【技术实现步骤摘要】
一种用于测试车辆漆面质量的方法、系统及介质
[0001]本专利技术涉及车辆测试
,具体涉及一种用于测试车辆漆面质量的方法、系统及介质。
技术介绍
[0002]除了车辆性能指标外,车辆漆面的好坏同样决定着产品质量及品牌形象,因此针对漆面质量检测也是整车出厂前的重要检验项。
[0003]现有的车辆漆面质量测试方案在实施时,大多数采用单一的测试方案,并且在测试前,没有对车辆表面进行预处理;在测试时,没有通过不同的测试方案来从不同的维度进行车辆漆面进行质量测试和分析,并将不同维度的分析结果进行整合并整体输出测试结果,导致车辆漆面质量测试的整体效果不佳。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种用于测试车辆漆面质量的方法、系统及介质,用于解决现有方案中车辆漆面质量测试的整体效果不佳的技术问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
[0006]一种用于测试车辆漆面质量的方法,包括:
[0007]对预划分的车辆表面不同区域的基础数据进行监测统计,得到测试基础数据;测试基础数据包含车辆表面不同区域的位置属性以及对应的属性权重和属性面积;
[0008]对预划分的车辆表面不同区域的漆面进行探测和摄像,得到探测数据集和摄像数据集;
[0009]根据探测数据集对车辆表面区域的漆面厚度状态进行分析,得到包含车辆表面不同区域对应探测分析数据的探测分析集;
[0010]对摄像数据集和对应的测试基础数据进行预处理和分析,得到车辆表面不同区
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于测试车辆漆面质量的方法,其特征在于,包括:对预划分的车辆表面不同区域的基础数据进行监测统计,得到测试基础数据;测试基础数据包含车辆表面不同区域的位置属性以及对应的属性权重和属性面积;对预划分的车辆表面不同区域的漆面进行探测和摄像,得到探测数据集和摄像数据集;根据探测数据集对车辆表面区域的漆面厚度状态进行分析,得到包含车辆表面不同区域对应探测分析数据的探测分析集;对摄像数据集和对应的测试基础数据进行预处理和分析,得到车辆表面不同区域对应的摄像分析数据;将车辆表面不同区域的摄像分析数据和探测分析集中对应的探测分析数据进行整合来对车辆漆面整体的质量进行评估和展示。2.根据权利要求1所述的一种用于测试车辆漆面质量的方法,其特征在于,测试基础数据的获取步骤包括:获取车辆表面不同区域对应的位置属性,根据预设的排列顺序对若干位置属性的车辆表面不同区域进行编号;获取车辆表面不同区域对应的位置属性以及对应的属性权重并标记;获取车辆表面不同区域对应的属性面积并标记;将标记的位置属性以及对应的属性权重和属性面积按编号排列组合,得到测试基础数据。3.根据权利要求1所述的一种用于测试车辆漆面质量的方法,其特征在于,探测数据集和摄像数据集的获取步骤包括:依次获取车辆表面不同区域对应的属性面积,并根据属性面积所处的划分等级获取对应的划分比例;根据划分比例将属性面积对应的车辆表面区域均等划分成若干等份的子区域并按预设的顺序进行编号;将车辆表面不同区域中划分编号的子区域按预设的顺序排列组合,得到划分区域集;依次对划分区域集中排序的子区域进行探测和摄像,提取探测结果的数值并按顺序排列组合得到探测数组,以及将摄像图像按顺序排列组合得到摄像数据;车辆表面不同区域对应的探测数组和摄像数据分别构成探测数据集和摄像数据集。4.根据权利要求1所述的一种用于测试车辆漆面质量的方法,其特征在于,探测分析集的获取步骤包括:获取探测数据集中车辆表面不同区域对应的探测数组;依次将探测数组中元素的数值与预设的厚度范围进行匹配;若元素的数值属于厚度范围,则判生成第一厚分信号并将对应的子区域标记为厚正子区域,并将厚正子区域的总数加一;若元素的数值不属于厚度范围,则生成第二厚分信号并将对应的子区域标记为厚异子区域,并将厚异子区域的总数加一;探测数组中若干元素匹配获取的第一厚分信号和第二厚分信号构成探测分析数据;若干探测数组对应的探测分析数据构成探测分析集。5.根据权利要求1所述的一种用于测试车辆漆面质量的方法,其特征在于,摄像分析数据的获取步骤包括:获取摄像数据集中车辆表面不同区域对应的摄像数据;对摄像数据中的摄像图像进行图像预处理;获取图像预处理后的车辆表面区域中各个子区域对应的颜色直方图,同时获取颜色直方图中的颜色总数以及各个颜色对应的颜色比例;
获取车辆表面区域中各个子区域对应的标准颜色总数以及各个标准颜色对应的标准比例,将获取的颜色总数与标准颜色总数进行匹配比对;若颜色总数不等于标准颜色总数,则生成第一颜异信号并将对应的子区域标记为异常子区域,同时将异常子区域的总...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯志峰,
申请(专利权)人:北京车讯骏都互联网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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