【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及群智感知和隐私保护领域，具体来说是一种实现位置隐私保护的可信工人选取方法。
技术介绍
1、最近，人们广泛使用边缘云来收集和处理由各种传感设备(如智能手机、计算机、笔记本电脑)产生的大量数据。移动群智感知已成为一种流行的边缘云解决方案，广泛应用于各种场景，如城市交通、智慧城市、医疗保健、增强现实等。隐私保护与高质量的数据收集是群智感知系统追求的两个重要目标，目前大多数考虑数据质量的数据收集方法并没有考虑隐私保护问题，隐私保护使得各参与方没有隐私泄露的担心，这样会降低参考者的积极性，而一些基于隐私保护的群智感知也没有考虑到数据质量问题，从而容易受到恶意工人或者不诚实工人的攻击，高质量的数据才能构造高质量的基于数据的服务，才能为各方带来收益，同样会严重阻碍群智感知的发展。
2、现今位置隐私保护的方法主要是2类，一类是基于位置混淆的方法，另一类是基于密码学技术的隐私保护方法。在基于位置混淆的这类方法中，工人和任务请求者将其位置混淆成了另一位置，提供的位置都不是其本身真实的位置，从而起到位置隐私保护的目的。而平台要依据混...
【技术保护点】
1.一种实现位置隐私保护的可信工人选取方法，其特征在于，使用基于位置的对称密钥生成机制与重加密技术保护任务和工人隐私，任务请求者通过可信工人对工人进行信任评价，形成安全、可靠的群智感知系统，包含以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种实现位置隐私保护的可信工人选取方法，其特征在于步骤1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种实现位置隐私保护的可信工人选取方法，其特征在于步骤2具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种实现位置隐私保护的可信工人选取方法，其特征在于步骤3具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种实现位置隐私保护的可信工人选取方法，其特征在于，使用基于位置的对称密钥生成机制与重加密技术保护任务和工人隐私，任务请求者通过可信工人对工人进行信任评价，形成安全、可靠的群智感知系统，包含以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种实现位置隐私保护的可信工人选取方法，其特征在于步骤1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种实现位置隐私保护的可信工...
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