述轻钢龙骨隔墙吊顶振动状态特征图，确定是否产生安全预警提示
。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
在附图中：图1为本专利技术实施例中提供的一种用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测方法的流程图
。
[0009]图2为本专利技术实施例中提供的一种用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测方法的系统架构的示意图
。
[0010]图3为本专利技术实施例中提供的一种用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测系统的框图
。
[0011]图4为本专利技术实施例中提供的一种用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测方法的应用场景图
。
具体实施方式
[0012]为使本专利技术实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明
。
在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定
。
[0013]如本专利技术和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和
/
或“该”等词并非特指单数，也可包括复数
。
一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素
。
[0014]本专利技术中使用了流程图用来说明根据本专利技术的实施例的系统所执行的操作
。
应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行
。
相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤
。
同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作
。
[0015]以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例
、
特征和方面
。
附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件
。
尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图
。
[0016]在这里专用的词“示例性”意为“用作例子
、
实施例或说明性”。
这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例
。
[0017]轻钢龙骨隔墙吊顶是一种常见的建筑装饰结构，由轻钢龙骨
、
石膏板和其他辅助材料组成
。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测方法，其特征在于，包括：获取由部署于轻钢龙骨隔墙吊顶的加速度传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的
X
轴方向加速度值
、Y
轴方向加速度值和
Z
轴方向加速度值；对所述多个预定时间点的
X
轴方向加速度值
、Y
轴方向加速度值和
Z
轴方向加速度值进行数据预处理以得到
X
轴方向加速度时序图像
、Y
轴方向加速度时序图像和
Z
轴方向加速度时序图像；从所述
X
轴方向加速度时序图像
、
所述
Y
轴方向加速度时序图像和所述
Z
轴方向加速度时序图像中提取轻钢龙骨隔墙吊顶振动特征以得到轻钢龙骨隔墙吊顶振动状态特征图；以及基于所述轻钢龙骨隔墙吊顶振动状态特征图，确定是否产生安全预警提示
。2.
根据权利要求1所述的用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测方法，其特征在于，对所述多个预定时间点的
X
轴方向加速度值
、Y
轴方向加速度值和
Z
轴方向加速度值进行数据预处理以得到
X
轴方向加速度时序图像
、Y
轴方向加速度时序图像和
Z
轴方向加速度时序图像，包括：将所述多个预定时间点的
X
轴方向加速度值
、Y
轴方向加速度值和
Z
轴方向加速度值分别按照时间维度排列为
X
轴方向加速度时序输入向量
、Y
轴方向加速度时序输入向量和
Z
轴方向加速度时序输入向量；以及将所述
X
轴方向加速度时序输入向量
、
所述
Y
轴方向加速度时序输入向量和所述
Z
轴方向加速度时序输入向量分别通过向量
‑
图像转换模块以得到所述
X
轴方向加速度时序图像
、
所述
Y
轴方向加速度时序图像和所述
Z
轴方向加速度时序图像
。3.
根据权利要求2所述的用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测方法，其特征在于，将所述
X
轴方向加速度时序输入向量
、
所述
Y
轴方向加速度时序输入向量和所述
Z
轴方向加速度时序输入向量分别通过向量
‑
图像转换模块以得到所述
X
轴方向加速度时序图像
、
所述
Y
轴方向加速度时序图像和所述
Z
轴方向加速度时序图像，包括：将所述
X
轴方向加速度时序输入向量进行向量切分以得到
X
轴方向加速度时序输入子向量的序列；将所述
X
轴方向加速度时序输入子向量的序列排列为
X
轴方向加速度时序输入矩阵；以及对所述
X
轴方向加速度时序输入矩阵进行归一化处理以得到所述
X
轴方向加速度时序图像；其中，所述
X
轴方向加速度时序图像中各个位置的值的范围为0‑
255。4.
根据权利要求3所述的用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测方法，其特征在于，从所述
X
轴方向加速度时序图像
、
所述
Y
轴方向加速度时序图像和所述
Z
轴方向加速度时序图像中提取轻钢龙骨隔墙吊顶振动特征以得到轻钢龙骨隔墙吊顶振动状态特征图，包括：将所述
X
轴方向加速度时序图像
、
所述
Y
轴方向加速度时序图像和所述
Z
轴方向加速度时序图像沿着通道维度聚合为加速度时序张量后通过基于卷积神经网络模型的特征提取器以得到所述轻钢龙骨隔墙吊顶振动状态特征图
。5.
根据权利要求4所述的用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测方法，其特征在于，基于所述轻钢龙骨隔墙吊顶振动状态特征图，确定是否产生安全预警提示，包括：
将所述轻钢龙骨隔墙吊顶振动状态特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否产生安全预警提示
。6.
根据权利要求5所述的用于轻钢龙骨隔墙吊顶的智能监测方法，其特征在于，还包括训练步骤：对所述基于卷积神经网络模型的特征提取器和所述分类器进行训练；其中，所述训练步骤，包括：获取训练数据，所述训练数据包括由部署于轻钢龙骨隔墙吊顶的加速度传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的训练
X
轴方向加速度值
、
训练
Y
轴方向加速度值和训练
Z
轴方向加速度值，以及，是否产生安全预警提示的真实值；将所述多个预定时间点的训练
X
轴方向加速度值
、
训练
Y
...

【专利技术属性】
技术研发人员：安健锋，
申请(专利权)人：熊安浙江科技有限公司，
类型：发明
国别省市：