兴趣点数据关联方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种兴趣点数据关联方法及装置。所述方法包括：读取一条待关联兴趣点数据；对所述待关联兴趣点数据的属性进行处理，得到新的待关联兴趣点数据；从预置的目标关联兴趣点数据集中，获取所述新的待关联兴趣点数据的目标关联兴趣点数据子集；用所述新的待关联兴趣点数据的属性与所述目标关联兴趣点数据子集中兴趣点数据的属性进行比较，得到相同的兴趣点数据。相应地，本发明专利技术实施例还提供了一种兴趣点数据关联装置。采用本发明专利技术实施例提供的方法或者装置可以关联出不同批次兴趣点数据中相同的数据，有效地解决了兴趣点数据重复的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉 及信息处理
，尤其涉及一种兴趣点数据关联方法及装置。
技术介绍
目前，在地理信息系统(Geographic Information System，GIS)中，兴趣点(Point Of Interest，P0I)的采集方式主要有实地采集，互联网采集等。由于采集POI数据时，采 集人员并不会考虑该POI数据是否已被采集过，因此，造成不同批次采集的POI数据之间存 在很多重复的POI数据。在对现有技术的研究和实践过程中，专利技术人发现由于重复POI数据的存在，使POI 数据的应用出现了一些问题。比如，在某网站提供的电子地图服务中以“赛迪”为关键词查 找与之相关的POI数据，电子地图显示的POI数据查询结果中，在复兴路有两个距离很近的 “赛迪咨询顾问公司”和“赛迪资讯顾问有限公司”，虽然这两个POI数据的名称不完全相同， 但它们的地址都是“海淀区复兴路戊12号”，这两个POI数据属于重复数据，这样的查询结 果很容易使用户产生误解。因此，专利技术人认为目前亟需提供一种能够将相同POI数据关联 在一起的技术，以便有效地解决POI数据重复的问题，使POI数据的应用更为完美。
技术实现思路
本专利技术实施例要解决的技术问题是提供一种能够关联出相同兴趣点关联的兴趣 点数据关联方法及装置。为解决上述技术问题，本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的本专利技术实施例提供了一种兴趣点数据关联方法，该方法包括读取一条待关联兴趣点数据；对所述待关联兴趣点数据的属性进行处理，得到新的待关联兴趣点数据；从预置的目标关联兴趣点数据集中，获取所述新的待关联兴趣点数据的目标关联 兴趣点数据子集；用所述新的待关联兴趣点数据的属性与所述目标关联兴趣点数据子集中兴趣点 数据的属性进行比较，得到相同的兴趣点数据。相应地，本专利技术实施例还提供了一种兴趣点数据关联装置，该装置包括数据读取单元，用于读取一条待关联兴趣点数据；数据处理单元，用于对所述待关联兴趣点数据的属性进行处理，得到新的待关联 兴趣点数据；数据子集获取单元，用于从预置的目标关联兴趣点数据集中，获取所述新的待关 联兴趣点数据的目标关联兴趣点数据子集；数据关联单元，用于用所述新的待关联兴趣点数据的属性与所述目标关联兴趣点 数据子集中兴趣点数据的属性进行比较，若满足预设的关联条件，则将新的待关联兴趣点 数据与目标关联兴趣点数据标记为相同的兴趣点数据。上述技术方案具有如下有益效果本专利技术提供的兴趣点数据关联方法，该方法对待关联POI数据的属性进行处理， 得到新的待关联POI数据，从预置的目标关联POI数据集中，获取新的待关联POI数据的目 标关联POI数据子集，通过将新的待关联POI数据的属性与目标关联POI数据子集中POI 数据的属性进行比较，得到相同的POI数据，有效地解决POI数据重复的问题附图说明图1为本专利技术实施例提供的POI数据关联方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的待关联POI数据的属性处理过程示意图；图3为本专利技术实施例提供的对待关联POI数据的名称进行处理的方法流程图；图4为本专利技术实施例提供的对待关联POI数据的地址进行处理的方法流程图；图5为本专利技术实施例提供的对待关联POI数据的坐标进行处理的方法流程图；图6为本专利技术实施例提供的第一种划定关联范围的方法流程图；图7为本专利技术实施例提供的第二种划定关联范围的方法流程图；图8为本专利技术实施例提供的第三种划定关联范围的方法流程图；图9为本专利技术实施例提供的第一种在划定关联范围进行POI关联的方法流程图；图10为本专利技术实施例提供的第二种在划定关联范围进行POI关联的方法流程 图；图11为本专利技术实施例提供的第三种在划定关联范围进行POI关联的方法流程 图；图12为本专利技术实施例提供的兴趣点数据关联装置组成示意图。 