一种基于大数据的资源分配动态图谱的构建方法技术

本发明专利技术提供了一种基于大数据的资源分配动态图普的构建方法，属于资源分配技术领域，包括：获取历史资源数据及对所述历史资源数据的历史分配日志，确定对所述历史资源数据中不同历史数据特征的历史分配规则；基于历史分配规则获取不同待分配资源主队列及相应关联子队列之间的历史队列关联关系；对当前数据进行实时监测并获取当前数据特征，并基于所述当前数据特征以及历史队列关联关系，构建资源分配动态图谱

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的资源分配动态图谱的构建方法


[0001]本专利技术涉及资源分配
，特别涉及一种基于大数据的资源分配动态图谱的构建方法
。

技术介绍

[0002]目前，随着互联网的迅速发展，大数据的应用也随之变得越来越广泛，由于网络资源的有限性，需要对有限数量的资源进行合理的分配，使得全部的资源都能够得到有效的利用，由于数据是实时更新的，资源的分配策略也需要随着数据的更新进行实时更新，然而，目前常见的方式是采用原先策略对后续持续资源分配，显然这种方式会降低分配合理性
。
[0003]因此，本专利技术提供一种基于大数据的资源分配动态图谱的构建方法
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于大数据的资源分配动态图谱的构建方法，用以通过对历史数据资源的分配状态进行分析得到具体的分配策略，并且对当前数据进行实时监测，按照分配策略进行实时分配，有效实现了资源的实时分配，提高分配合理性
。
[0005]本专利技术提供一种基于大数据的资源分配动态图谱的构建方法，包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的资源分配动态图谱的构建方法，其特征在于，包括：步骤1：获取历史资源数据及对所述历史资源数据的历史分配日志，确定对所述历史资源数据中不同历史数据特征的历史分配规则；步骤2：基于历史分配规则获取不同待分配资源主队列及相应关联子队列之间的历史队列关联关系；步骤3：对当前数据进行实时监测并获取当前数据特征，并基于所述当前数据特征以及历史队列关联关系，构建资源分配动态图谱
。2.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的资源分配动态图谱的构建方法，其特征在于，步骤1中，获取历史资源数据及对所述历史资源数据的分配日志，包括：确定获取历史资源数据的时间间隔，根据时间间隔将历史资源数据分为不同的历史资源数据段，并获取每个历史资源数据段中每个历史资源数据的历史数据特征量，并选取量最大的历史资源数据作为对应历史资源数据段的第一数据；获取每个第一数据的历史分配日志，并判断所述历史分配日志中是否存在异常项，若不存在，则将所述历史分配日志作为有效分配日志；否则，从历史资源数据段中选取忽略异常数据特征的历史子数据对第一数据中与异常数据特征匹配的异常子数据进行替换，并将替换数据的历史分配日志作为有效分配日志
。3.
根据权利要求2所述的一种基于大数据的资源分配动态图谱的构建方法，其特征在于，步骤1中，确定对所述历史资源数据中不同历史数据特征的历史分配规则，包括：获取每一有效历史分配日志相应的有效资源数据，并对所述有效资源数据进行特征提取，得到若干第一特征，并确定若干第一特征中的相同特征集以及每个相同特征集中的相同特征的数量
、
单独特征集
、
单独特征集的数量以及相同特征集的数量；从所述有效历史分配日志中获取对每个第一特征的分配情况；根据分配情况以及若干第一特征的确定结果，确定分配映射关系，并构建得到历史子规则；将所有历史子规则进行融合，构建得到历史分配规则
。4.
根据权利要求3所述的一种基于大数据的资源分配动态图谱的构建方法，其特征在于，步骤2中，基于历史分配规则获取不同待分配资源主队列及相应关联子队列之间的历史队列关联关系之前包括：获取与每一历史数据特征存在直接关系的待分配资源队列，并作为待分配资源主队列；确定每一待分配资源主队列涉及到的资源类型，并按照所述资源类型确定与相应待分配资源主队列相应的关联子队列
。5.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的资源分配动态图谱的构建方法，其特征在于，步骤2中，基于历史分配规则获取不同待分配资源主队列及相应关联子队列之间的历史队列关联关系，包括：基于历史分配规则获取每个待分配资源主队列的每个相应关联子队列的历史资源占比，并基于所述历史资源占比建立待分配资源主队列与相应关联子队列之间的变量矩阵；
H(1)
＝
[a(1)
1 ... a(1)
n
][h(1)
1 ... h(1)
n
]
T
……
H(N)
＝
[a(N)
1 ... a(N)
m
][h(N)
1 ... h(N)
m
]
T
；其中，
H(1)
…
H(N)
分别表示对应待分配资源主队列的变量矩阵，且变量矩阵的数量为
N
，
h(1)1…
h(1)
n
表示第1个待分配资源主队列涉及的关联子队列，且对应子队列的数量为
n
，
a(1)1…
a(1)
n
表示第1个待分配资源主队列涉及到的每个关联子队列的资源占比，且
a(1)1+a(1)2+
…
+a(1)
n
＝1，
h(N)1…
h(N)
m
表示第
N
个待分配资源主队列涉及到的关联子队列，且对应子队列的数量为
m
，
a(N)1…
a(N)
m
表示第
N
个待分配资源主队列涉及到的每个关联子的资源占比，且
a(N)1+a(N)2+
…
+a(N)
m
＝1；基于所述变量矩阵，建立不同待分配资源主队列与相应关联子队列之间的历史队列关联关系网，得到历史队列关联关系
。6.
根据权利要求5中所述的一种基于大数据的资源分配动态图谱的构建方法，其特征在于，还包括：对所述历史队列关联关系进行有效性验证，具体包括：对每一历史资源数据段进行编号，并选取不包含第一数据及异常数据的剩余数据作为样本；从所述样本中随机选取
y
个子数据对历史队列关联关系进行有效性验证，判断
y
个子数据在历史队列关联关系下的验证分配情况与历史分配情况的相似程度是否达到预设相似度，若达到，则判定所述历史队列关联关系有效
。7.
根据权利要求1所述的一种基于大数据的资源分配动态图谱的构建方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：高峰，曹红雨，
申请(专利权)人：廊坊市珍圭谷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：