风电机组螺栓裂纹检测方法及系统技术方案

技术编号:38824199 阅读:15 留言:0更新日期:2023-09-15 20:03
本申请涉及螺栓检测技术领域,具体涉及一种风电机组螺栓裂纹检测方法、系统及可读存储介质。方法包括:获取标准螺栓并进行清洗处理;获取完成清洗处理后的标准螺栓的检测数据;获取目标螺栓的检测数据,所述目标螺栓为安装在风电机组上的螺栓;分析对比目标螺栓的检测数据与标准螺栓的检测数据,判断所述目标螺栓的表面是否存在裂纹。系统包括:清洗模块、第一超声波检测装置、第二超声波检测装置和分析模块等。采用本申请提供的方法,可快速判断目标螺栓是否存在裂纹,提高检测效率;采用本申请提供的系统,可避免检测的目标螺栓存在盲区,有效检查出目标螺栓是否存在裂纹,及裂纹的准确位置,提高裂纹检测的准确率。提高裂纹检测的准确率。提高裂纹检测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
风电机组螺栓裂纹检测方法及系统


[0001]本申请涉及螺栓检测
,具体涉及一种风电机组螺栓裂纹检测方法、风电机组螺栓裂纹检测系统和一种可读存储介质。

技术介绍

[0002]风力发电机通常由叶片、轮毂、主轴、机舱和塔架等组成,部件之间的连接通常采用六角头螺栓。风机装配配件的重要零件之一就是螺栓。我国风电机组的螺栓失效问题已经成为风机安全事故的主要原因之一。
[0003]设备运行过程中发生螺栓断裂,造成风机安全系数降低,严重者甚至造成倒塌事故。螺栓很容易产生疲劳裂纹。这些疲劳裂纹一般不易被发现,在裂纹发展一定程度时,经常会发生脆性断裂,从而造成重大安全事故,严重威胁人生安全。
[0004]但是,现有技术在对风电螺栓的裂纹检测时一般需要人工到现场进行检测,存在检测效率低和测量误差较大的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的是提供一种风电机组螺栓裂纹检测方法、风电机组螺栓裂纹检测系统和一种可读存储介质。
[0006]为了实现上述目的,本申请第一方面提供一种风电机组螺栓裂纹检测方法,所述方法包括:获取标准螺栓并进行清洗处理;获取完成清洗处理后的标准螺栓的检测数据;获取目标螺栓的检测数据,所述目标螺栓为安装在风电机组上的螺栓;分析对比目标螺栓的检测数据与标准螺栓的检测数据,判断所述目标螺栓的表面是否存在裂纹。。
[0007]基于第一方面,在本申请一些实施例中,利用超声波检测装置获取标准螺栓的检测数据及目标螺栓的检测数据。
[0008]基于第一方面,在本申请一些实施例中,所述标准螺栓的检测数据包括反射波幅值一,目标螺栓的检测数据包括反射波幅值二;所述分析对比目标螺栓的检测数据与标准螺栓的检测数据,判断所述目标螺栓的表面是否存在裂纹,包括:计算所述反射波幅值二与所述反射波幅值一的差值;判断所述差值是否大于阈值;若是,则目标螺栓的表面存在裂纹。
[0009]基于第一方面,在本申请一些实施例中,在获取标准螺栓的检测数据之前,还包括:对标准螺栓进行清洗处理。
[0010]第二方面,本申请提供一种风电机组螺栓裂纹检测系统,系统包括:清洗模块,用于获取标准螺栓并进行清洗处理;第一超声波检测装置,用于获取完成清洗处理后的标准螺栓的检测数据;第二超声波检测装置,用于获取目标螺栓的检测数据,所述目标螺栓为安装在风电机组上的螺栓;分析模块,用于分析对比目标螺栓的检测数据与标准螺栓的检测数据,判断所述目标螺栓的表面是否存在裂纹。
[0011]基于第二方面,在本申请一些实施例中,所述系统还包括:连接结构,用于将第一
超声波检测装置连接固定于标准螺栓上或将第二超声波检测装置连接固定于目标螺栓上。
[0012]基于第二方面,在本申请一些实施例中,所述第一超声波检测装置或第二超声波检测装置的探头为双晶探头,所述第一超声波检测装置或第二超声波检测装置的探头包括:延迟条、分别粘贴于延迟条其中一面的发射晶片和接收晶片、粘贴于延迟条另一面的膜层以及倾斜设于所述发射晶片和接收晶片之间的隔层;所述隔层与第一方向呈夹角y,所述第一方向表示与所述延迟条垂直的方向;所述发射晶片发射的超声波穿过延迟条以不大于角度y的入射角进入膜层。
[0013]基于第二方面,在本申请一些实施例中,所述标准螺栓的检测数据包括反射波幅值一,目标螺栓的检测数据包括反射波幅值二;所述分析模块包括:计算单元,用于计算所述反射波幅值二与所述反射波幅值一的差值;判断单元,用于判断所述差值是否大于阈值;若是,则目标螺栓的表面存在裂纹,否则不存在裂纹。
[0014]基于第二方面,在本申请一些实施例中,所述装置还包括:报警模块,用于在特定条件下发出报警信号,所述特定条件包括当所述判断单元判断目标螺栓的表面存在裂纹时。
[0015]基于第二方面,在本申请一些实施例中,所述装置还包括:显示模块,用于显示所述标准螺栓的检测数据和目标螺栓的检测数据。
[0016]第三方面,本申请提供一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,其特征在于,该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行上述的风电机组螺栓裂纹检测方法。
[0017]基于上述技术方案提供的方法,可快速判断目标螺栓是否存在裂纹,提高检测效率;基于上述技术方案提供的系统,可避免检测的目标螺栓存在盲区,有效检查出目标螺栓是否存在裂纹,及裂纹的准确位置,提高裂纹检测的准确率。
[0018]本申请实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0019]附图是用来提供对本申请实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本申请实施例,但并不构成对本申请实施例的限制。在附图中:
[0020]图1示意性示出了本申请实施例的风电机组螺栓裂纹检测方法的应用环境示意图;
[0021]图2示意性示出了本申请实施例的风电机组螺栓裂纹检测方法的流程示意图;
[0022]图3示意性示出了本申请实施例中针对标准螺栓的起始检测波及标准螺栓的丝扣波形;
[0023]图4示意性示出了本申请实施例中针对一目标螺栓的起始检测波及该目标螺栓的丝扣波形;
[0024]图5示意性示出了本申请实施例的检测超声波探头的结构示意图;
[0025]图6示意性示出了本申请实施例的连接机构的结构示意图;
[0026]图7示意性示出了本申请实施例的固定块的俯视结构示意图;
[0027]图8示意性示出了本申请实施例的器皿的俯视结构示意图;
[0028]图9示意性示出了本申请实施例的风电机组螺栓裂纹检测系统的结构示意图;
[0029]图10示意性示出了本申请实施例的计算机设备的内部结构图。
[0030]附图标记说明
[0031]102

