【技术实现步骤摘要】
一种芯片最优散热布局方法及散热系统
[0001]本专利技术涉及芯片散热
,具体涉及一种芯片最优散热布局方法及散热系统
。
技术介绍
[0002]电子设备的小型化趋势导致芯片级的高热通量密度不断加剧,由此引发了对热管理的深刻挑战
。
因此,业界日益关注电子设备热管理技术的改进
。
针对这一问题,研究人员开始将关注点放在对离散热源采用自然
、
强制以及创新散热元件冷却技术的探索上
。
[0003]5G
通信作为第五代移动通信技术,以其高速传输
、
低时延以及大连接密度等特点,正引领着通信领域的快速进步
。
在这一背景下,
5G
基站作为实现高速
、
高容量通信的核心设备,具备极其重要的地位
。
然而,随着
5G
网络的不断扩展和用户需求的不断增加,
5G
基站的工作负荷和功耗也呈现逐渐增加之势,进而引发了对热管理问题更为迫切的关注
。
[0004]5G
基站芯片作为构成基站的核心要素,对整个通信网络的性能和稳定性起着至关重要的作用
。
然而,伴随着基站芯片功率密度的逐渐提升,其所产生的热量也逐步增加,导致芯片温度升高,进而可能对其工作性能和使用寿命造成不良影响
。
传统的散热设计方法主要采用自然对流散热,然而在应对
5G
基站芯片高功耗和高温度问题方面,这 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.
一种芯片最优散热布局方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、
获取芯片热耗
、
尺寸布局
、
材料属性,计算对应芯片布局下的几何距离
λ1;获取
PCB
层数尺寸
、
材料属性
、
覆铜量
、
走线及过孔信息,计算对应布局下
PCB
板在
X\Y\Z
方向的等效热导率;
S2、
根据所述几何距离
λ1和所述等效热导率,构建数学物理模型,获取电路板上的整体温度场分布,并计算电路板的对流换热系数
h1、
雷诺数
Re1及努塞尔数
Nu1,获取所述电路板与环境间的最大温度差额
θ1;
S3、
对不同芯片布局随机采样,计算对应芯片布局的几何距离
λ
j
,对所有几何距离
λ
j
进行区间分类,分成
m
份;对落在不同区间的几何距离
λ
j
进行等量取样,每个区间取样数大于
n
;返回步骤
S2
,计算对应芯片布局的最大温度差额
θ
j
;其中,下标
j
为所述芯片布局编号,
n>5
;
S4、
将获取的所有最大温度差额
θ
j
、
几何距离
λ
j
、
雷诺数
Re
j
进行非线性拟合,获取最大温度差额
θ
与芯片布局的函数关系式;
S5、
对所述函数关系式寻优,找到最优几何距离
λ
’
;其中,优化目标为对最大温度差额
θ
最小化;
S6、
通过所述最优几何距离
λ
’
,逆向推出对应的最优芯片布局
。2.
根据权利要求1所述的芯片最优散热布局方法,其特征在于,步骤
S1
中,所述几何距离
λ1的计算公式为:其中,为距离平方和;下标
i
为热源编号;
l
w
为电路板的工作区域尺寸,单位为
mm
,定义为
Y
轴与最远热源右边缘之间的距离;
(X
i
,
Y
i
)
为从以电路板左下角为原点
(0,0)
测量的每个热源的质心;
(X
c
,
Y
c
)
为所述几何距离
λ1对应配置的质心坐标;
A
i
为对应编号下芯片的面积
。3.
根据权利要求1所述的芯片最优散热布局方法,其特征在于,步骤
S2
中,所述对流换热系数
h1、
所述雷诺数
Re1、
所述努塞尔数
Nu1的计算公式为:其中,
T
为电路板的最高温度;
T
∞
为环境温度;
q
为基站内部芯片的总热流密度;
ρ
为流体密度;
U
为流体流速;
μ
为流体的黏度;
L
h
为特征长度;
k
f
为流体的导热系数
。4.
根据权利要求1所述的芯片最优散热布局方法,其特征在于,步骤
S4
中,所述最大温度差额
θ
与芯片布局的函数关系式具体表现为:其中,
λ
为几何距离,
Re
为雷诺数,
k*
为无量纲数,
a、b、c、d
技术研发人员:张红亮,廖佳喜,李劼,欧阳虎平,任慧,
申请(专利权)人:中南大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。