Vlog视频生成方法及电子设备技术

本申请涉及一种Vlog视频生成方法及电子设备，可以确定故事脚本，其中，故事脚本包括多个图像参数信息以及与各图像参数信息对应的图像采集设备的设备标识，所述图像采集设备包括设置在车辆上的摄像设备和/或与车辆关联的终端设备，然后根据图像参数信息及对应的设备标识获取对应的目标图像片段，根据各目标图像片段生成Vlog视频，本申请利用设置在车辆上的摄像设备和/或与车辆关联的终端设备实现了目标图像片段的自动获取，进而自动生成Vlog视频，相比现有方案中需要用户手动进行拍摄和剪辑而言，提升了用户体验。提升了用户体验。提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
Vlog视频生成方法及电子设备


[0001]本申请涉及视频生成
，特别是涉及一种Vlog视频生成方法及电子设备。

技术介绍

[0002]随着网络社交平台上的视频业务的用户流量快速增长，为短视频领域创造了巨大的商机。目前，用户在拍摄短视频时，通常需要自己拿着手机拍摄视频素材，然后进行剪辑从而得到自己需要的Vlog视频。对于车辆而言，其内外通常设置有摄像头，当车主用户需要拍摄与行程相关的Vlog视频，如果依旧由车主用户进行自主拍摄并剪辑，则不能满足车主用户便捷记录生活的需求。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题，本申请提供一种Vlog视频生成方法及电子设备。
[0004]一方面，提供一种Vlog视频生成方法，应用于电子设备，所述方法包括：确定故事脚本；所述故事脚本包括多个图像参数信息以及与各所述图像参数信息对应的图像采集设备的设备标识；所述图像采集设备包括设置在车辆上的摄像设备和/或与所述车辆关联的终端设备；根据所述图像参数信息及对应的所述设备标识获取对应的目标图像片段；根据各所述目标图像片段生成Vlog视频。
[0005]在其中一个实施例中，所述电子设备为云端设备，所述确定故事脚本，包括：所述云端设备从车载设备接收Vlog视频拍摄指令；所述云端设备从所述Vlog视频拍摄指令中提取关键词，并根据所述关键词和预设神经网络模型生成所述故事脚本；或者，所述电子设备为所述车载设备，所述确定故事脚本，包括：所述车载设备响应于所述车辆的用户输入，获取Vlog视频拍摄指令；所述车载设备从所述Vlog视频拍摄指令中提取关键词，并根据所述关键词和预设神经网络模型生成所述故事脚本。
[0006]在其中一个实施例中，所述故事脚本还包括根据所述关键词和预设神经网络模型生成的、与各所述图像参数信息相匹配的参照图像片段；所述根据各所述目标图像片段生成Vlog视频，包括：针对每一所述目标图像片段，将其与对应的所述参照图像片段进行修正合成处理，得到修正后的图像片段；将各所述目标图像片段对应的所述修正后的图像片段进行拼接处理，得到Vlog视频。
[0007]在其中一个实施例中，所述从所述Vlog视频拍摄指令中提取关键词，并根据所述关键词和预设神经网络模型生成所述故事脚本，包括：在所述Vlog视频拍摄指令中包含行程时间信息时，从所述Vlog视频拍摄指令中提取行程时间关键词，根据所述行程时间关键词确定对应的天气信息，基于所述天气信息和
对应的所述预设神经网络模型进行信息挖掘得到符合所述天气信息的参照图像片段；和/或，在所述Vlog视频拍摄指令中包含行程人员身份信息时，从所述Vlog视频拍摄指令中提取行程人员身份关键词，根据所述行程人员身份关键词确定对应的人物画像，基于所述人物画像和对应的所述预设神经网络模型进行信息挖掘得到符合所述人物画像的参照图像片段；和/或，在所述Vlog视频拍摄指令中包含行程路线信息时，从所述Vlog视频拍摄指令中提取行程路线关键词，根据所述行程路线关键词确定对应的位置信息，基于所述位置信息和对应的所述预设神经网络模型进行信息挖掘得到符合所述位置信息的参照图像片段。
[0008]在其中一个实施例中，所述从所述Vlog视频拍摄指令中提取关键词，并根据所述关键词和预设神经网络模型生成所述故事脚本，包括：在所述Vlog视频拍摄指令中包含至少2个待出行车辆的车辆标识信息时，从所述Vlog视频拍摄指令中提取车辆标识关键词，根据所述车辆标识关键词确定与各所述待出行车辆关联的图像采集设备的设备标识，基于所述设备标识和对应的所述预设神经网络模型进行信息挖掘得到与各所述待出行车辆关联的图像采集设备对应的图像参数信息。
[0009]在其中一个实施例中，所述根据所述图像参数信息及对应的所述设备标识获取对应的目标图像片段，包括：根据所述设备标识向对应的所述图像采集设备发送图像采集指令和对应的所述图像参数信息，以供所述图像采集设备在接收到所述图像采集指令和所述图像参数信息后，根据所述图像参数信息进行对应图像内容的采集处理，得到目标图像片段；接收各所述图像采集设备发送的所述目标图像片段。
[0010]在其中一个实施例中，所述图像采集设备根据所述图像参数信息进行对应图像内容的采集处理，得到目标图像片段，包括：所述图像参数信息包括图像拍摄阶段参数信息；所述图像采集设备根据所述图像拍摄阶段参数信息进行图像采集得到目标图像片段；或，所述图像参数信息包括图像处理阶段参数信息；所述图像采集设备进行图像采集得到第一采集图像后，根据所述图像处理阶段参数信息对所述第一采集图像进行图像处理得到目标图像片段；或，所述图像参数信息包括图像拍摄阶段参数信息和图像处理阶段参数信息；所述图像采集设备根据所述图像拍摄阶段参数信息进行图像采集得到第二采集图像后，根据所述图像处理阶段参数信息对所述第二采集图像进行图像处理得到目标图像片段。