终端;104

服务器;A01

处理器;A02

网络接口;A03

内存储器;A04

非易失性存储介质;B01

操作系统;B02

计算机程序;10

壳体;11

接头;12

接收晶片;13

隔层;14

发射晶片;15

延迟条;16

膜层;17

导电线;20

器皿;21

顶料槽;22

底料槽;23

固定块;231

夹具;232

固结块;1

清洗模块;2

第一超声波检测装置;3

第二超声波检测装置;4

分析模块;401

计算单元;402

判断单元本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电机组螺栓裂纹检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取标准螺栓并进行清洗处理;获取完成清洗处理后的标准螺栓的检测数据;获取目标螺栓的检测数据,所述目标螺栓为安装在风电机组上的螺栓;分析对比目标螺栓的检测数据与标准螺栓的检测数据,判断所述目标螺栓的表面是否存在裂纹。2.根据权利要求1所述的风电机组螺栓裂纹检测方法,其特征在于,利用超声波检测装置获取标准螺栓的检测数据及目标螺栓的检测数据。3.根据权利要求2所述的风电机组螺栓裂纹检测方法,其特征在于,所述标准螺栓的检测数据包括反射波幅值一,目标螺栓的检测数据包括反射波幅值二;所述分析对比目标螺栓的检测数据与标准螺栓的检测数据,判断所述目标螺栓的表面是否存在裂纹,包括:计算所述反射波幅值二与所述反射波幅值一的差值;判断所述差值是否大于阈值;若是,则目标螺栓的表面存在裂纹。4.根据权利要求1所述的风电机组螺栓裂纹检测方法,其特征在于,所述清洗处理包括以下步骤:步骤1:利用清洗液将标准螺栓的表面清洗3~5min;步骤2:利用清水将完成步骤1的标准螺栓清洗3~5min;步骤3:对完成步骤2的标准螺栓的表面进行烘干。5.一种风电机组螺栓裂纹检测系统,其特征在于,系统包括:清洗模块,用于获取标准螺栓并进行清洗处理;第一超声波检测装置,用于获取完成清洗处理后的标准螺栓的检测数据;第二超声波检测装置,用于获取目标螺栓的检测数据,所述目标螺栓为安装在风电机组上的螺栓;分析模块,用于分析对比目标螺栓的检测数据与标准螺栓的检测数据,判断所述目标螺栓的表面是否存在裂纹。6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘健张双楠蒋炜刘原翰刘倩田芳於杨
申请(专利权)人:国家能源集团科学技术研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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