基于单车交通事故数据库的交通事故严重程度评估方法技术

本发明专利技术的一种基于单车交通事故数据库的交通事故严重程度评估方法，包括步骤：S1.基于单车交通事故数据库建立单车事故严重度结果的随机效用函数，S2.对于β

【技术实现步骤摘要】
基于单车交通事故数据库的交通事故严重程度评估方法


[0001]本专利技术涉及交通事故评估模型相关
，尤其涉及一种基于单车交通事故数据库的交通事故严重程度评估方法。

技术介绍

[0002]随着社会经济飞速发展，道路交通基础设施随之进一步改善，人民生活水平也在不断提高。近几年来道路交通事故数量不断增加，其中交通事故致死人数处于一个平稳状态，但事故受伤人数却不断增加。为降低交通事故发生的可能性，对单车事故形成机理及异质性问题的研究是非常有必要的。
[0003]在已有的交通事故严重程度评估模型系统中，多数采用简单离散选择模型，未能捕捉单车事故数据中的异质性问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供一种基于单车交通事故数据库的交通事故严重程度评估方法，包括步骤：
[0005]S1.基于单车交通事故数据库建立单车事故严重程度结果的随机效用函数，
[0006]S2.对于β
jn
引入正态分布用于事故伤害严重程度数据的分析，
[0007]S3.为捕捉影本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于单车交通事故数据库的交通事故严重程度评估方法，其特征在于，包括步骤：S1.基于单车交通事故数据库建立单车事故严重程度结果的随机效用函数，S2.对于β
jn
引入正态分布用于事故伤害严重程度数据的分析，S3.为捕捉影响交通事故的随机参数的均值和方差异质性问题，对β
jn
的参数估计，S4.对建立的影响交通事故的随机参数logit模型的概率密度函数的模拟求解。2.根据权利要求1所述的基于单车交通事故数据库的交通事故严重程度评估方法，其特征在于，所述随机效用函数，可分别表示为：U
jn
＝V
jn
+ε
jn
V
jn
＝β
j1
x
jn1
+β
j2
x
jn2
+
…
+β
jP
x
jnP
＝β
jn
X
jn
其中，U
jn
效用函数，V
jn
为自变量的线性函数形式来表示；ε
jn
为分别误差项；β
jn
表示自变量参数估计值，x
jn
表示对应自变量取值，为满足效用函数最大化，当U
in
>U
jn
时，该起交通事故被预测为死亡事故，则第n起交通事故预测为死亡事故的概率可以表示为：P
n
(i)＝P(U
in
>U
jn
)＝P{(V
in
+ε
in
)>(V
jn
+ε
jn
)}＝P(ε
jn
‑
ε
in
＜V
in
‑
V
jn
)假设随机效用函数中的误差部分ε
jn
和ε
in
相互独立且服从广义极值分布，则标准多项式Logit模型交通...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛世峰，常东风，于鹏程，郑佳红，王畅，袁伟，付锐，
申请(专利权)人：长安大学，
类型：发明
国别省市：