烟用ＢＯＰＰ膜的检测方法技术

本发明专利技术公开烟用ＢＯＰＰ膜的检测方法，采集待测烟用ＢＯＰＰ膜样品的紫外吸收光谱图；利用用Ｓ－Ｇ平滑结合一阶导数重构ＢＯＰＰ膜紫外指纹图谱；建立合格ＢＯＰＰ膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型，获得ＳＩＭＣＡ分类模型；获得各合格样品到ＳＩＭＣＡ分类模型的距离Ｓｉ和合格样品到ＳＩＭＣＡ分类模型中心的距离Ｈｉ；用合格样品所获得的ＳＩＭＣＡ分类模型对待测样品进行比较判断。本发明专利技术克服了现有技术使用检测仪器多，检测步骤烦琐、无法现场快速检测的不足，提供了一种反映了烟用ＢＯＰＰ膜的整体质量特征，使用的检测仪器少，方法简单，能够现场快速检测的烟用ＢＯＰＰ膜检测方法，可以广泛运用在烟草制造行业。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及烟用辅助材料的检测方法，具体涉及烟用B0PP膜的检测方法。
技术介绍
BOPP薄膜是一种非常重要的软包装材料，应用十分广泛。B0PP膜无色、无 嗅、无味、无毒，并具有高拉伸强度、冲击强度、刚性、强韧性和良好的透明 性。BOPP薄膜表面能低，涂胶或印刷前需进行电晕处理。可是，B0PP膜经电晕 处理后，有良好的印刷适应性，可以套色印刷而得到精美的外观效果，因而常 用作复合薄膜的面层材料。BOPP膜也有不足，如容易累积静电、没有热封性等。 在高速运转的生产线上，BOPP膜容易产生静电，需安装静电去除器。为了获得 可热封的BOPP薄膜，可以在BOPP薄膜表面电晕处理后涂布可热封树脂胶液，如 PVDC乳胶、EVA乳胶等，也可涂布溶剂胶，还可采用挤出涂布或共挤复合的方 法生产可热封BOPP膜。该膜广泛应用于面包、衣服、鞋袜等包装，以及香烟、 书籍的封面包装。烟用B0PP膜是一种较为复杂的多组分化学体系，由聚丙烯和适量的润滑 剂、分散剂、光亮剂、成核透明剂等功能添加剂加工而成，受原料、加工工艺、 加工环境等多种因素影响，使其质量存在一定的波动。烟用BOPP膜的质量稳定 性对巻烟的包装质量有着重要影响，是评价巻烟包装质量的一个重要指标。目 前通常的做法是依照GB/T 12026热封型双向拉伸聚丙烯薄膜系列标准方法测定 拉伸强度、静电衰减率、动摩擦系数、热收縮率、光泽度等指标来监控质量。 赵燕，周先进，《B0PP烟膜检测项目以及质量控制指标》，《中国包装》2004，24 (5) : 82-82就公开一种BOPP烟膜检测的检查方法。这些做法存在着使用检 测仪器多，检测步骤烦琐等问题，无法实现现场快速检测。
技术实现思路
本专利技术克服了现有技术的不足，提供解决反映烟用BOPP膜的整体质量的检 测方法。为解决上述的技术问题，本专利技术采用以下技术方案 一种烟用BOPP膜的检测方法，其特征在于按照如下步骤-(一)建立待测烟用BOPP膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型 步骤l采集待测烟用B0PP膜样品的紫外吸收光谱步骤2将采集到的待测样品的紫外光谱图采用S-G平滑结合一阶导数进行 重构B0PP膜紫外指纹图谱；(二) 准备合格数据步骤3选择不少于7个合格的样品；步骤4用化学计量学多变量分析中的主成份分析法建立合格BOPP膜样品的 紫外指纹图谱主成份分析模型，获得S頂CA分类模型；步骤5计算各合格样品到S頂CA分类模型的距离Si和合格样品到SIMCA分 类模型中心的距离Hi，并由各Si和Hi值在显著性水平为5%的条件下计算Si 和Hi控制上限，控制下限为0;(三) 判断比较步骤6用步骤4中所获得的S頂CA分类模型对待测样品在步骤2中获得的 重构的光谱图进行SIMCA分类判别，显著性水平设定为5%;同时小于两个控制 上限指标时则该待测的B0PP膜样品合格，否则该待测的B0PP膜样品为不合格样品。更进一步的技术方案是采集待测BOPP膜样品紫外吸收光谱图时的紫外扫描的波长范围190 450nm，波长间隔lnm;每个样品扫描7次。更进一步的技术方案是步骤5各合格B0PP膜样品到合格样品S IMCA分类模型 的距离Si和合格BOPP膜样品到合格样品SIMCA分类模型中心的距离Hi从数据库 中直接获得。更进一步的技术方案是步骤6之后，将测试合格的待测BOPP膜样品到合格样 品SIMCA分类模型的距离Si和合格样品SIMCA分类模型中心的距离Hi加入到数据 库中。