一种雾天高速公路行车安全风险算法与系统技术方案

本申请提供了一种雾天高速公路行车安全风险算法与系统，其中，对高速公路上车辆的安全评估方法包括：获取所述车辆的目标数据；所述目标数据包括表征雾出现的第一因素数据、表征道路基础信息的第二因素数据和表征车辆流量的第三因素数据；将所述目标数据输入至预先构建好的安全风险评估模型，获得风险评估结果，可以至少用以解决相关技术中的方案对雾的预测效率较低，无法对雾天的行车安全风险进行准确的预测的技术问题。准确的预测的技术问题。准确的预测的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种雾天高速公路行车安全风险算法与系统


[0001]本申请涉及智能交通
，尤其涉及一种雾天高速公路行车安全风险算法与系统。

技术介绍

[0002]雾天能见度较低，视距不足，如此，驾驶员不能对前方车辆的运行状态和道路的物理特征做出准确的识别和判断，进而容易使车辆的行驶速度急剧变化，这大大增加了发生道路交通事故的风险。其中，美国每年在雾天及其他低能见度环境条件下发生的道路交通事故约为3.8万多起，共造成600多人死亡，16300多人受伤。英国也研究了雾天对道路交通安全的影响，结果显示，即使在车流量减少20％的前提下，雾天的行车事故总数却增加了16％。在我国，约50％的公路交通事故发生于雾天等不良天气条件下，且重大事故的占比高达71％，对人身安全和财产安全造成巨大的损失。
[0003]相关技术中，一般由气象预测部门根据统计的气象数据，测算出一年中容易出现雾的季节与天数；然后由交通管理部门根据雾的发生时间、雾的持续时间以及能见度等对交通运行的影响程度，预测大雾及其影响范围，从而可以通过向驾驶员发出及时警告或者实行交通管制等方式，以降低雾天本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对高速公路上车辆的安全评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述车辆的目标数据；所述目标数据包括表征雾出现的第一因素数据、表征道路基础信息的第二因素数据和表征车辆流量的第三因素数据；将所述目标数据输入至预先构建好的安全风险评估模型，获得风险评估结果；其中，所述风险评估结果基于交通事故发生概率确定。2.一种对高速公路上车辆的安全行驶控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述车辆的目标数据；所述目标数据包括表征雾出现的第一因素数据、表征道路基础信息的第二因素数据和表征车辆流量的第三因素数据；将所述目标数据输入至预先构建好的安全风险评估模型，获得风险评估结果；其中，所述风险评估结果基于交通事故发生概率确定；根据所述风险评估结果，确定所述车辆的安全行驶策略。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据输入至预先构建好的安全风险评估模型，获得风险评估结果包括：分别确定所述第一因素、所述第二因素、所述第三因素下的风险因子；将所述风险因子输入至预先构建好的安全风险评估模型，以使所述安全风险评估模型根据贝叶斯算法和所述风险因子，确定风险评估结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述安全风险评估模型根据贝叶斯算法和所述风险因子，确定风险评估结果包括：确定与各所述风险因子分别对应的风险系数；根据所述风险系数和预设概率密度函数，确定对应风险因子下的风险值；根据各风险因子下的风险值，确定风险评估结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各风险因子下的风险值，确定风险评估结果包括：根据各风险因子下的风险值，确定所述车辆发生交通事故的概率；若所述车辆发生交通事故的概率大于或者等于预...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹伯华，袁月明，宦涣，
申请(专利权)人：云控智行上海汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：