GPS制造技术

技术编号:39402863 阅读:3 留言:0更新日期:2023-11-19 15:54
本发明专利技术涉及一种

【技术实现步骤摘要】
GPS数据静态漂移处理方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
,特别是涉及一种
GPS
数据静态漂移处理方法


技术介绍

[0002]GPS(Global positioning system
,全球定位系统
)
,我国的
GPS
定位应用相当广泛,
GPS
定位是将
GPS
接收机安装于各种导航终端

位置监控终端或手机等智能终端上

[0003]GPS
定位容易受到大气离子层变化

云层或高大建筑物遮挡等因素的影响,因而
GPS
接收机解算的位置信息与实际位置容易出现偏差
。GPS
接收机解算的位置信息与实际位置会出现不同程度偏差,这种偏差如果在误差允许范围内则被业界所接受,即认为是定位准确的,但超出范围则认为是定位漂移

这种定位漂移现象在被定位的终端设备处于静止时尤为明显,使得被定位的终端设备出现在监控平台地图上的位置飘忽不定

杂乱无章,弱信号情况下其位置偏差甚至会达到几百米上千米的范围,这种现象称为
GPS
定位静态漂移

[0004]目前,传统的用于改善
GPS
定位漂移的方法大多依赖于终端设备的外部工作条件,通过终端设备内部算法进行自动改善,需要处理的数据量较大,较难保证静态漂移误差改善的准确度

专利
技术实现思路

[0005]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种静态漂移误差改善精度较高的
GPS
数据静态漂移处理方法

[0006]本专利技术提供了一种
GPS
数据静态漂移处理方法,所述方法包括:
[0007]获取
GPS
数据,并基于设备静止的第一个时间点建立基准时间点和基准
GPS
数据;
[0008]基于基准时间点后采集到的
GPS
数据获取所述
GPS
数据的第一时间点和第一
GPS
数据点,基于基准时间点与第一时间点共同创建第一时间窗口;
[0009]基于所述第一时间窗口的
GPS
数据集合,通过欧式距离构建第一近邻图,所述第一近邻图为基于所述
GPS
数据的三维结构;
[0010]对所述第一近邻图进行降维处理,得到多个特征向量;
[0011]对所述多个特征向量进行等度量映射的可视化处理,以对所述
GPS
数据进行诊断,得到所述
GPS
数据的静态漂移量

[0012]在其中一个实施例中,所述获取
GPS
数据,并基于设备静止的第一个时间点建立基准时间点和基准
GPS
数据,包括:
[0013]收集多个所述
GPS
数据,所述
GPS
数据为三维空间中
GPS
点对应的三维位置坐标;
[0014]基于多个所述
GPS
数据,选择一个所述第一时间窗口,以使多个所述
GPS
数据处于同一个时间点

[0015]在其中一个实施例中,所述基于所述第一时间窗口的
GPS
数据集合,通过欧式距离构建第一近邻图,所述第一近邻图为基于所述
GPS
数据的三维结构,包括:
[0016]基于多个所述
GPS
数据和一个所述第一时间窗口,通过欧式距离构建基于多个所

GPS
数据的三维结构;
[0017]基于所述三维结构,构建所述第一近邻图,所述第一近邻图为
K
近邻图

[0018]在其中一个实施例中,所述基于所述第一时间窗口的
GPS
数据集合,通过欧式距离构建第一近邻图,所述第一近邻图为基于所述
GPS
数据的三维结构,还包括:
[0019]通过欧氏距离计算每个所述
GPS
数据对应的
GPS
点的相邻点,并基于所述相邻点构建邻近点列表;
[0020]基于所述邻近点列表构建邻近点图,并计算所述邻近点图的拉普拉斯矩阵及其特征值

[0021]在其中一个实施例中,所述对所述第一近邻图进行降维处理,得到多个特征向量,包括:
[0022]基于所述特征值在所述邻近点图中的大小分布,对所述第一近邻图进行降维,得到所述第一近邻图的二维结构;
[0023]基于所述第一近邻图的二维结构,获取不同
GPS
点之间的向量

