一种玻璃及其加工制品无损检测方法技术

本申请涉及数据处理领域，提供一种玻璃及其加工制品无损检测方法，包括：利用独立成分分析算法对回波信号进行处理，得到每一回波信号对应的分量信号；所述回波信号是待检测对象反射回的超声信号；确定每一回波信号对应的分量信号的噪声影响程度，并基于分量信号的噪声影响程度确定每一回波信号的噪声影响程度；基于所述回波信号的噪声影响程度确定所述回波信号的小波阈值参数，基于所述小波阈值参数对所述回波信号进行去噪；基于去噪后的回波数据确定待检测对象的异常程度。该方法能够对获得的超声波信号进行去噪处理，提高超声波信号的准确性，进而提高检测准确性。进而提高检测准确性。进而提高检测准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种玻璃及其加工制品无损检测方法


[0001]本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种玻璃及其加工制品无损检测方法。

技术介绍

[0002]玻璃的无损检测方法是指在不破坏玻璃的原有形态和性能的情况下，通过一系列检测手段和设备对玻璃进行检测、评估和判断的方法。超声波检测方法是一种常用的玻璃无损检测方法，利用超声波对玻璃进行扫描，超声波进入玻璃后，会以波动形式沿着材料传播。它会遇到不同密度、硬度和几何形状的材料界面，导致一部分超声波被反射回来，一部分被折射或散射，当超声波遇到内部缺陷如气泡、裂纹、夹杂物时，会发生反射、散射或衍射，导致超声波信号的变化，这些变化可以通过接收器或探头接收并记录下来，接收器或探头接收到反射的超声波信号，并将其转换为电信号。然后根据电信号的变化来检测玻璃内部是否存在缺陷。
[0003]在现有技术中，对超声波信号进行分析主要是分析其信号的变化程度，因为当待检测物体内部出现缺陷时，其对超声波信号的反射率是不一样的，因此会引起电信号的变化，那么根据电信号的变化就能够判断其是否存在缺陷。但是超声波信号很容易受到噪声的干扰，而噪声也会引起超声波信号的变化，从而造成误判，因此需要对获得的超声波信号进行去噪处理。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种玻璃及其加工制品无损检测方法，该方法能够对获得的超声波信号进行去噪处理，提高超声波信号的准确性，进而提高检测准确性。
[0005]第一方面，本申请提供一种玻璃及其加工制品无损检测方法，包括：利用独立成分分析算法对回波信号进行处理，得到每一回波信号对应的分量信号；所述回波信号是待检测对象反射回的超声波信号；确定每一回波信号对应的分量信号的噪声影响程度，并基于分量信号的噪声影响程度确定每一回波信号的噪声影响程度；基于所述回波信号的噪声影响程度确定所述回波信号的小波阈值参数，基于所述小波阈值参数对所述回波信号进行去噪；基于去噪后的回波数据确定待检测对象的异常程度。
[0006]在一可选实施例中，基于分量信号的噪声影响程度确定每一回波信号的噪声影响程度，包括：基于每一回波信号对应的分量信号的噪声影响程度确定每一所述回波信号的参考分量信号；基于所述回波信号的参考分量信号与除参考分量信号外其余分量信号的噪声影响程度确定所述回波信号的噪声影响程度。
[0007]在一可选实施例中，确定每一回波信号对应的分量信号的噪声影响程度，包括：
基于回波信号对应的分量信号受到可能噪声的占比、回波信号对应的分量信号的极值点的数量、回波信号对应的分量信号的平均斜率计算回波信号对应的分量信号的噪声影响程度；其中，回波信号对应的分量信号受到可能噪声的占比为回波信号对应的分量信号的波动程度与回波信号的波动程度的比值。
[0008]在一可选实施例中，所述方法还包括：基于回波信号的平均幅值和回波信号的幅值的方差确定回波信号的波动程度；基于回波信号对应的分量信号的平均幅值和回波信号对应的分量信号的幅值的方差确定回波信号对应的分量信号的波动程度。
[0009]在一可选实施例中，基于每一回波信号对应的分量信号的噪声影响程度确定每一所述回波信号的参考分量信号，包括：基于当前回波信号中当前分量信号与其他回波信号中其他分量信号的噪声影响程度的差值之和在所有分量信号中的占比，和当前回波信号中当前分量信号与其他回波信号中其他分量信号的相似度计算当前回波信号中当前分量信号为主频信号的可能程度；取可能程度最大时对应的当前分量信号作为所述参考分量信号。
[0010]在一可选实施例中，当前回波信号中当前分量信号为主频信号的可能程度的计算方式为：其中，表示在第个回波信号中第个分量信号为主频信号的可能程度，表示第个回波信号中第个分量信号的噪声影响程度, 表示第个回波信号中第个分量信号的噪声影响程度，第个回波信号为除第个回波信号外的其他回波信号，第个分量信号为除第个分量信号外的其他分量信号，表示每一回波信号中分量信号的数量，表示回波信号的数量，表示第个回波信号中第个分量信号与第个回波信号中第个分量信号的相似度，min表示取最小值，表示自然常数的指数函数，n表示每一回波信号中分量信号的数量。
