一种元宇宙互动教学框架制造技术

本公开提供了一种元宇宙互动教学框架，该系统包括：支持层、应用层、服务层、资产层和人工智能层。其中，支持层配置为集成多个云平台为系统提供平台即服务；资产层配置为将接受的互动信息整合至教学资产中；人工智能层配置为基于所述教学资产向发出服务请求的所述应用层、所述服务层或所述资产层提供智能服务。本公开资产层中的推荐系统能够根据用户的学习习惯类型将其关心的学习内容主动推荐给用户，主动推动用户的学习进步。同时，所述系统通过人工智能层的客服系统能够为用户提供聊天机器人和问答机器人的服务。聊天机器人和问答机器人基于教学资产自动生成问答的语音，使用户能够获得及时周到的教学服务。能够获得及时周到的教学服务。能够获得及时周到的教学服务。

【技术实现步骤摘要】
一种元宇宙互动教学框架


[0001]本公开涉及信息处理领域，具体而言，涉及一种元宇宙互动教学框架。

技术介绍

[0002]随着信息技术的发展，基于互联网的在线教学开始兴起。
[0003]但是，当前在线教学通常是将线下教学模式搬到了线上，依然是传统的被动学习方式，而线上的教学资源仅仅是一个个信息孤岛，无法对学生的主动学习形成推力。
[0004]因此，本公开提供了一种元宇宙互动教学框架，以解决上述技术问题之一。

