【技术实现步骤摘要】
一种面向多种应用场景的发动机声品质快速评价方法
[0001]本专利技术属于发动机
,尤其涉及一种面向多种应用场景的发动机声品质快速评价方法。
技术介绍
[0002]传统发动机噪声研究主要以A计权声压级或A计权声功率级作为开发目标,但相同声压级不同特征属性的声音,可能会导致巨大的声品质差异,同时,声压级降低未必可以直接提高用户的满意度,因此针对发动机声学研究,已从低噪声设计进入高声品质开发阶段。
[0003]发动机应用场景多样,不同应用场景意味着不同的典型工况,导致传统评价方法进行整机声品质评价时存在以下困难:(1)评价工况固定,难以体现应用场景的独特性和差异性;(2)评价方法主要以专家听审打分为主,不利于保证评价结果的准确性和一致性;(3)应用场景和工况差异性导致的整机声品质表现难以量化,不利于有针对性的进行声品质调校,目前尚无法形成面向多种应用场景的声品质快速评价方法,难以快速对发动机声学水平进行市场定位。因此,针对多场景评价方法对于发动机声学开发具有重要意义。
技术实现思路
[0004]本专利技术目的在于提供一种面向多种应用场景的发动机声品质快速评价方法,以解决传统评价方法进行整机声品质评价时评价工况固定,难以体现应用场景的独特性和差异性;评价方法主要以专家听审打分为主,不利于保证评价结果的准确性和一致性;应用场景和工况差异性导致的整机声品质表现难以量化,不利于有针对性的进行声品质调校的技术问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术的面向多种应用场景的发动机声品质快速评价 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向多种应用场景的发动机声品质快速评价方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、试验工况设计:根据用户端发动机运行工况的监测和反馈,首先筛选发动机不同应用场景频繁使用的工况;将工况进行分类,利用随机抽样方法进行样本补充,最终每台发动机筛选出15个工况用于声品质评价;S2、噪声台架测试,建立声音样本数据库:在半消声室分别测试N台发动机噪声,将采集的噪声样本剪辑成相应5s声音样本,建立发动机噪声样本数据库;S3、声品质测试:对S2获得噪声样本进行声品质测试,声品质测试结果为T;对声品质测试结果进行一致性检测,一致性指标用重合度C来表示,其计算公式为:试结果进行一致性检测,一致性指标用重合度C来表示,其计算公式为:其中,a
i
为第i样本的声品质测试结果,a为全部样本的声品质测试结果的平均值,n为每个样本声品质测试数量,P为平均绝对偏差值,Q为声品质测试结果值域,C表示重合度;S4、声品质层次分析树构建:考虑工况权重的影响,构建声品质层次分析树,层次分析树由四层组成,第一层为目标层O,代表发动机的声品质水平;第二层为应用场景层P;第三层为待测发动机层Q;第四层为运行工况层W;S5、运行工况在不同场景的权重计算:根据车载工况监测系统获得不同工况在不同场景的重要性序列,基于S4构建的层次分析树,采用模糊层次分析法计算不同工况样本对声品质的权重,工况层相对场景层的权重矩阵为M;S6、发动机不同场景声品质快速评价:根据S5中获得运行工况在不同场景的权重矩阵M,以及S3获得待测发动机样本声品质测试结果矩阵T,不同场景下待测发动机加权偏好度为R=M.
×
T;最终以待测样本加权偏好度的算术平均值即为发动机在不同应用场景声品质评价指标;抽取每个应用场景下待测发动机加权偏好度偏差较大样本作为典型工况,直接以每种应用场景的典型工况噪声样本进行声品质测试,计算抽取样本测试结果的平均值,即完成对发动机声品质的快速评价。2.根据权利要求1所述的面向多种应用场景的发动机声品质快速评价方法,其特征在于,S2噪声测试时麦克风测点放置在发动机顶侧1m位置,噪声采样频率为40960Hz,测试时间为10s。3.根据权利要求2所述的面向多种应用场景...
【专利技术属性】
技术研发人员:周启迪,林杰威,孙婷婷,张忠伟,许春光,刘利军,李满,许虹雯,罗颖迪,
申请(专利权)人:中国北方发动机研究所,
类型:发明
国别省市:
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