学生行为检测方法、电子设备及可读存储介质技术

本申请公开了学生行为检测方法、电子设备及可读存储介质，应用于信息管理总平台，包括：获取待检测学生存储于至少一个信息管理子平台的学生行为基础数据；在学生行为指标体系下统计由所述学生行为基础数据转换而成的至少一个学生行为基础指标，其中，所述学生行为基础指标用于表征所述待检测学生的学生基础行为；根据各所述学生行为基础指标，确定所述学生行为指标体系下各所述学生行为基础指标共同对应的学生行为总指标的总行为基准值，其中，所述学生行为总指标用于表征所述待检测学生的行为状态；根据所述总行为基准值，对所述待检测学生进行行为检测，得到学生行为检测结果。本申请解决了进行学生行为检测的检测准确性低的技术问题。性低的技术问题。性低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
学生行为检测方法、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种学生行为检测方法、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的不断发展，智慧校园的建设也在稳步推进，通过无线网络、传感设备、可穿戴设备及校园一卡通等众多智能感知设备，对学生在校园产生的海量数据进行采集、整理及分析，以便优化教育方式，与此同时，教育决策也逐步由经验化转型为科学化，所以，如何保持教育决策的客观性便成为了关注的焦点。
[0003]目前，通常情况下学校都会部署多个信息系统分布式地采集学生的在校行为数据，例如智慧校务管理系统、学生管理系统、智慧安防系统及智慧校园大数据系统等，并且会部署专业教师去对系统中的在校行为数据进行分析，以确定学生的行为是否存在异常，但是，由于同一学生产生的不同行为数据分散于多个信息系统中，且系统间数据相对孤立，导致通过对某一系统中的在校行为数据进行分析并不能完全反映学生的行为状态，进而使得针对于学生行为的预警误报率高，所以，当前进行学生行为检测的检测准确性低。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种学生行为检测方法、电子设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中进行学生行为检测的检测准确性低的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本申请提供一种学生行为检测方法，应用于信息管理总平台，所述学生行为检测方法包括：获取待检测学生存储于至少一个信息管理子平台的学生行为基础数据；在学生行为指标体系下统计由所述学生行为基础数据转换而成的至少一个学生行为基础指标，其中，所述学生行为基础指标用于表征所述待检测学生的学生基础行为；根据各所述学生行为基础指标，确定所述学生行为指标体系下各所述学生行为基础指标共同对应的学生行为总指标的总行为基准值，其中，所述学生行为总指标用于表征所述待检测学生的行为状态；根据所述总行为基准值，对所述待检测学生进行行为检测，得到学生行为检测结果。
[0006]为实现上述目的，本申请还提供一种学生行为检测装置，应用于信息管理总平台，所述学生行为检测装置包括：获取模块，用于获取待检测学生存储于至少一个信息管理子平台的学生行为基础数据；统计模块，用于在学生行为指标体系下统计由所述学生行为基础数据转换而成的至少一个学生行为基础指标，其中，所述学生行为基础指标用于表征所述待检测学生的学生基础行为；
确定模块，用于根据各所述学生行为基础指标，确定所述学生行为指标体系下各所述学生行为基础指标共同对应的学生行为总指标的总行为基准值，其中，所述学生行为总指标用于表征所述待检测学生的行为状态；检测模块，用于根据所述总行为基准值，对所述待检测学生进行行为检测，得到学生行为检测结果。
[0007]本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述学生行为检测方法的程序，所述学生行为检测方法的程序被处理器执行时可实现如上述的学生行为检测方法的步骤。
[0008]本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现学生行为检测方法的程序，所述学生行为检测方法的程序被处理器执行时实现如上述的学生行为检测方法的步骤。
[0009]本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的学生行为检测方法的步骤。
