一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法技术

本发明专利技术涉及数据驱动传输技术领域，特别是一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法，包括在线教育平台采集层收集学生学习数据，提交给数据服务层；数据服务层提供数据驱动智能服务后进行处理，通过邻域交互增强技术为每位在线教育平台用户提供差异化服务，分为作业服务与课堂服务；将处理后数据提交给在线教育平台储存层；收集用户对于差异化服务的反馈，从而更新数据驱动技术。本发明专利技术有益效果为本文在数据采集层与数据存储层之间创新性地增加了数据服务层，并说明了这套优化的数据采集与存储方法的设计与实现细节，并且提供了一套在线教育课堂管理体系，实现对于学生的在线教育质量高效管理。量高效管理。量高效管理。

【技术实现步骤摘要】
一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法


[0001]本专利技术涉及数据驱动传输
，特别是一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法。

技术介绍

[0002]近年来，在线教育的热度日益上升，越来越多的学习者选择通过在线教育平台来随时随地地学习自己需要的知识，同时越来越多的教师也倾向于选择线上线下相结合的方式来进行教学活动。市面上的在线教育平台虽层出不穷，但也存在诸多问题：平台定位不明确，生硬照搬线下的学习资源到线上，而真正对学习者有用的信息少之又少；平台业务功能冗余，且可扩展性较差，在线学习体验不佳；只关注业务而忽略数据，对于用户在在线教育平台上累积的大量有价值的学习行为数据没有采集和充分利用；在线学习资源过多，学习者往往需要花费大量时间和精力来寻找自己需要的在线学习资源，学习效率不高，学习效果不佳，同时对于学生的管控能力不足。

