新能源汽车转轴的智能加工方法及其系统技术方案

技术编号:39240212 阅读:9 留言:0更新日期:2023-10-30 11:52
本申请涉及新能源汽车技术领域,其具体地公开了一种新能源汽车转轴的智能加工方法及其系统,其包括,将原材料经过锻造、热轧、退火工序,形成具有特定尺寸和形状的毛坯;将所述毛坯放入数控车床进行精密车削以得到车削后转轴;采用离子渗氮或者离子渗碳的方式对所述车削后转轴进行表面处理以得到表面处理后的转轴;对所述表面处理后的转轴进行基于机器视觉的性能检测以判断表面处理后的转轴性能是否符合预定要求;以及,将性能符合要求的所述表面处理后的转轴进行包装和存储。其对所述表面处理后的转轴进行基于机器视觉的性能检测以代替人工检测工作,以尽可能避免人工操作的误差和不稳定性,降低成本和人力资源的消耗。降低成本和人力资源的消耗。降低成本和人力资源的消耗。

【技术实现步骤摘要】
新能源汽车转轴的智能加工方法及其系统


[0001]本申请涉及新能源汽车
,且更为具体地,涉及一种新能源汽车转轴的智能加工方法及其系统。

技术介绍

[0002]新能源汽车转轴是电机驱动系统的重要组成部分,其性能直接影响汽车的动力输出和行驶安全。
[0003]传统的转轴加工方法缺乏有效的在线检测和质量控制手段,难以保证转轴的一致性和可靠性。因此,期待一种优化的方案。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种新能源汽车转轴的智能加工方法及其系统,其对所述表面处理后的转轴进行基于机器视觉的性能检测以代替人工检测工作,以尽可能避免人工操作的误差和不稳定性,降低成本和人力资源的消耗。
[0005]第一方面,提供了一种新能源汽车转轴的智能加工方法,所述新能源汽车转轴的智能加工方法包括:将原材料经过锻造、热轧、退火工序,形成具有特定尺寸和形状的毛坯;将所述毛坯放入数控车床进行精密车削以得到车削后转轴;采用离子渗氮或者离子渗碳的方式对所述车削后转轴进行表面处理以得到表面处理后的转轴;对所述表面处理后的转轴进行基于机器视觉的性能检测以判断表面处理后的转轴性能是否符合预定要求;以及,将性能符合要求的所述表面处理后的转轴进行包装和存储。
[0006]第二方面,提供了一种新能源汽车转轴的智能加工系统,所述新能源汽车转轴的智能加工系统,包括:原材料加工模块,用于将原材料经过锻造、热轧、退火工序,形成具有特定尺寸和形状的毛坯;毛坯加工模块,用于将所述毛坯放入数控车床进行精密车削以得到车削后转轴;转轴表面处理模块,用于采用离子渗氮或者离子渗碳的方式对所述车削后转轴进行表面处理以得到表面处理后的转轴;性能检测模块,用于对所述表面处理后的转轴进行基于机器视觉的性能检测以判断表面处理后的转轴性能是否符合预定要求;以及,包装存储模块,用于将性能符合要求的所述表面处理后的转轴进行包装和存储。
[0007]本申请提供的一种新能源汽车转轴的智能加工方法及其系统,其对所述表面处理后的转轴进行基于机器视觉的性能检测以代替人工检测工作,以尽可能避免人工操作的误差和不稳定性,降低成本和人力资源的消耗。
附图说明
[0008]图1为本申请实施例的新能源汽车转轴的智能加工方法的示意性流程图。
[0009]图2为本申请实施例的对所述表面处理后的转轴进行基于机器视觉的性能检测以判断表面处理后的转轴性能是否符合预定要求的示意性流程图。
[0010]图3为本申请实施例的对所述表面处理后的转轴进行基于机器视觉的性能检测以
判断表面处理后的转轴性能是否符合预定要求的模型架构的示意图。
[0011]图4为本申请实施例的从所述转轴表面状态图像中提取转轴表面多尺度融合增强特征图的示意性流程图。
[0012]图5为本申请实施例的从所述转轴表面浅层特征图中提取转轴表面深层特征图的示意性流程图。
[0013]图6为本申请实施例的对所述表面处理后的转轴进行基于机器视觉的性能检测以判断表面处理后的转轴性能是否符合预定要求的另一种实施方式示意性流程图。
[0014]图7为本申请实施例的新能源汽车转轴的智能加工系统的示意性框图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例,而不是全部实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应属于本专利技术保护的范围。
[0016]以上在介绍了本申请的基本原理之后,下面将参考附图来具体介绍本申请的各种非限制性实施例。
[0017]图1为本申请实施例的新能源汽车转轴的智能加工方法的示意性流程图。如图1所示,本申请提供了一种新能源汽车转轴的加工方法,其具体步骤,包括:S1、将原材料经过锻造、热轧、退火工序,形成具有特定尺寸和形状的毛坯。应可以理解,为了提高材料的密度和强度,同时使得材料的晶粒细化,从而提高材料的韧性和耐磨性,将原材料经过锻造、热轧、退火工序,形成具有特定尺寸和形状的毛坯。这里,应当知晓,锻造是一种通过压制和变形来改变金属形状和尺寸的加工方法。锻造可以使金属材料的晶粒细化和内部结构均匀化,从而提高材料的密度和强度。锻造通常需要使用专门的锻造设备和工具来完成。热轧是一种通过加热和压制来改变金属形状和尺寸的加工方法。热轧可以使金属材料的晶粒细化和内部结构均匀化,从而提高材料的密度和强度。热轧通常需要使用专门的轧机设备和工具来完成。退火是一种通过加热和冷却来改变金属材料的结构和性能的加工方法。退火可以使金属材料的晶粒细化和内部结构均匀化,从而提高材料的韧性和耐磨性。退火通常需要使用专门的退火炉设备和工具来完成。这些工序可以使得原材料达到一定的物理性能指标,为后续的加工工序提供更好的材料基础,确保最终产品的质量和性能。此外,通过这些工序,还可以使得毛坯的尺寸和形状更加精确和稳定,为后续的加工工序提供更好的加工基础,从而提高加工效率和降低加工成本。