[0010]本申请提供了一种学生行为检测方法、电子设备及可读存储介质，应用于信息管理总平台，也即，获取待检测学生存储于至少一个信息管理子平台的学生行为基础数据；在学生行为指标体系下统计由所述学生行为基础数据转换而成的至少一个学生行为基础指标，其中，所述学生行为基础指标用于表征所述待检测学生的学生基础行为；根据各所述学生行为基础指标，确定所述学生行为指标体系下各所述学生行为基础指标共同对应的学生行为总指标的总行为基准值，其中，所述学生行为总指标用于表征所述待检测学生的行为状态；根据所述总行为基准值，对所述待检测学生进行行为检测，得到学生行为检测结果。由于学生行为基础指标是基于不同的信息管理子平台的学生行为基础数据转换而成，即，其能表征待检测学生的学生基础行为，所以，通过不同的学生行为基础指标即可完全反馈学生的在校行为，进而通过学生行为基础指标即可确定学生行为指标体系下的学生行为总指标的总行为基准值，由于学生行为指标体系下的学生行为总指标能够全面反馈待检测学生的行为状态，进而将学生行为总指标量化而成的总行为基准值可真实反馈待检测学生的在校行为，即可实现通过将总行为基准值作为统一的定量化指标，对校园学生的在校行为进行准确评估的目的。而非通过单一信息系统中的在校行为数据，对学生的在校行为进行分析，所以克服了由于同一学生产生的不同行为数据分散于多个信息系统中，且系统间数据相对孤立，导致通过对某一系统中的在校行为数据进行分析并不能完全反映学生的行为状态，进而使得针对于学生行为的预警的误报率高的技术缺陷，所以，提升了进行学生行为检测的检测准确性。
附图说明
[0011]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0012]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1为本申请学生行为检测方法第一实施例的流程示意图；
图2为本申请学生行为检测方法学生行为指标体系的示意图；图3为本申请学生行为检测方法第二实施例的流程示意图；图4为本申请学生行为检测装置实施例的示意图；图5为本申请实施例中学生行为检测方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
[0014]本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0015]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本专利技术保护的范围。
[0016]在本申请实施例一中，首先，应当理解的是，依托于教育数据挖掘技术和人工智能技术从教育大数据中进行学生在校行为的分析俨然成为了当下教育领域的重点关注话题之一，面对极易产生异常行为的学生群体，通过灵活利用海量的学生行为数据资源，对异常学生早发现、异常行为提前制止及异常心理及时干预是十分必要的，目前，在对在校学生进行行为检测时，通常依赖于单一信息管理系统的数据进行分析，例如，通过智慧校务管理系统中相关数据对于学生成绩的展示，片面地对学生行为进行判定，但是，学生成绩的好坏这一单维度无法完全体现学生行为的异常与否，由于不同信息管理系统之间的数据壁垒，导致相关分析人员难以对学生行为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种学生行为检测方法，其特征在于，应用于信息管理总平台，所述学生行为检测方法包括：获取待检测学生存储于至少一个信息管理子平台的学生行为基础数据；在学生行为指标体系下统计由所述学生行为基础数据转换而成的至少一个学生行为基础指标，其中，所述学生行为基础指标用于表征所述待检测学生的学生基础行为；根据各所述学生行为基础指标，确定所述学生行为指标体系下各所述学生行为基础指标共同对应的学生行为总指标的总行为基准值，其中，所述学生行为总指标用于表征所述待检测学生的行为状态；根据所述总行为基准值，对所述待检测学生进行行为检测，得到学生行为检测结果。2.如权利要求1所述学生行为检测方法，其特征在于，所述总行为基准值包括至少一个总行为隶属度，所述根据各所述学生行为基础指标，确定所述学生行为指标体系下各所述学生行为基础指标共同对应的学生行为总指标的总行为基准值的步骤包括：获取各所述学生行为基础指标的基础行为隶属度；根据各所述基础行为隶属度，构建基础行为隶属度矩阵；根据所述基础行为隶属度矩阵和各所述学生行为基础指标在所述学生行为指标体系下隶属的至少一个学生行为维度指标的第一指标权重，确定各所述学生行为维度指标共同对应的行为维度隶属度矩阵；根据所述行为维度隶属度矩阵和各所述学生行为维度指标在所述学生行为指标体系下隶属的至少一个学生行为总指标的第二指标权重，确定各所述学生行为总指标的总行为隶属度。3.如权利要求2所述学生行为检测方法，其特征在于，所述根据所述总行为基准值，对所述待检测学生进行行为检测，得到学生行为检测结果的步骤包括：通过一一比对各所述总行为隶属度之间的大小关系，在各所述总行为隶属度中选取总行为隶属度极值；在预设行为异常映射表中查询所述总行为隶属度极值对应的学生行为异常等级，以及将所述学生行为异常等级作为所述学生行为检测结果。4.如权利要求1所述学生行为检测方法，其特征在于，所述总行为基准值包括总行为异常度，所述根据各所述学生行为基础指标，确定所述学生行为指标体系下各所述学生行为基础指标共同对应的学生行为总指标的总行为基准值的步骤包括：获取各所述学生行为基础指标的第一行为特征值；对各所述第一行为特征值映射而成的行为失分值作和，得到各所述学生行为基础指标在所述学生行为指标体系下隶属的至少一个学生行为维度指标的第二行为特征值；将所述第二行为特征值转换为各所述学生行为维度指标在所述学生行为指标体系下隶属的至少一个学生行为总指标的第三特征值；将各所述第三特征值和对...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩运恒，王烁名，周梓鑫，
申请(专利权)人：深圳市捷易科技有限公司，
类型：发明
国别省市：