技术实现思路

[0005]本公开的目的在于提供一种元宇宙互动教学框架，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：
[0006]根据本公开的具体实施方式，本公开提供一种元宇宙互动教学框架，包括：
[0007]支持层，配置为集成多个云平台为教学活动提供平台即服务；
[0008]应用层，包括：多个用于进行教学活动的教学模块、多个互动终端和多个感知设备，每个互动终端与至少一个感知设备相关联，所述应用层配置为：发送建群请求为参与教学活动的互动终端建立互动群组，为加入所述互动群组中的各个互动终端提供与教学活动相关的教学模块，且在所述教学模块中展示各个互动终端采集的互动信息，其中，所述互动信息包括感知设备采集的感知信息；
[0009]服务层，配置为：基于所述建群请求为任一互动群组中的各个互动终端建立与所述互动群组相关的互动关系，基于所述互动关系收集并向各个互动终端和资产层分发所述互动信息；
[0010]资产层，配置为将接受的互动信息整合至教学资产中，其中，所述教学资产用于支持所述教学模块的教学活动；
[0011]人工智能层，配置为基于所述教学资产向发出服务请求的所述应用层、所述服务层或所述资产层提供智能服务。
[0012]可选的，所述资产层包括保存教学资产的ceph云存储，所述教学资产包括标记知识点类型的多个教学资产记录。
[0013]可选的，所述资产层还包括整合系统，所述整合系统配置为：基于各个知识点类型对所述互动信息进行分类提取，获取对应知识点类型的关键信息；基于各个知识点类型的关键信息和互动信息生成对应知识点类型的教学资产记录，其中，教学资产记录包括至少一种表现形式的信息。
[0014]可选的，所述资产层还包括审核系统，所述审核系统配置为：在整合系统基于互动信息生成教学资产记录前，对所述互动信息进行合规性审查，并基于所述教学资产对所述互动信息中的错误信息进行纠正。
[0015]可选的，所述服务层还配置为收集所述互动终端或所述互动群组的在线信息，并
将所述在线信息传送至资产层；
[0016]所述资产层还包括推荐系统，所述推荐系统，包括：
[0017]第一跟踪模块，配置为：跟踪各个互动终端或各个互动群组对所述教学资产记录的第一使用频率；对所述第一使用频率大于预设第一频率阈值的教学资产记录进行学习习惯分析，确定对应互动终端或对应互动群组的至少一个学习习惯类型；
[0018]第二跟踪模块，配置为：跟踪各个学习习惯类型对教学资产记录的第二使用频率；确定所述第二使用频率大于预设第二频率阈值的教学资产记录为对应学习习惯类型的教学热点记录；
[0019]教学推荐模块，配置为：基于各个互动终端或各个互动群组的至少一个学习习惯类型从所述教学资产中获取所述学习习惯类型的教学热点记录；基于各个互动终端或各个互动群组的在线信息将所述教学热点记录推荐至对应互动终端或对应互动群组。
[0020]可选的，所述教学资产还包括标记购买习惯类型的多个课件资产记录；
[0021]所述推荐系统，还包括：
[0022]第三跟踪模块，配置为：跟踪各个互动终端或各个互动群组对所述课件资产记录的第一购买频率；对所述第一购买频率大于预设第三频率阈值的课件资产记录进行购买习惯分析，确定对应互动终端或对应互动群组的至少一个购买习惯类型；
[0023]第四跟踪模块，配置为：跟踪各个购买习惯类型对课件资产记录的第二购买频率；确定所述购买频率大于预设第四频率阈值的课件资产记录为对应购买习惯类型的课件热点记录；
[0024]课件推荐模块，配置为：基于各个互动终端或各个互动群组的至少一个购买习惯类型从所述教学资产中获取所述购买习惯类型的课件热点记录；基于各个互动终端或各个互动群组的在线信息将所述课件热点记录推荐至对应互动终端或对应互动群组。
[0025]可选的，所述人工智能层包括智能识别系统，所述智能识别系统，配置为：当接收到针对互动信息中包括的多媒体信息发送的任一识别任务请求时，从所述多媒体信息中识别出任务信息，且返回所述任务信息，其中，所述识别任务请求发送自所述应用层、所述服务层或所述资产层，所述多媒体信息包括：音频信息、视频信息或图像信息，所述任务信息包括：对音频信息中的语音信息、图像信息中的文字影像或视频信息中的文字影像识别后获得的文本信息、或对视频信息或图像信息中的目标影像识别后获得的动作信息、目标信息或情感信息。
[0026]可选的，所述人工智能层包括智能转换系统，所述智能转换系统，配置为：当接收到针对互动信息发送的任一转换任务的请求时，将所述互动信息由原始的表现形式转换成所述转换任务指定的表现形式，且返回转换后的信息，其中，所述转换任务的请求发送自所述应用层、所述服务层或所述资产层，所述转换任务包括：将文字信息转换成语音信息的语音合成任务、文字翻译任务和语音翻译任务。
[0027]可选的，所述人工智能层包括客服系统，所述客服系统配置为基于所述教学资产向发出语音服务请求的互动终端提供问答服务。
[0028]可选的，所述资产层还包括图谱系统，所述图谱系统配置为：基于所述知识点类型对所述教学资产中的所有教学资产记录进行逻辑关系梳理，生成知识图谱。
[0029]本公开实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：
[0030]本公开提供了一种元宇宙互动教学框架，该系统包括：支持层、应用层、服务层、资产层和人工智能层。其中，支持层配置为集成多个云平台为系统提供平台即服务；资产层配置为将接受的互动信息整合至教学资产中；人工智能层配置为基于所述教学资产向发出服务请求的所述应用层、所述服务层或所述资产层提供智能服务。
[0031]本公开集成多个云平台能够构建高度可扩展且可靠的应用环境。有利于灾难恢复，降低云服务成本，提高系统响应速度，提供业务运营中每一个部分的最佳匹配，通过使用合适数据存储的云服务以达到最佳的效果。集成多个云平台使系统能够向全球不同地理位置的用户提供服务。
[0032]本公开通过资产层将教学活动产生的互动信息进行系统化整合，有助于用户自主学习。资产层中的推荐系统能够根据用户的学习习惯类型将其关心的学习内容主动推荐给用户，主动推动用户的学习进步，且能够根据用户的购买习惯类型将其关心的教学商品主动推荐给用户，通过智能化跟踪技术进一步激发用户学习兴趣。同时，所述系统通过人工智能层的客服系统能够为用户提供聊天机器人和问答机器人的服务。聊天机器人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种元宇宙互动教学框架，其特征在于，包括：支持层，配置为集成多个云平台为教学活动提供平台即服务；应用层，包括：多个用于进行教学活动的教学模块、多个互动终端和多个感知设备，每个互动终端与至少一个感知设备相关联，所述应用层配置为：发送建群请求为参与教学活动的互动终端建立互动群组，为加入所述互动群组中的各个互动终端提供与教学活动相关的教学模块，且在所述教学模块中展示各个互动终端采集的互动信息，其中，所述互动信息包括感知设备采集的感知信息；服务层，配置为：基于所述建群请求为任一互动群组中的各个互动终端建立与所述互动群组相关的互动关系，基于所述互动关系收集并向各个互动终端和资产层分发所述互动信息；资产层，配置为将接受的互动信息整合至教学资产中，其中，所述教学资产用于支持所述教学模块的教学活动；人工智能层，配置为基于所述教学资产向发出服务请求的所述应用层、所述服务层或所述资产层提供智能服务。2.根据权利要求1所述的框架，其特征在于，所述资产层包括保存教学资产的ceph云存储，所述教学资产包括标记知识点类型的多个教学资产记录。3.根据权利要求2所述的框架，其特征在于，所述资产层还包括整合系统，所述整合系统配置为：基于各个知识点类型对所述互动信息进行分类提取，获取对应知识点类型的关键信息；基于各个知识点类型的关键信息和互动信息生成对应知识点类型的教学资产记录，其中，教学资产记录包括至少一种表现形式的信息。4.根据权利要求3所述的框架，其特征在于，所述资产层还包括审核系统，所述审核系统配置为：在整合系统基于互动信息生成教学资产记录前，对所述互动信息进行合规性审查，并基于所述教学资产对所述互动信息中的错误信息进行纠正。5.根据权利要求2所述的框架，其特征在于，所述服务层还配置为收集所述互动终端或所述互动群组的在线信息，并将所述在线信息传送至资产层；所述资产层还包括推荐系统，所述推荐系统，包括：第一跟踪模块，配置为：跟踪各个互动终端或各个互动群组对所述教学资产记录的第一使用频率；对所述第一使用频率大于预设第一频率阈值的教学资产记录进行学习习惯分析，确定对应互动终端或对应互动群组的至少一个学习习惯类型；第二跟踪模块，配置为：跟踪各个学习习惯类型对教学资产记录的第二使用频率；确定所述第二使用频率大于预设第二频率阈值的教学资产记录为对应学习习惯类型的教学热点记录；教学推荐模块，配置为：基于各个互动终端或各个互动群组的至少一个学习习惯类型从所述教学资产中获取所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄劲，黄钢，王珂晟，谢嘉禾，危平平，李素琴，
申请(专利权)人：OOOK北京教育科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：