[0018]可选地,在本申请的一个实施例中,步骤S1,包括:将金属坯料放在锻压机中,通过锤击或压制等方式,使金属坯料发生塑性变形,从而改变其形状和尺寸。锻造可以提高金属材料的密度和强度,同时还可以改善其机械性能和加工性能。将锻造后的金属坯料加热至一定温度,然后通过辊轧机将其压制成具有一定厚度和宽度的金属板材。热轧可以提高金属材料的密度和强度,同时还可以改善其表面质量和加工性能。将热轧后的金属板材加热至一定温度,然后在一定时间内保温,最后缓慢冷却。退火可以使金属材料的晶粒细化、硬度降低、韧性提高,从而改善其加工性能和机械性能。
[0019]S2、将所述毛坯放入数控车床进行精密车削以得到车削后转轴。应可以理解,为了
将毛坯加工成为具有特定尺寸和形状的转轴,将毛坯放入数控车床进行精密车削。数控车床可以根据预先设定的程序,自动控制车刀的运动轨迹和深度,从而实现高精度的车削加工。这样可以确保转轴的尺寸和形状达到设计要求,同时也能够提高加工效率和准确性。
[0020]可选地,在本申请的一个实施例中,步骤S2,包括:将毛坯放置在数控车床的夹具上,并进行夹紧。设定数控车床的加工程序,包括车削的深度、速度、加工路径等参数。启动数控车床,开始自动化加工。数控车床根据预设程序进行车削,将毛坯逐渐加工成所需的形状和尺寸。完成车削后,进行测量和检查,确保加工精度和表面质量符合要求。这里,在进行毛坯精密车削加工时,需要根据具体情况选择适当的切削工具和加工参数,以确保加工质量和效率。
[0021]S3、采用离子渗氮或者离子渗碳的方式对所述车削后转轴进行表面处理以得到表面处理后的转轴。对于本领域技术人员应当知晓,离子渗氮或者离子渗碳是利用离子束在高真空环境下对材料表面进行处理的一种方法。离子渗氮可以在材料表面形成一层硬度较高、耐磨性好、耐腐蚀性强的氮化层,从而提高材料的表面性能。具体来说,离子渗氮是将待处理材料放置在真空室中,并通过电子本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源汽车转轴的智能加工方法,其特征在于,包括:将原材料经过锻造、热轧、退火工序,形成具有特定尺寸和形状的毛坯将所述毛坯放入数控车床进行精密车削以得到车削后转轴;采用离子渗氮或者离子渗碳的方式对所述车削后转轴进行表面处理以得到表面处理后的转轴;对所述表面处理后的转轴进行基于机器视觉的性能检测以判断表面处理后的转轴性能是否符合预定要求;以及将性能符合要求的所述表面处理后的转轴进行包装和存储。2.根据权利要求1所述的新能源汽车转轴的智能加工方法,其特征在于,对所述表面处理后的转轴进行基于机器视觉的性能检测以判断表面处理后的转轴性能是否符合预定要求,包括:获取由摄像头采集的表面处理后的转轴的转轴表面状态图像;从所述转轴表面状态图像中提取转轴表面多尺度融合增强特征图;以及基于所述转轴表面多尺度融合增强特征图,确定所述表面处理后的转轴的性能检测结果。3.根据权利要求2所述的新能源汽车转轴的智能加工方法,其特征在于,从所述转轴表面状态图像中提取转轴表面多尺度融合增强特征图,包括:从所述转轴表面状态图像中提取转轴表面浅层特征图;从所述转轴表面浅层特征图中提取转轴表面深层特征图;融合所述转轴表面浅层特征图和所述转轴表面深层特征图以得到转轴表面多尺度融合特征图;以及增强所述转轴表面多尺度融合特征图以得到所述转轴表面多尺度融合增强特征图。4.根据权利要求3所述的新能源汽车转轴的智能加工方法,其特征在于,从所述转轴表面状态图像中提取转轴表面浅层特征图,包括:将所述转轴表面状态图像通过基于第一卷积神经网络模型的浅层特征提取器以得到所述转轴表面浅层特征图。5.根据权利要求4所述的新能源汽车转轴的智能加工方法,其特征在于,从所述转轴表面浅层特征图中提取转轴表面深层特征图,包括:对所述转轴表面浅层特征图进行空间金字塔池化以得到转轴表面浅层池化特征图;以及将所述转轴表面浅层池化特征图通过基于第二卷积神经网络模型的深层特征提取器以得到所述转轴表面深层特征图。6.根据权利要求5所述的新能源汽车转轴的智能加工方法,其特征在于,融合所述转轴表面浅层特征图和所述转轴表面深层特征图以得到转轴表面多尺度融合特征图,包括:以如下融合公式...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄日梅胡良成黄海波周旋张甲甲颜全金李作文胡加兵
申请(专利权)人:台州必拓汽车配件股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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