【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及中草药植物图片检索方法,尤其涉及一种基于多特征融合的BOW模型的中草药植物图片检索方法。
技术介绍
中医药是中华名族的传统文化宝库的重要组成部分,中医药文化的复兴是实现中华名族文化复兴的一个重要组成部分,建设专业的中草药植物图像检索系统将有利于推动中医药的推广和普及,因为它能降低人们认识和了解中医药的门槛,通过图像数据给人们一种视觉上的直观认知,引发人们对中医文化的浓厚兴趣。而中草药植物图像由于光照、视角和尺寸的不同,同时它们具有背景复杂混乱以及遮挡现象普遍存在等问题,导致即使是同一类植物图像的差别也很大,这将极大地影响到检索的效果。同时,不同于传统的基于内容的图像检索关注在不同类别的差异,如鸟和花,这样对于花的检索只需要返回是花的图像,而不必关注它到底是什么种类的花;但在细粒度的中草药植物图像检索中,需要的不仅仅是返回花的图像,而应该是同一种类花的图像,这就需要开发表达能力更强的视觉特征。同时,由于中草药植物种类数量的繁多以及它们之间存在的多样 ...
【技术保护点】
一种基于多特征融合的BOW模型的中草药植物图片检索方法,其特征在于包括以下步骤:1)对中草药植物图片尺寸进行归一化处理,首先将图片较长的边归一化到480像素,然后按原图片的宽高比将较短的边缩放到相应的像素;2)将第1)步所得的归一化图片进行步长为4、图像块大小为16×16像素的稠密采样,对每个采样图像块提取SIFT特征和OpponentSIFT特征,并将它们拼接融合为一个向量,得到各图像块的局部特征向量;3)从第2)步中所得的局部特征向量中随机选取一部分,然后利用k‑means算法对选取的局部特征进行聚类操作得到视觉词典,其中,各聚类中心为视觉单词;4)采用局部约束线性编码 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于多特征融合的BOW模型的中草药植物图片检索方法,其特征在于包括以下
步骤:
1)对中草药植物图片尺寸进行归一化处理,首先将图片较长的边归一化到480像素,然
后按原图片的宽高比将较短的边缩放到相应的像素;
2)将第1)步所得的归一化图片进行步长为4、图像块大小为16×16像素的稠密采样,对
每个采样图像块提取SIFT特征和OpponentSIFT特征,并将它们拼接融合为一个向量,得到
各图像块的局部特征向量;
3)从第2)步中所得的局部特征向量中随机选取一部分,然后利用k-means算法对选取
的局部特征进行聚类操作得到视觉词典,其中,各聚类中心为视觉单词;
4)采用局部约束线性编码算法将第2)步中所得的各局部特征向量用第3)步所得的视
觉词典中的视觉单词表示,得到各局部特征的编码向量;
5)对于每一张中草药植物图片,采用最大值池化算法将第4)步所得编码向量进行池化
处理,得到图片的特征向量;
6)利用第5)步得到的图片的特征向量和图片对应的类别标签作为训练集来训练SVM分
类器;
7)对于用...
【专利技术属性】
技术研发人员:张引,魏宝刚,庄越挺,谭亮,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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