更进一步的技术方案是数据库中的初始数据是选用多批合格的样品，按照 以下步骤进行步骤7采集合格BOPP膜样品的紫外吸收谱步骤8将采集到合格BOPP膜样品的光谱图采用S-G平滑结合一阶导数进行 重构BOPP膜紫外指纹图谱；步骤9用化学计量学多变量分析中的主成份分析法建立待测BOPP膜样品的 紫外指纹图谱主成份分析模型，获得SIMCA分类模型； 一步骤IO计算各合格样品到SIMCA分类模型的距离Si和合格样品到SIMCA 分类模型中心的距离Hi，并由各Si和Hi值在显著性水平为5%的条件下计算Si 和Hi控制上限，控制下限为O;步骤ll将各合格样品到合格样品SIMCA分类模型距离Si和各合格样品到 合格样品SIMCA分类模型中心的距离Hi存入数据库。更进一步的技术方案是步骤5控制上限UCL是从合格样品的SIMCA分类模型中按照步骤获得步骤13将采集到合格B0PP膜样品的光谱图采用S-G平滑结合一阶导数进行 重构BOPP膜紫外指纹图谱；步骤14用化学计量学多变量分析中的主成份分析法建立合格B0PP膜样品的 紫外指纹图谱主成份分析模型，获得SIMCA分类模型；步骤15计算各合格样品到SIMCA分类模型的距离Si和合格样品到SIMCA 分类模型中心的距离Hi，并由各Si和Hi值在显著性水平为59&的条件下计算Si 和Hi控制上限，控制下限为O。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是检测反映了烟用BOPP膜的整体质量 特征，使用的检测仪器少，方法简单，能够现场快速检测。具体实施例方式下面对本专利技术作进一步阐述。选用7个不同批次经检验合格样品的BOPP膜样品建立标准数据库，按照步 骤7至步骤11进行测算，获得所有合格BOPP膜样品到合格样品S頂CA分类模 型距离Si和各合格样品到合格样品S頂CA分类模型中心的距离Hi，并由各Si和 Hi值在显著性水平为5%的条件下计算Si和Hi控制上限，计算结果见表1:<table>table see original document page 8</column></row><table>表l合格样品到合格样品SIMC^分类模型的距离Si最大值的3倍作为控制上限 UCLO. 00219，合格样品到合格样品S工MCA分类模型中心的距离Hi的最大值的3倍作为控制上限UCLO. 0255。将待测的5个批次样品1# 5#，按照步骤1至步骤3进行测量，获得烟用 B0PP膜紫外指纹图谱S頂CA分类模型，再按照步骤6计算与数据库中所有样品 的SIMCA分类模型的Si和Hi值，计算结果见表2:样品序号#1#2#3#4#5Si0. 001190. 000320.000240. 000650. 00289Hi0.01220.01920. 01760. 02410. 0266表2按照步骤6进行判决，1# 4#样品的Si均小于控制上限UCLO. 00219， Hi 均小于控制上限UCL0.0255， ltf 4ft的B0PP膜合格。5#样品的BOPP膜不合格。将lft 4ft样品到SIMCA分类模型的Si和Hi值存入到数据库，完成新的数 据库，用于今后检测时使用，新的数据库见表3:样品序号SIS2S3S4S5S6S7Si0. 0000910. 000140. 000170. 000150.000230.000730. 00018Hi0. 00140. 00170. 00510. 00110. 00690. 00850. 0028样品序号S8S9S10SllSi0. 001190. 000320.000240. 00065Hi0. 01220.01920.01760. 0241表39权利要求1、一种烟用BOPP膜的检测方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种烟用ＢＯＰＰ膜的检测方法，其特征在于按照如下步骤：　（一）建立待测烟用ＢＯＰＰ膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型步骤１采集待测烟用ＢＯＰＰ膜样品的紫外吸收光谱图；　步骤２将采集到的待测样品的紫外光谱图采用Ｓ－Ｇ平滑结合一阶导数进行重构ＢＯＰＰ膜紫外指纹图谱；　（二）准备合格数据　步骤３选择不少于７个合格的样品；　步骤４用化学计量学多变量分析中的主成份分析法建立合格ＢＯＰＰ膜样品的紫外指纹图谱主成份分析模型，获得ＳＩＭＣＡ分类模型；　步骤５计算各合格样品到ＳＩＭＣＡ分类模型的距离Ｓｉ和合格样品到ＳＩＭＣＡ分类模型中心的距离Ｈｉ，并由各Ｓｉ和Ｈｉ值在显著性水平为５％的条件下计算Ｓｉ和Ｈｉ控制上限，控制下限为０；　（三）判断比较　步骤６用步骤４中所获得的ＳＩＭＣＡ分类模型对待测样品在步骤２中获得的重构的光谱图进行ＳＩＭＣＡ分类判别，显著性水平设定为５％；同时小于两个控制上限指标时则该待测的ＢＯＰＰ膜样品合格，否则该待测的ＢＯＰＰ膜样品为不合格样品。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：朱立军，戴亚，黎洪利，
申请(专利权)人：川渝中烟工业公司，
类型：发明
国别省市：90[中国|成都]