[0011]在一可选实施例中，基于所述回波信号的参考分量信号与除参考分量信号外其余分量信号的噪声影响程度确定所述回波信号的噪声影响程度，包括：计算所有回波信号的参考分量信号的噪声影响程度均值；计算所有回波信号的除参考分量信号外其余分量信号的噪声影响程度与噪声影响程度均值的差值的均值，从而得到所述回波信号的噪声影响程度。
[0012]在一可选实施例中，回波信号的噪声影响程度的计算方式，包括：
其中，表示第个回波信号的噪声影响程度，表示第个回波信号的参考分量信号的噪声影响程度，表示归一化函数，表示第个回波信号中第个分量信号的噪声影响程度，表示每一回波信号中分量信号的数量，表示回波信号的数量，第个回波信号为除第个回波信号外的其他回波信号。
[0013]在一可选实施例中，基于去噪后的回波数据确定待检测对象的异常程度，包括：计算所有去噪后的回波数据中数据点的平均斜率；基于所述平均斜率确定待检测对象的异常程度。
[0014]在一可选实施例中，基于所述平均斜率确定待检测对象的异常程度，包括：如果所述平均斜率大于预设值，则确定所述待检测对应存在异常。
[0015]本申请的有益效果，区别于现有技术，本申请的玻璃及其加工制品无损检测方法，包括：利用独立成分分析算法对回波信号进行处理，得到每一回波信号对应的分量信号；所述回波信号是待检测对象反射回的超声信号；确定每一回波信号对应的分量信号的噪声影响程度，并基于分量信号的噪声影响程度确定每一回波信号的噪声影响程度；基于所述回波信号的噪声影响程度确定所述回波信号的小波阈值参数，基于所述小波阈值参数对所述回波信号进行去噪；基于去噪后的回波数据确定待检测对象的异常程度。该方法能够对获得的超声波信号进行去噪处理，提高超声波信号的准确性，进而提高检测准确性。
附图说明
[0016]图1为本专利技术玻璃及其加工制品无损检测方法的一实施例的流程示意图；图2为图1中步骤S12的一实施例的流程示意图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0018]本专利技术提供一种玻璃及其加工制品无损检测方法，该方法对获得的超声波信号进行去噪，然后根据去噪后的超声波信号获得玻璃制品的异常程度。下面结合附图和实施例对本申请进行详细的说明。
[0019]请参加图1，图1为本专利技术玻璃及其加工制品无损检测方法的一实施例的流程示意图，具体包括：步骤S11：利用独立成分分析算法对回波信号进行处理，得到每一回波信号对应的分量信号。
[0020]本专利技术的主要目的是为了对超声波信号本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种玻璃及其加工制品无损检测方法，其特征在于，包括：利用独立成分分析算法对回波信号进行处理，得到每一回波信号对应的分量信号；所述回波信号是待检测对象反射回的超声波信号；确定每一回波信号对应的分量信号的噪声影响程度，并基于分量信号的噪声影响程度确定每一回波信号的噪声影响程度；基于所述回波信号的噪声影响程度确定所述回波信号的小波阈值参数，基于所述小波阈值参数对所述回波信号进行去噪；基于去噪后的回波数据确定待检测对象的异常程度。2.根据权利要求1所述的一种玻璃及其加工制品无损检测方法，其特征在于，基于分量信号的噪声影响程度确定每一回波信号的噪声影响程度，包括：基于每一回波信号对应的分量信号的噪声影响程度确定每一所述回波信号的参考分量信号；基于所述回波信号的参考分量信号与除参考分量信号外其余分量信号的噪声影响程度确定所述回波信号的噪声影响程度。3.根据权利要求1所述的一种玻璃及其加工制品无损检测方法，其特征在于，确定每一回波信号对应的分量信号的噪声影响程度，包括：基于回波信号对应的分量信号受到可能噪声的占比、回波信号对应的分量信号的极值点的数量、回波信号对应的分量信号的平均斜率计算回波信号对应的分量信号的噪声影响程度；其中，回波信号对应的分量信号受到可能噪声的占比为回波信号对应的分量信号的波动程度与回波信号的波动程度的比值。4.根据权利要求3所述的一种玻璃及其加工制品无损检测方法，其特征在于，所述方法还包括：基于回波信号的平均幅值和回波信号的幅值的方差确定回波信号的波动程度；基于回波信号对应的分量信号的平均幅值和回波信号对应的分量信号的幅值的方差确定回波信号对应的分量信号的波动程度。5.根据权利要求2所述的一种玻璃及其加工制品无损检测方法，其特征在于，基于每一回波信号对应的分量信号的噪声影响程度确定每一所述回波信号的参考分量信号，包括：基于当前回波信号中当前分量信号与其他回波信号中其他分量信号的噪声影响程度的差值之和在所有分量信号中的占比，和当前回波信号中当前分量信号与其他回波信号中其他分量信号的相似度计算当前回波信号中当前分量信号为主频信号的可...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘秋菊，武立侠，
申请(专利权)人：东光县津东玻璃工艺制品有限公司，
类型：发明
国别省市：