基于大数据分析的酿酒工艺优化方法技术

本发明专利技术提供了基于大数据分析的酿酒工艺优化方法，属于工艺创新技术领域，包括：将大数据中与酿酒相关的内容进行分类，从而至少形成糖化模块、配糟模块、发酵模块和蒸馏模块。生成多个原料方案，将原料方案与各模块中的内容进行整合。以完整的工艺流程为原则，在各模块内进行检索并挑选出相关联的多个步骤，将多个步骤进行组合从而生成多个工艺路线。对多个工艺路线进行删选，通过大数据分析对剩余的多个工艺路线最后的效果的评判，根据评判的结果进行后续的试验。本发明专利技术提供的基于大数据分析的酿酒工艺优化方法能够组合出比较多的相符的工艺路线，从而指导酿造技术的创新，开发新的产品，扩大市场的份额。扩大市场的份额。扩大市场的份额。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的酿酒工艺优化方法


[0001]本专利技术属于工艺创新
，更具体地说，是涉及基于大数据分析的酿酒工艺优化方法。

技术介绍

[0002]白酒生产是一个以生物发酵为核心、影响白酒品质的干扰因素多、周期长的间歇性生产过程。在已有生产过程机械化的基础上，增加自动化控制系统，把生产过程控制在最佳的运行状态，以达到提高粮食的利用率和白酒的品质，实现节能减耗，降低生产成本等预期目标，这是众多白酒厂的发展需求。
[0003]目前对白酒生产工艺优化的研究方法主要是针对其中的某个生产环节(如发酵环节)，通过机理建模或数值模拟仿真或在实验室条件下进行模拟测试和分析，得到最佳的物料配比、操作条件(如发酵温度、发酵时间)等优化结果。
[0004]对于厂家而言，开发出新的酿造工艺方法，使得最终的产品具有差异化，从而能够提高产品的竞争力。虽然市面上存在非常多的对于改进方法，但是如何将上述改进方法进行有序的整合并生成完整的工艺路线，是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供基于大数据分析的酿酒工艺优化方法，旨在解决无法将多个改进方法进行有序的整合并生成完整工艺路线的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：提供基于大数据分析的酿酒工艺优化方法，包括：
[0007]将大数据中与酿酒相关的内容进行分类，从而至少形成糖化模块、配糟模块、发酵模块和蒸馏模块；
[0008]将所述糖化模块、所述配糟模块、所述发酵模块和所述蒸馏模块中的内容进行梳理和简化；
[0009]生成多个原料方案，将所述原料方案与各模块中的内容进行整合；
[0010]以完整的工艺流程为原则，在各模块内进行检索并挑选出相关联的多个步骤，将多个所述步骤进行组合从而生成多个工艺路线；
[0011]对多个所述工艺路线进行删选，通过大数据分析对剩余的多个所述工艺路线最后的效果的评判，根据评判的结果进行后续的试验。
[0012]在一种可能的实现方式中，所述将大数据中与酿酒相关的内容进行分类，从而至少形成糖化模块、配糟模块、发酵模块和蒸馏模块包括：
[0013]整理大数据中各文献的技术路线和技术方案；
[0014]将文献中所提及的内容进行拆分，并将拆分后的部分划分至所述糖化模块、所述配糟模块、所述发酵模块和所述蒸馏模块中。
[0015]在一种可能的实现方式中，所述将所述糖化模块、所述配糟模块、所述发酵模块和
所述蒸馏模块中的内容进行梳理和简化包括：
[0016]按照原料、流程、成本、成分和效果等方面对所述糖化模块、所述配糟模块、所述发酵模块和所述蒸馏模块中的内容进行简化。
[0017]在一种可能的实现方式中，所述生成多个原料方案包括：
[0018]选定多个原料品种，确定各原料品种之间的比例，将多个原料品种进行自由组合从而生成多个所述原料方案。
[0019]在一种可能的实现方式中，所述将所述原料方案与各模块中的内容进行整合包括：
[0020]将所述糖化模块、所述配糟模块、所述发酵模块和所述蒸馏模块中记载的原始原料按照所述原料方案进行替换，并对模块中所记载的方法以及流程进行相应的改进，以符合所述原料方案的要求。
[0021]在一种可能的实现方式中，所述对多个所述工艺路线进行删选包括：
[0022]推测出在所述原料方案的情况下，所述糖化模块、所述配糟模块、所述发酵模块和所述蒸馏模块中所记载的方案所对应的技术效果；
[0023]设立评判标准对所述技术效果进行筛选，所述评判标准包括成本、时间、难易、效果和产量。
[0024]在一种可能的实现方式中，所述在各模块内进行检索并挑选出相关联的多个步骤包括：
[0025]根据经验以及规则，当相邻模块所对应的步骤无法有效承接时将所述工艺路线进行剔除。
