【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于多媒体内容分析领域，涉及一种在电影视频中对自动的人脸图像进行 自动标识的方法。
技术介绍
随着电影工业的蓬勃发展，大批的电影相继制作产生。对于海量电影视频数据的 索引、组织和管理也变得越来越重要。在电影中，由于情节皆是围绕人物展开的，因此人物 通常是观众关注的焦点，是电影中需要标注和索引的重要内容。人脸标识技术以往主要是 面向新闻视频，因为在新闻视频中，可以在通过语音转录的文本中获取大量人名，而且该转 录文本与视频在时间上是自动对齐的，可以根据时间的一致性实现人脸与人名的关联。这 种方法可以称为“局部匹配”。然而在电影视频中，局部匹配却并不适用。这是因为电影人物 的对话中并不经常出现人名，所以从语音转录文本中无法提取到足够的人名。在电影剧本 中，虽然包含有人物的姓名，但是却没有时间信息，无法将剧本与视频在时间上进行对齐， 即无法采用局部匹配来实现人脸与人名的匹配。因此目前尚缺乏利用电影剧本对电影视频 中的人脸进行自动标识的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是在电影剧本中提取人物的姓名，对电影中的人脸进行识别和标 注，由于剧本中不包含时间信息，无法将...
【技术保护点】
一种对电影人脸图像进行自动标识的方法，其特征在于，该方法包括步骤如下：步骤１：利用多视角的人脸检测和跟踪器，在一电影视频中自动获取人脸序列，对人脸序列进行聚类以对应不同的人物；步骤２：根据不同人物的人脸序列在相同场景中共同出现的频次，来度量人脸之间关系，建立人脸关系网络；步骤３：利用计算机从电影剧本数据库下载并存储与所述一电影视频相对应的纯文本电影剧本，计算机统计纯文本电影剧本中不同人物的姓名在相同场景中共同出现的频次；步骤４：依据所述频次来度量人名之间的关系，建立人名关系网络；步骤５：计算机将人脸关系网络和人名关系网络分别表示成人脸无向图和人名无向图的形式，将人脸无向图和...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：卢汉清，张一帆，徐常胜，程健，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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