一种在线教育的专注度综合评判系统技术方案

本发明专利技术涉及一种在线教育的专注度综合评判系统，属于信息技术领域。包括图像采集模块、专注度评测模块和用户交互模块,所述图像采集模块用于获取学生在听课时的图像信息，将采集到的图像与特征点送入专注度评测模块进行专注度评估,所得的专注度得分将作为结果输入到用户交互模块，所述用户交互模块将所得到的结果记录到学生专注度表中；学生通过向系统发送查询请求来查看该同学每堂的专注度评估结果。本发明专利技术的综合评判系统使用AHP模型对所得的多项指标进行综合分析，将多项专注度数据进行整合，使得结果更加全面；将专注度评分进行百分化处理，使得最终得到的专注度评分更加直观。使得最终得到的专注度评分更加直观。使得最终得到的专注度评分更加直观。

【技术实现步骤摘要】
一种在线教育的专注度综合评判系统


[0001]本专利技术涉及信息
，具体涉及一种在线教育的专注度综合评判系统。

技术介绍

[0002]线上教育是教育现代化的重要组成部分，而其理念与技术的不断完善与普及主要得益于社会环境的支持、相关软件平台的构建以及教育心理学的发展。近几年，线上教育成为中小学、高校等教育机构的主要授课形式，其安全性、便捷性得到了公众的广泛认可。同时，其他的非实时、无直接互动的线上教育方式，以其灵活性、可重复播放性而受到部分学生与教师的推崇。但是，如何在线上课程中，学生的专注度关系到授课质量的高低，如何即时观察和评价学生的关注度至关重要。
[0003]近年来，随着对人工智能领域研究的深入，通过机器学习及深度学习的方式识别并提取人面部特征点以不再困难。通过特定的机器学习工具，输入预先训练好的模型，可以完成对于人体面部特征点的提取工作。通过卷积神经网络，输入已有的表情数据集进行训练，可以完成对于人面部表情的识别分类。
[0004]尽管现在通过人工智能提取面部特征点的相关技术以趋于成熟，但是仍缺少相关的算法将所得特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种在线教育的专注度综合评判系统，其特征在于，包括图像采集模块、专注度评测模块和用户交互模块；所述图像采集模块用于获取学生在听课时的图像信息，其图像采集方式受到用户交互模块的控制，当图像采集模块得到开始采集图像指令后，获取图像，并提取人脸特征点，并将经过初步处理的图像输送到用户交互模块的可视化界面上，同时也将采集到的图像与特征点送入专注度评测模块进行专注度评估；所述专注度评测模块包括行为分析部分、表情识别部分与综合评判部分；其中，所述行为分析部分所使用的专注度信息来源于三种检测算法，分别是：学生注视屏幕情况、学生打哈欠情况和单位时间眼睛闭合的百分比算法，上述三种算法会将各自的检测结果送往所述综合评判部分用于得出专注度评分，该部分共同构成了系统的行为分析模块；所述表情识别部分将学生当前的面部表情进行分类，得到表情评分，再将表情评分送往综合评判部分，得到专注度数据，并将专注度数据送入综合评判部分进行评估，得出专注度得分；综合评判部分使...

【专利技术属性】
技术研发人员：史银雪，黎绍峰，朱婷婷，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：