【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种，尤其涉及图象或者视频画面中肤色区域的 检测并提取色饱和度的检测方法。
技术介绍
肤色是一种简单有效的特征，在人脸检测中得到广泛的关注和应用，但传统的基 于统计的肤色检测方法不能克服光照、摄像机、肤色差异等因素的影响。在视频图像中，肤色区域的检测目前主要有统计直方图肤色模型、简单色度空间 阀值模型、高斯混合模型几类方法。它们有如下缺点统计直方图肤色模型，该模型的理论 基础是建立在训练集足够大的基础上的，训练集过小会造成其推广能力下降。相对于肤色 而言非肤色是一个开区间，究竟多大的训练集才适合，目前尚无定论。简单色度空间阀值模 型，只用简单的阀值来判断是否肤色点，把落入阀值范围内的点都当作肤色，这样会把一些 非肤色点误判为肤色；高斯混合模型需要一个假设前提就是肤色区域在颜色空间的分布 是连续的，概率密度分布也是连续的。受颜色空间的影响比较大；训练速度慢，在小样本的 情况下往往会对肤色点的分布发生不正确的反映。因此以上方法有或者需要大量训练样本，或者自适应能力差误判率高的缺点，实 际应用价值较低。另外如中国专利CN200810198047. 8公开...
【技术保护点】
一种肤色区域的检测方法，其特征在于，所述方法包括：选择起始肤色区域；设置第一色彩空间，在所述第一色彩空间以所述起始肤色区域为起始点搜索肤色区域，得到第一肤色区域；在所述第一肤色区域范围内，设置第二色彩空间，搜索得到第二肤色区域。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：裴雷，刘微，孙志阳，韩健，
申请(专利权)人：青岛海信数字多媒体技术国家重点实验室有限公司，
类型：发明
国别省市：95[中国|青岛]
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