[0011]在其中一个实施例中，所述根据所述图像参数信息及对应的所述设备标识获取对应的目标图像片段，包括：根据所述设备标识向对应的所述图像采集设备发送图像采集指令，以供所述图像采集设备在接收到所述图像采集指令后进行图像采集，得到第三采集图像，并将所述第三采集图像和所述图像采集设备的所述设备标识关联后回传给所述电子设备；
所述电子设备在接收到所述第三采集图像后，根据与所述第三采集图像关联的所述设备标识对应的所述图像参数信息，对所述第三采集图像进行图像处理，得到目标图像片段。
[0012]在其中一个实施例中，所述图像参数信息包括待获取的所述目标图像片段的内容摘要信息、时长信息、景别信息、特效信息以及字幕信息中的至少一种。
[0013]另一方面，提供了一种电子设备，包括：包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，以实现上述任一所述的方法。
[0014]通过本申请提供的Vlog视频生成方法及电子设备，可以确定故事脚本，其中，故事脚本包括多个图像参数信息以及与各图像参数信息对应的图像采集设备的设备标识，所述图像采集设备包括设置在车辆上的摄像设备和/或与车辆关联的终端设备，然后根据图像参数信息及对应的设备标识获取对应的目标图像片段，根据各目标图像片段生成Vlog视频，本申请利用设置在车辆上的摄像设备和/或与车辆关联的终端设备实现了目标图像片段的自动获取，进而自动生成Vlog视频，相比现有方案中需要用户手动进行拍摄和剪辑而言，提升了用户体验。
附图说明
[0015]图1为实施例一中Vlog视频生成方法的流程示意图；图2为实施例一中生成故事脚本的流程示意图；图3为实施例一中用户下发Vlog视频拍摄指令的示意图；图4为实施例一中用户与设备交互生成故事脚本的示意图；图5为实施例一中神经元结构的示意图；图6为实施例一中用户查看Vlog视频的示意图；图7为实施例二中Vlog视频生成装置的结构示意图；图8为实施例三中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0016]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种Vlog视频生成方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：确定故事脚本；所述故事脚本包括多个图像参数信息以及与各所述图像参数信息对应的图像采集设备的设备标识；所述图像采集设备包括设置在车辆上的摄像设备和/或与所述车辆关联的终端设备；根据所述图像参数信息及对应的所述设备标识获取对应的目标图像片段；根据各所述目标图像片段生成Vlog视频。2.如权利要求1所述的Vlog视频生成方法，其特征在于，所述电子设备为云端设备，所述确定故事脚本，包括：所述云端设备从车载设备接收Vlog视频拍摄指令；所述云端设备从所述Vlog视频拍摄指令中提取关键词，并根据所述关键词和预设神经网络模型生成所述故事脚本；或者，所述电子设备为所述车载设备，所述确定故事脚本，包括：所述车载设备响应于所述车辆的用户输入，获取Vlog视频拍摄指令；所述车载设备从所述Vlog视频拍摄指令中提取关键词，并根据所述关键词和预设神经网络模型生成所述故事脚本。3.如权利要求2所述的Vlog视频生成方法，其特征在于，所述故事脚本还包括根据所述关键词和预设神经网络模型生成的、与各所述图像参数信息相匹配的参照图像片段；所述根据各所述目标图像片段生成Vlog视频，包括：针对每一所述目标图像片段，将其与对应的所述参照图像片段进行修正合成处理，得到修正后的图像片段；将各所述目标图像片段对应的所述修正后的图像片段进行拼接处理，得到Vlog视频。4.如权利要求3所述的Vlog视频生成方法，其特征在于，所述从所述Vlog视频拍摄指令中提取关键词，并根据所述关键词和预设神经网络模型生成所述故事脚本，包括：在所述Vlog视频拍摄指令中包含行程时间信息时，从所述Vlog视频拍摄指令中提取行程时间关键词，根据所述行程时间关键词确定对应的天气信息，基于所述天气信息和对应的所述预设神经网络模型进行信息挖掘得到符合所述天气信息的参照图像片段；和/或，在所述Vlog视频拍摄指令中包含行程人员身份信息时，从所述Vlog视频拍摄指令中提取行程人员身份关键词，根据所述行程人员身份关键词确定对应的人物画像，基于所述人物画像和对应的所述预设神经网络模型进行信息挖掘得到符合所述人物画像的参照图像片段；和/或，在所述Vlog视频拍摄指令中包含行程路线信息时，从所述Vlog视频拍摄指令中提取行程路线关键词，根据所述行程路线关键词确定对应的位置信息，基于所述位置信息和对应的所述预设神经网络模型进行信息挖掘得到符合所述位置信息的参照图像片段。5.如权利要求2所述的Vlog视频生成方法，其特征在于，所述从所述Vlog视频拍摄指令中提取关键词，并根据所述关键词和预设神经网络模型生成所述故事脚本，包括：在所述Vlo...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴雅琴，
申请(专利权)人：宁波均联智行科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：