一种用于车辆车内空气质量的测试方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种用于车辆车内空气质量的测试方法、系统及介质，属于车辆检测技术领域，通过设置不同的检测点来实施模块化的检测以及数据统计，通过划分若干检测点可以实现局部的检测分析评估，可以有效提高车内空气质量检测分析的准确性；通过构建曲线可以直观的获取到各个检测点检测的数据变化情况，同时也可以直观的获取到与标准曲线之间的差异，可以为后续的异常影响分析提供可靠的数据支持；本发明专利技术用于解决现有方案中车内空气质量测试的整体效果不佳的技术问题。体效果不佳的技术问题。体效果不佳的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种用于车辆车内空气质量的测试方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及车辆检测
，具体涉及一种用于车辆车内空气质量的测试方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]汽车气味一直是长期困扰汽车行业的难题，主要表现为气味溯源困难、治理困难，且嗅觉的个体差异非常大，导致最终的评价结果千差万别。
[0003]现有的车辆车内空气质量测试方案在实施时，有通过嗅辨员进入车内在不同的位置依据评价标准对车内气味进行感官评价的，也有通过检测设备来对车内不同的位置实施不同类型的气体检测，并将不同的气体检测结果进行整合输出来对车内的空气质量进行评估；但是，没有设置不同的检测点来实施模块化的检测和数据统计，并且没有将检测统计的数据进行直观化展示并实施数据挖掘获取存在的异常，并将不同检测点检测获取的异常进行整合来对车内空气质量进行整体评估，导致车内空气质量测试的整体效果不佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种用于车辆车内空气质量的测试方法、系统及介质，用于解决现有方案中车内空气质量测试的整体效果不佳的技术问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种用于车辆车内空气质量的测试方法，包括：在预设的不同温度条件下，对预设的不同检测位置实施数据检测和统计，得到包含若干检测数据的数据统计集；对数据统计集中的若干检测数据进行预处理得到对应的检测曲线，并根据检测曲线对对应检测条件下的检测区域实施影响性分析，得到包含若干分析数据的数据分析集；将数据分析集中若干分析数据进行整合来对车辆内空气质量进行整合评估，并将评估结果进行输出和提示。
[0006]优选地，实施数据检测和统计的步骤包括：根据车辆内主驾驶座、副驾驶座、后排左座、后排中间座和后排右座的位置分别获取第一检测点、第二检测点、第三检测点、第四检测点和第五检测点并编号标记；在预设的不同检测温度条件下，依次对编号的若干检测点实施目标物浓度检测，根据时间的顺序将若干检测点检测获取的目标物浓度数据进行排列组合得到检测数据；若干检测点对应的检测数据构成数据统计集。
[0007]优选地，获取数据分析集的步骤包括：依次对若干检测点构建检测曲线时，分别将检测时间设定为横坐标、目标物浓度设定为纵坐标构建检测曲线并按对应检测点的编号进行排序；实施影响性分析时，将获取的检测曲线与对应的标准曲线进行匹配来判断检测曲线对应的目标物浓度是否正常。
[0008]优选地，若检测曲线完全在标准曲线范围内，则判定检测条件下对应检测点的目标物检测结果正常并关联正常标签；若检测曲线不完全在标准曲线范围内，则判定检测条件下对应检测点的目标物检测结果异常并关联异常标签；不同检测条件下的若干正常标签和异常标签构成分析数据，若干检测点对应的分析数据构成数据分析集。
[0009]优选地，对车辆内空气质量进行整合评估的步骤包括：获取数据分析集中的若干分析数据并进行遍历，并根据遍历获取的异常标签对目标物浓度的异常进行追溯评估；根据异常标签获取对应的选中曲线在标准曲线范围外的区域面积并标记为QM；统计若干检测点在不同检测条件下对应的异常标签的总数并标记为YZ；获取目标物的类型以及对应的类型权重并标记为LQ；提取标记的各项数据的数值并联立整合获取车辆车内空气质量检测时目标物对应的检测状估值，并根据检测状估值获取目标物对车辆车内空气质量产生的影响。
[0010]优选地，检测状估值通过计算得到，对应的计算公式为：式中，QM0为预设的标准异常面积；α为预设的异常补偿因子；根据检测状估值对目标物产生的影响进行分析评估时，根据目标物的类型获取对应的检测状估阈值，并将检测状估值与检测状估阈值进行匹配分析，得到评估结果。
[0011]优选地，将检测状估值与检测状估阈值进行匹配分析时，若检测状估值小于检测状估阈值的P%，则生成第一监估信号；P为小于一百的正整数；若检测状估值不小于检测状估阈值的P%且小于检测状估阈值，则生成第二监估信号；若检测状估值不小于检测状估阈值且小于检测状估阈值的Q%，则生成第三监估信号；Q为大于一百的正整数；若检测状估值不小于检测状估阈值的Q%，则生成第四监估信号；第一监估信号、第二监估信号、第三监估信号和第四监估信号构成评估结果。