技术实现思路

[0003]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0004]鉴于上述和/或现有的一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法中存在的问题，提出了本专利技术。
[0005]因此，本专利技术所要解决的问题在于如何提供一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法，实现对于在线平台课程少、交互难、管理难的问题，实现简单操控，数据有效并且提供高质量的在线教学功能。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法，其包括：在线教育平台采集层收集学生学习数据，提交给数据服务层；数据服务层提供数据驱动智能服务后进行处理，通过邻域交互增强技术为每位在线教育平台用户提供差异化服务，分为作业服务与课堂服务；将处理后数据提交给在线教育平台储存层；收集用户对于差异化服务的反馈，从而更新数据驱动技术。
[0007]作为本专利技术所述一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法的一种优选方案，其中：收集学生学习数据包括学生的作业成绩、学生的登录时长、学生的作业算子、作业完成程度、学生既定目标、学生的目标实现情况、学生作业的ID、学生的ID与学生作业截止时间；所述学生的作业算子指的是学生在进行在线教育平台学习过程中，每次答题会产生反馈给平台的代码算子。
[0008]作为本专利技术所述一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法的一种优选方案，其中：数据采集层将数据提交给数据服务层的方式是当学生在平台进行动作时组装好XApiParam，将用户行为数据通过XApiParam参数递交给数据服务层，而当数据服务层需要
进行数据读取过程中，就将数据读取时间内的verb为学生动作的所有数据进行累加。
[0009]作为本专利技术所述一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法的一种优选方案，其中：所述学生的登录时长记录方式是两次时间的差值，第一次时间为学生的登录时间，学生登录时记录一次行为数据，该行为有对应的时间戳，当每次学生进行平台数据互动时都会携带token，后台对于每次的token进行时间记录，当token失效时，即学生离开平台时，后台向数据服务层提交最后一次token记录时间，最后一次token时间减去第一次记录时间为学生的登录时长。
[0010]作为本专利技术所述一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法的一种优选方案，其中：在学生进行在线学习时，后台会通过数据驱动技术默认推送学生可能需要的下一部学习资源；所述学习资源包括学生喜好的老师、学生偏好的学习科目、学生最差的学习科目与学生的休息学习资源；在进行在线教育学习一次性超过1h后，下一部的学习资源会默认修改成学生的休息学生资源，里面包括动画与简单互动游戏来调节学生的学习兴趣。
[0011]作为本专利技术所述一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法的一种优选方案，其中：建立P组特定语句的交互信息矩阵需要先进行对于p元路径的节点权值计算：
[0012][0013]其中C
pi
和C
pj
分别是交互信息矩阵N
p
中的一个元素，W
T
与W
R
是权值，C
pij
表达C
pi
对C
pj
的重要程度，基于此可以进行对于邻域数值的归一化行为：
[0014][0015]其中τ指的是温度因子。
[0016]作为本专利技术所述一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法的一种优选方案，其中：在课堂服务中，学生有三次签到机会，分别是上课三分钟前，上课时与下课时；当学生上课三分钟前、上课时与下课时都点击签到时，平台记录学生为正常考勤，平台随机发送一份小礼品给学生；当学生上课三分钟前与下课时都点击签到时，但上课时未点击签到，平台记录学生为正常考勤；当学生上课时与下课时都点击签到时，但上课前三分钟未点击签到，平台记录学生为正常考勤；当学生上课前三分钟与上课时都点击签到，下课时未点击签到，则记录学生为缺席，课后学生可联系辅导老师进行补签；所述小礼品指的是线上礼品，包括补签卡、作业交付推迟卡与作业免做卡；学生被记录缺席后可找辅导老师进行补签，如24小时内未进行补签则被记录为扣分，一次扣除20分，每周周一时分数自动回复到100，当一个学生分数少于60时，无法继续课堂学习；学生被记录缺席后可找辅导老师进行补签每周最多三次机会，每周超过三次仍然未正常签到，则直接扣分无法补签。
[0017]作为本专利技术所述一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法的一种优选方案，其中：在线教育平台包括单系统微服务器架构与多子系统单点登录，通过完全容器化部署实现在线教育内容的数据可扩展机制。
[0018]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。
[0019]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。
[0020]本专利技术有益效果为本文在数据采集层与数据存储层之间创新性地增加了数据服务层，并说明了这套优化的数据采集与存储方法的设计与实现细节，并且提供了一套在线教育课堂管理体系，实现对于学生的在线教育质量高效管理。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
[0022]图1为实施例1中一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法的结构图。
[0023]图2为实施例1中一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法的获取礼品流程图。
[0024]图3为实施例2中一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法，其特征在于包括：在线教育平台采集层收集学生学习数据，提交给数据服务层；数据服务层提供数据驱动智能服务后进行处理，通过邻域交互增强技术为每位在线教育平台用户提供差异化服务，分为作业服务与课堂服务；将处理后数据提交给在线教育平台储存层；收集用户对于差异化服务的反馈，从而更新数据驱动技术。2.如权利要求1所述的一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法，其特征在于：收集学生学习数据包括学生的作业成绩、学生的登录时长、学生的作业算子、作业完成程度、学生既定目标、学生的目标实现情况、学生作业的ID、学生的ID与学生作业截止时间；所述学生的作业算子指的是学生在进行在线教育平台学习过程中，每次答题会产生反馈给平台的代码算子。3.如权利要求2所述的一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法，其特征在于：数据采集层将数据提交给数据服务层的方式是当学生在平台进行动作时组装好XApiParam，将用户行为数据通过XApiParam参数递交给数据服务层，而当数据服务层需要进行数据读取过程中，就将数据读取时间内的verb为学生动作的所有数据进行累加。4.如权利要求3所述的一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法，其特征在于：所述学生的登录时长记录方式是两次时间的差值，第一次时间为学生的登录时间，学生登录时记录一次行为数据，该行为有对应的时间戳，当每次学生进行平台数据互动时都会携带token，后台对于每次的token进行时间记录，当token失效时，即学生离开平台时，后台向数据服务层提交最后一次token记录时间，最后一次token时间减去第一次记录时间为学生的登录时长。5.如权利要求1、2和4任一所述的一种数据驱动可扩展的在线教育平台处理方法，其特征在于：在学生进行在线学习时，后台会通过数据驱动技术默认推送学生可能需要的下一部学习资源；所述学习资源包括学生喜好的老师、学生偏好的学习科目、学生最差的学习科目与学生的休息学习资源；在进行在线教育学习一次性超过1h后，下一部的学习资源会默认修改成学生的休息学生资源，里面包括动画与简单互动游戏来调节学生的学习兴趣。6.如权利要求5所述的一种数据驱动可扩展的在线教育平...

【专利技术属性】
技术研发人员：李慧勤，周威，董刚，
申请(专利权)人：创而新北京教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：