【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的酒瓶体包装缺陷检测系统
[0001]本专利技术涉及包装缺陷检测
,具体涉及一种基于机器视觉的酒瓶体包装缺陷检测系统。
技术介绍
[0002]酒瓶体在包装完成后,需要对表面是否破损以及印刷物是否因摩擦造成脱落进行检测,以保证制备的产品符合市场的要求;
[0003]在批量化的生产过程中,人工检测的方式满足不了需求且存在漏检、错检的问题,现有的基于机器识别的包装检测系统具有较高的检测精确度,但较高的运算量对于硬件的要求较高,整体检测的效率也较低,因此对于成本和生产效率的控制上存在明显的不足。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于机器视觉的酒瓶体包装缺陷检测系统,解决以下技术问题:
[0005]如何基于较低的运算能力提升包装检测的准确性。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
[0007]一种基于机器视觉的酒瓶体包装缺陷检测系统,包括:
[0008]采集模块,用于采集包装图像信息;
[0009]识别模块,用于根据包装图像信息识别并生成无背景包装图像;
[0010]处理分析模块,用于对无背景包装图像进行灰度处理,提取并分析灰度值信息;
[0011]判断模块,用于根据处理分析模块对比分析的结果判断酒瓶体包装是否存在缺陷。
[0012]所述采集模块包括旋转架体,所述旋转架体上设置有背景板,所述旋转架体相对背景板的一侧设置有工业摄像机及补光灯,采集模块进行图像信息采集时,酒瓶体位于背 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的酒瓶体包装缺陷检测系统,其特征在于,包括:采集模块,用于采集包装图像信息;识别模块,用于根据包装图像信息识别并生成无背景包装图像;处理分析模块,用于对无背景包装图像进行灰度处理,提取并分析灰度值信息;判断模块,用于根据处理分析模块对比分析的结果判断酒瓶体包装是否存在缺陷。2.根据权利要1所述的一种基于机器视觉的酒瓶体包装缺陷检测系统,其特征在于,所述采集模块包括旋转架体(1),所述旋转架体(1)上设置有背景板(2),所述旋转架体(1)相对背景板(2)的一侧设置有工业摄像机(3)及补光灯(4),采集模块进行图像信息采集时,酒瓶体位于背景板(2)和工业摄像机(3)之间。3.根据权利要1所述的一种基于机器视觉的酒瓶体包装缺陷检测系统,其特征在于,所述识别模块通过机器视觉将包装图像分割为酒瓶体包装图像及背景图像,并将酒瓶体包装图像提取,生成无背景包装图像。4.根据权利要1所述的一种基于机器视觉的酒瓶体包装缺陷检测系统,其特征在于,所述处理分析模块处理分析的步骤如下:S100、将获得的无背景包装图像按照预设格式进行切割对齐;S200、将对齐的无背景包装图像进行灰度处理,并以图像所在平面作为XY平面建立三维坐标系,将图像分割均分为n个色块,色块中心点的坐标为(X
i
,Y
i
),计算色块的灰度值Z
i
,Z
i
为色块内所有像素对应灰色值的平均值,其中,i=1、2、3
…
n;S300、将Z
i
与坐标(X
i
,Y
i
)色块对应的预设灰度值Z
标i
及预设阈值Z
th
进行对比:若|Z
i
‑
Z
标i
|≥Z
th
,则判断(X
i
,Y
i
)色块灰度值正常;若|Z
i
‑
Z
标i<...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙式运,杨清志,蒋伟,吕洪善,
申请(专利权)人:亳州职业技术学院,
类型:发明
国别省市:
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