[0012]优选地，根据评估结果中不同的监估信号自适应的输出对应的目标物对车内空气质量造成的影响。
[0013]为了解决上述问题，本专利技术还提供了一种用于车辆车内空气质量的测试系统，包括：数据统计模块：在预设的不同温度条件下，对预设的不同检测位置实施数据检测和统计，得到包含若干检测数据的数据统计集；数据分析模块：对数据统计集中的若干检测数据进行预处理得到对应的检测曲线，并根据检测曲线对对应检测条件下的检测区域实施影响性分析，得到包含若干分析数据的数据分析集；整合评估模块：将数据分析集中若干分析数据进行整合来对车辆内空气质量进行整合评估，并将评估结果进行输出和提示。
[0014]为了解决上述问题，本专利技术还提供了一种存储介质，包括至少一个处理器；以及，
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的一种用于车辆车内空气质量的测试方法。
[0015]相比于现有方案，本专利技术实现的有益效果：本专利技术通过设置不同的检测点来实施模块化的检测以及数据统计，通过划分若干检测点可以实现局部的检测分析评估，可以有效提高车内空气质量检测分析的准确性；通过构建曲线可以直观的获取到各个检测点检测的数据变化情况，同时也可以直观的获取到与标准曲线之间的差异，可以为后续的异常影响分析提供可靠的数据支持；通过将若干局部的检测点在不同检测条件下的异常情况进行联立整合，然后将各个检测点的异常整合情况进行联立来对目标物的整体影响进行分析评估，并根据评估结果获取目标物对车内空气质量产生的影响，通过若干局部的分析并整合来实施整体评估，可以有效提高车内空气质量测试的整体效果。
附图说明
[0016]下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。
[0017]图1为本专利技术一种用于车辆车内空气质量的测试方法的流程框图。
[0018]图2为本专利技术一种用于车辆车内空气质量的测试系统的模块框图。
[0019]图3为实现本专利技术实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0020]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]现有的车辆内部空气质量测试方案，有通过嗅辨员进入车内在不同的位置依据评价标准对车内气味进行感官评价，也有通过检测设备来对车内不同的位置实施不同类型的气体检测，并将不同的气体检测结果进行整合并输出来对车内的空气质量进行评估；区别于现有方案中车内不同位置的检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于车辆车内空气质量的测试方法，其特征在于，包括：在预设的不同温度条件下，对预设的不同检测位置实施数据检测和统计，得到包含若干检测数据的数据统计集；对数据统计集中的若干检测数据进行预处理得到对应的检测曲线，并根据检测曲线对对应检测条件下的检测区域实施影响性分析，得到包含若干分析数据的数据分析集；将数据分析集中若干分析数据进行整合来对车辆内空气质量进行整合评估，并将评估结果进行输出和提示。2.根据权利要求1所述的一种用于车辆车内空气质量的测试方法，其特征在于，实施数据检测和统计的步骤包括：根据车辆内主驾驶座、副驾驶座、后排左座、后排中间座和后排右座的位置分别获取第一检测点、第二检测点、第三检测点、第四检测点和第五检测点并编号标记；在预设的不同检测温度条件下，依次对编号的若干检测点实施目标物浓度检测，根据时间的顺序将若干检测点检测获取的目标物浓度数据进行排列组合得到检测数据；若干检测点对应的检测数据构成数据统计集。3.根据权利要求1所述的一种用于车辆车内空气质量的测试方法，其特征在于，获取数据分析集的步骤包括：依次对若干检测点构建检测曲线时，分别将检测时间设定为横坐标、目标物浓度设定为纵坐标构建检测曲线并按对应检测点的编号进行排序；实施影响性分析时，将获取的检测曲线与对应的标准曲线进行匹配来判断检测曲线对应的目标物浓度是否正常。4.根据权利要求3所述的一种用于车辆车内空气质量的测试方法，其特征在于，若检测曲线完全在标准曲线范围内，则判定检测条件下对应检测点的目标物检测结果正常并关联正常标签；若检测曲线不完全在标准曲线范围内，则判定检测条件下对应检测点的目标物检测结果异常并关联异常标签；不同检测条件下的若干正常标签和异常标签构成分析数据，若干检测点对应的分析数据构成数据分析集。5.根据权利要求1所述的一种用于车辆车内空气质量的测试方法，其特征在于，对车辆内空气质量进行整合评估的步骤包括：获取数据分析集中的若干分析数据并进行遍历，并根据遍历获取的异常标签对目标物浓度的异常进行追溯评估；根据异常标签获取对应的选中曲线在标准曲线范围外的区域面积并标记为QM；统计若干检测点在不同检测条件下对应的异常标签的总数并标记为YZ；获取目标物的类型以及对应的类型权重并标记为LQ；提取标...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯志峰，
申请(专利权)人：北京车讯骏都互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：