一种基于颜色特征的视频目标检索方法技术

本发明专利技术涉及一种基于颜色特征的视频目标检索方法。本发明专利技术在视频感兴趣目标检测的基础上，在HSY空间上提取所有目标主色，提取过程中分别提取目标上黑白色与彩色，考虑到用户对颜色定义的主观性，加入了过渡色的概念，即可能属于黑白色也可能属于彩色的部分，该部分单独提取。特征提取完后存储到数据库，用户检索时选择一个或多个颜色，根据检索的颜色，依次判定各目标分数并将结果排序输出。本发明专利技术充分考虑了用户主观颜色定义的不确定性，即不同的用户对于同一种颜色可能存在不同的分类，通过HSY空间、黑白彩色及过渡色分开提取等手段比较有效地得到了符合用户感知的颜色特征。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机视觉
，涉及一种基于颜色特征的视频目标检索方法。
技术介绍
目前视频监控设备被广泛采用，如何从海量的视频图像数据挖掘到感兴趣的内容成为了一个广受关注的问题。目标检测能够从视频中找到用户所感兴趣的目标，而本申请所关注的是在这些目标寻找到用户所关注的特定目标。对于用户来说，颜色是一种直观的对目标的描述，由于颜色特征具有光照不敏感，旋转平移不变性等特点，表现出了相当强的鲁棒性，因此，基于颜色特征的图像检索是应用最广泛的、基于内容的图像检索方法。颜色特征有很多种表述方式，《图像颜色检索方法和系统》103699532A中，在HSV空间上提取颜色直方图，根据直方图相似度度量图像的相似度，《根据颜色搜索商品的方法和系统》101216830A中则采用聚类的方法，获得HSV空间上各颜色的比重并作为特征，《图像检索方法与装置》105022752A提取图像主色，量化成直方图并排序，以上均为基于图像的颜色检索，其缺点在于只能衡量图像的相似度，而在视频监控中用户关注的是图像中的目标而非背景。《基于颜色特征的图像检索方法》1052051本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于颜色特征的视频目标检索方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1、利用目标检测方法处理视频得到感兴趣目标；步骤2、将目标上所有像素点的颜色值转至HSY空间，根据预先设定的阈值将其分为黑白色、过渡色及彩色三类；步骤3、分别统计黑白色、过渡色及彩色三类，黑白色保存二值图，彩色则采用色调直方图，同时保存各直方图块对应的饱和度和亮度的均值，过渡色同时保存二值图和直方图；步骤4、根据黑白色所占比例是否大于第一阈值判定目标是否存在黑白色；如果大于第一阈值，则认为目标存在黑白色部分，如果小于等于第一阈值，则加入过渡色部分并再次判定，若仍旧大于第一阈值，则认为目标存在可疑的黑白色部分，若仍旧小于等于第...

【技术特征摘要】
1.一种基于颜色特征的视频目标检索方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
步骤1、利用目标检测方法处理视频得到感兴趣目标；
步骤2、将目标上所有像素点的颜色值转至HSY空间，根据预先设定的阈值将其分为黑白色、过渡色及彩色三类；
步骤3、分别统计黑白色、过渡色及彩色三类，黑白色保存二值图，彩色则采用色调直方图，同时保存各直方图块对应的饱和度和亮度的均值，过渡色同时保存二值图和直方图；
步骤4、根据黑白色所占比例是否大于第一阈值判定目标是否存在黑白色；如果大于第一阈值，则认为目标存在黑白色部分，如果小于等于第一阈值，则加入过渡色部分并再次判定，若仍旧大于第一阈值，则认为目标存在可疑的黑白色部分，若仍旧小于等于第一阈值，则认为目标不存在黑白色部分；
步骤5、判定是否存在黑色，采用区域搜索黑色二值图，取其中最大的区域，判断其点数占目标的比例是否大于第二阈值；如果大于第二阈值，则认为目标存在黑色部分，计算其平均亮度值并保存，标记为黑色；如果小于等于第二阈值，则继续判断是否存在白色，如果大于第三阈值，则认为目标存在白色部分，计...

【专利技术属性】
技术研发人员：尚凌辉，高勇，余天明，
申请(专利权)人：浙江捷尚视觉科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33