[0026]在一种可能的实现方式中，所述当相邻模块所对应的步骤无法有效承接时将所述工艺路线进行剔除包括：
[0027]由相关技术人员根据自身情况以及行业内的既有规则设立删选标准。
[0028]在一种可能的实现方式中，所述通过大数据分析对剩余的多个所述工艺路线最后的效果的评判包括：
[0029]分析出所述原料方案与所述原始原料之间的差异，根据上述差异，结合经验并在大数据内进行检索确定出不同原料相同步骤的情况下的差别，根据差别对最终的所述工艺路线的结果进行推测。
[0030]在一种可能的实现方式中，所述根据评判的结果进行后续的试验包括：
[0031]通过实际试验来判断所生成的所述工艺路线的效果；
[0032]并根据实际的效果对所述工艺路线进行调整，同时反馈至大数据内。
[0033]本专利技术提供的基于大数据分析的酿酒工艺优化方法的有益效果在于：与现有技术相比，本专利技术基于大数据分析的酿酒工艺优化方法中首先将大数据中与酿酒相关的内容进行分类，从而至少形成糖化模块、配糟模块、发酵模块和蒸馏模块，然后对上述模块中的内容进行梳理和简化。当梳理和简化完成之后，生成多个原料方案，将原料方案与模块中的内容进行整合。由于各模块中会存在非常多的内容，通过在模块中检索，最终会将多个步骤进行组合从而生成工艺路线。生成的工艺路线数量较多，需要进行删选，通过大数据对删选后的工艺路线进行评价，从而可以进行后续的试验。
[0034]本申请从糖化、配糟、发酵和蒸馏这几个方面出发，对大数据中的内容进行了整
理，并根据工艺流程等的原则，就能够组合出比较多的相符的工艺路线，从而指导酿造技术的创新，开发新的产品，扩大市场的份额。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本专利技术实施例提供的基于大数据分析的酿酒工艺优化方法的流程图。
具体实施方式
[0037]为了使本专利技术所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0038]请参阅图1，现对本专利技术提供的基于大数据分析的酿酒工艺优化方法进行说明。基于大数据分析的酿酒工艺优化方法，包括：
[0039]将大数据中与酿酒相关的内容进行分类，从而至少形成糖化模块、配糟模块、发酵模块和蒸馏模块。
[0040]将糖化模块、配糟模块、发酵模块和蒸馏模块中的内容进行梳理和简化。
[0041]生成多个原料方案，将原料方案与各模块中的内容进行整合。
[0042]以完整的工艺流程为原则，在各模块内进行检索并挑选出相关联的多个步骤，将多个步骤进行组合从而生成多个工艺路线。
[0043]对多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的酿酒工艺优化方法，其特征在于，包括：将大数据中与酿酒相关的内容进行分类，从而至少形成糖化模块、配糟模块、发酵模块和蒸馏模块；将所述糖化模块、所述配糟模块、所述发酵模块和所述蒸馏模块中的内容进行梳理和简化；生成多个原料方案，将所述原料方案与各模块中的内容进行整合；以完整的工艺流程为原则，在各模块内进行检索并挑选出相关联的多个步骤，将多个所述步骤进行组合从而生成多个工艺路线；对多个所述工艺路线进行删选，通过大数据分析对剩余的多个所述工艺路线最后的效果的评判，根据评判的结果进行后续的试验。2.如权利要求1所述的基于大数据分析的酿酒工艺优化方法，其特征在于，所述将大数据中与酿酒相关的内容进行分类，从而至少形成糖化模块、配糟模块、发酵模块和蒸馏模块包括：整理大数据中各文献的技术路线和技术方案；将文献中所提及的内容进行拆分，并将拆分后的部分划分至所述糖化模块、所述配糟模块、所述发酵模块和所述蒸馏模块中。3.如权利要求1所述的基于大数据分析的酿酒工艺优化方法，其特征在于，所述将所述糖化模块、所述配糟模块、所述发酵模块和所述蒸馏模块中的内容进行梳理和简化包括：按照原料、流程、成本、成分和效果等方面对所述糖化模块、所述配糟模块、所述发酵模块和所述蒸馏模块中的内容进行简化。4.如权利要求1所述的基于大数据分析的酿酒工艺优化方法，其特征在于，所述生成多个原料方案包括：选定多个原料品种，确定各原料品种之间的比例，将多个原料品种进行自由组合从而生成多个所述原料方案。5.如权利要求4所述的基于大数据分析的酿酒工艺优化方法，其特征在于，所述将所述原料方案与各模块中的内容进行整合包括：将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国明，尹翠娟，陈秀杰，李研科，任长成，
申请(专利权)人：河北山庄老酒股份有限公司，
类型：发明
国别省市：