[0024]在其中一个实施例中,所述对所述第一近邻图进行降维处理,得到多个特征向量,还包括:
[0025]基于多个所述不同
GPS
点之间的向量,通过特征值分解获取所述多个特征向量;
[0026]其中,所述多个特征向量由多个所述不同
GPS
点之间的向量共同构成

[0027]在其中一个实施例中,所述对所述多个特征向量进行等度量映射的可视化处理,以对所述
GPS
数据进行诊断,得到所述
GPS
数据的静态漂移量,包括:
[0028]通过在二维或三维坐标系中绘制
GPS
点对所述多个特征向量进行等度量可视化处理,得到可视化结果;
[0029]其中,所述可视化结果用于确定每个所述
GPS
数据在二维或三维空间坐标系中对应的
GPS


[0030]在其中一个实施例中,所述对所述多个特征向量进行等度量映射的可视化处理,以对所述
GPS
数据进行诊断,得到所述
GPS
数据的静态漂移量,还包括:
[0031]基于所述可视化结果,获取所述
GPS
数据在所述二维或三维坐标系中对应的
GPS
点;
[0032]其中,每个所述
GPS
数据在所述二维或三维坐标系中具有唯一的所述
GPS


[0033]在其中一个实施例中,所述对所述多个特征向量进行等度量映射的可视化处理,以对所述
GPS
数据进行诊断,得到所述
GPS
数据的静态漂移量,还包括:
[0034]基于所述
GPS
数据以及每个
GPS
数据对应的
GPS
数据点,对所述
GPS
数据进行诊断,得到诊断结果;
[0035]基于所述诊断结果,获取所述
GPS
数据的静态漂移量;
[0036]其中,本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
GPS
数据静态漂移处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取
GPS
数据,并基于设备静止的第一个时间点建立基准时间点和基准
GPS
数据;基于基准时间点后采集到的
GPS
数据获取所述
GPS
数据的第一时间点和第一
GPS
数据点,基于基准时间点与第一时间点共同创建第一时间窗口;基于所述第一时间窗口的
GPS
数据集合,通过欧式距离构建第一近邻图,所述第一近邻图为基于所述
GPS
数据的三维结构;对所述第一近邻图进行降维处理,得到多个特征向量;对所述多个特征向量进行等度量映射的可视化处理,以对所述
GPS
数据进行诊断,得到所述
GPS
数据的静态漂移量
。2.
根据权利要求1所述的
GPS
数据静态漂移处理方法,其特征在于,所述获取
GPS
数据,并基于设备静止的第一个时间点建立基准时间点和基准
GPS
数据,包括:收集多个所述
GPS
数据,所述
GPS
数据为三维空间中
GPS
点对应的三维位置坐标;基于多个所述
GPS
数据,选择一个所述第一时间窗口,以使多个所述
GPS
数据处于同一个时间点
。3.
根据权利要求2所述的
GPS
数据静态漂移处理方法,其特征在于,所述基于所述第一时间窗口的
GPS
数据集合,通过欧式距离构建第一近邻图,所述第一近邻图为基于所述
GPS
数据的三维结构,包括:基于多个所述
GPS
数据和一个所述第一时间窗口,通过欧式距离构建基于多个所述
GPS
数据的三维结构;基于所述三维结构,构建所述第一近邻图,所述第一近邻图为
K
近邻图
。4.
根据权利要求3所述的
GPS
数据静态漂移处理方法,其特征在于,所述基于所述第一时间窗口的
GPS
数据集合,通过欧式距离构建第一近邻图,所述第一近邻图为基于所述
GPS
数据的三维结构,还包括:通过欧氏距离计算每个所述
GPS
数据对应的
GPS
点的相邻点,并基于所述相邻点构建邻近点列表;基于所述邻近点列表构建邻近点图,并计算所述邻近点图的拉普拉斯矩阵及其特征值
。5.
根据权利要求4所述的
GPS
数据静态漂移处理方法,其特征在于,所述对所述第一近邻图进行降维处理,得到多个特征向量,包括:基于所述特征值在所述邻近点图中的大小...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡中峻
申请(专利权)人:上学啦深圳科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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