具体实施例方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案、及优点更加清楚明白，以下参照附图对本发 明实施例提供的技术方案进行详细说明。请参见图1，为本专利技术实施例提供的POI数据关联方法流程图，该方法包括步骤101 从待关联POI数据集中读取一条待关联POI数据；步骤102 对该待关联POI数据的属性进行处理，得到新的待关联POI数据；步骤103 从预置的目标关联POI数据集中，获取新的待关联POI数据的目标关联 POI数据子集；在本专利技术实施例中，目标关联POI数据的属性预先进行过处理，处理方法与本发 明实施例提供的对待关联POI数据的处理方法基本相同。步骤104 将新的待关联POI数据的属性与目标关联POI数据子集中POI数据的 属性进行比较，若满足预设的关联条件，则进入步骤105，否则，进入步骤106 步骤105 将新的待关联POI数据与满足关联条件的目标关联POI数据标记为相 同的POI数据；步骤106 判断待关联POI数据集中是否还有待关联POI数据，如果有，则返回步 骤101，如果没有，则结束该关联流程。以上为本专利技术实施例提供的POI数据关联方法，该方法对待关联POI数据的属性进行处理，得到新的待关联POI数据，从预置的目标关联POI数据集中，获取新的待关联POI 数据的目标关联POI数据子集，通过将新的待关联POI数据的属性与目标关联POI数据子 集中POI数据的属性进行比较，得到相同的POI数据，有效地解决POI数据重复的问题。请参见图2，为本专利技术实施例提供的待关联POI数据的属性处理过程示意图，该过 程包括对待关联POI数据的 名称进行处理，得到至少一条新的待关联POI数据的名称处 理过程201 ；对待关联POI数据的地址进行处理，得到至少一条新的待关联POI数据的地址处 理过程202 ；对待关联POI数据的坐标进行处理，得到至少一条新的待关联POI数据的坐标处 理过程203 ；其中，上述三个处理过程是三个相互独立的处理过程，在实际应用中，这三个处理 过程可以同时进行，也可以不同时进行，并不影响本专利技术实施例的实现。以下结合附图，对本专利技术实施例提供的待关联POI数据的属性处理过程进行详细 介绍。请参见图3，为本专利技术实施例提供的对待关联POI数据的名称进行处理的方法流 程图，该方法包括步骤301 判断待关联POI数据的名称是否以括号为结尾，如果不是，则进入步骤 303，如果是，则进入步骤302 步骤302 删除名称中的括号及括号内的字符；比如，“海龙大厦(中关村大街)”处理以后将变成“海龙大厦”。步骤303 判断名称是否以预置的行政区划表中的行政区划为前缀，如果是，则进 入步骤304，如果不是，则进入步骤306 ；表1为本专利技术实施例提供的行政区划表示例，行政区划表用于记录城市的名称及 其区县名称。权利要求一种兴趣点数据关联方法，其特征在于，包括读取一条待关联兴趣点数据；对所述待关联兴趣点数据的属性进行处理，得到新的待关联兴趣点数据；从预置的目标关联兴趣点数据集中，获取所述新的待关联兴趣点数据的目标关联兴趣点数据子集；用所述新的待关联兴趣点数据的属性与所述目标关联兴趣点数据子集中兴趣点数据的属性进行比较，得到相同的兴趣点数据。2.如权利要求1所述的兴趣点数据关联方法，其特征在于，对所述待关联兴趣点数据 的属性进行处理，得到新的待关联兴趣点数据具体包括对所述待关联兴趣点数据的名称进行处理，得到至少一条新的待关联兴趣点数据； 对所述待关本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种兴趣点数据关联方法，其特征在于，包括：读取一条待关联兴趣点数据；对所述待关联兴趣点数据的属性进行处理，得到新的待关联兴趣点数据；从预置的目标关联兴趣点数据集中，获取所述新的待关联兴趣点数据的目标关联兴趣点数据子集；用所述新的待关联兴趣点数据的属性与所述目标关联兴趣点数据子集中兴趣点数据的属性进行比较，得到相同的兴趣点数据。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，杨东见，
申请(专利权)人：高德软件有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]