【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于多媒体信息检索领域，特别是一种基于相关反馈学习的三维复杂模型检索 方法。
技术介绍
三维模型检索是基于内容的多媒体信息检索领域的热点问题，具有广泛的应用前景， 国内外很多机构正致力于这一方向的研究。随着计算机图形学的快速发展及光场理论的进 一步应用，更加复杂、逼真的三维模型出现在互联网上，由于复杂模型具有与实际物体更 加接近的信息，如更加细致的纹理，更加丰富的高层语义以及绚丽的色彩信息，故发展一 种有效快速的高逼真度三维模型检索方法是必要的。现行的三维模型检索机制，总体来说 分为2大类以三维模型为中心的方法及以三维模型视图为中心的方法。以三维模型为中 心的方法在复杂模型检索领域很难应用，这主要因为由于复杂模型几何元素的海量数据， 使得计算机处理速度变慢，难以满足实时模型检索的要求。故针对复杂模型检索，应用基 于三维模型视图的检索方法相对可行，其中主要原因之一为宪论三维模型几何造型的复 杂度如何，其各个不同角度的视图信息占用较少的字节数，这对于大规模三维模型数据库检索系统是必要的。目前国外公开的文献中，台湾大学咨询工程系的研究小组在相关国际会议上的论...
【技术保护点】
一种基于多特征相关反馈的三维模型检索方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：（１）服务器端对三维模型数据库中的每个三维模型进行处理，获取三维模型的彩色视图阵列；（２）服务器端将每个三维模型的彩色视图阵列进行处理，获取三维模型特征，合并所有三维模型特征生成特征数据库；（３）服务器端计算客户端提供的二维草图的特征；（４）服务器端将该二维草图特征和特征数据库中特征进行匹配，计算该二维草图与每个三维模型的距离，将数据库中所有三维模型按照距离值排序并输出，生成第１次检索结果并返回客户端；（５）由客户端对检索结果进行“相关”及“不相关”的标注，将标注后的三维模型信息返回服务器端，服务器端...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：戴琼海，肖秦琨，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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