基于大数据的废旧轮胎在线交易平台制造技术

技术编号:37504827 阅读:28 留言:0更新日期:2023-05-07 09:40
本发明专利技术涉及废旧轮胎在线交易技术领域,尤其涉及基于大数据的废旧轮胎在线交易平台,包括服务器、轮胎图像分析单元、预处理评估单元、后台显示单元、市场调查分析单元以及推荐分析单元;本发明专利技术是从处理轮胎的质量角度,以及线上和线下销售情况进行综合性分析,还通过质量评估系数和推荐系数两个维度进行评判,有助于后台人员根据各个销量轮胎的展示系数的大小顺序进行合理的线上展示,同时提高轮胎售卖的合理性和推荐展示合理性,且通过公式化的处理和递进式的方式进行全面性的分析,有利于对销量轮胎所处展示页面位置提供说服力的依据,且有助于商家对处理轮胎的收购方面提高分析参考,进而合理的对处理轮胎进行收购以及销售。进而合理的对处理轮胎进行收购以及销售。进而合理的对处理轮胎进行收购以及销售。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的废旧轮胎在线交易平台


[0001]本专利技术涉及废旧轮胎在线交易
,尤其涉及基于大数据的废旧轮胎在线交易平台。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的逐步提高和物流业的高速发展,私家车保有量和货车数量也逐年提高,车辆数量的增加带动经济的发展,同时汽车轮胎的消耗和磨损也产生很多的垃圾——废旧轮胎,数年前的废旧轮胎都是当成垃圾被扔掉,极大的污染我们赖以生存的环境,则对于废旧轮胎的回收再利用是相当有必要的,但现有技术中的交易平台,无法合理的对交易页面的废旧轮胎进行推荐展示,且由于交易平台无法对刷单的情况进行处理,存在数据依据说服差的问题,造成废旧轮胎的质量无法得到保障,久而久之,极大的影响交易平台的口碑,进而存在展会不合理的问题;
[0003]针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供基于大数据的废旧轮胎在线交易平台,去解决上述提出的技术缺陷,是通过从处理轮胎的质量角度,以及线上和线下销售情况进行综合性分析,还通过质量评估系数和推荐系数两个维度进行评判,有助于后台人员根据各个销量轮胎的展示系数的大小顺序进行合理的线上展示,同时提高轮胎售卖的合理性和推荐展示合理性,且通过公式化的处理和递进式的方式进行全面性的分析,有利于对销量轮胎所处展示页面位置提供说服力的依据,且有助于商家对处理轮胎的收购方面提高分析参考,进而合理的对处理轮胎进行收购以及销售。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
[0006]基于大数据的废旧轮胎在线交易平台,包括服务器、轮胎图像分析单元、预处理评估单元、后台显示单元、市场调查分析单元以及推荐分析单元;
[0007]当服务器生成管理指令并发送至轮胎图像分析单元,轮胎图像分析单元在接收到管理指令后,立即采集废旧轮胎的外观特征图像,并对外观特征图像进行分析,得到正常信号和破旧信号,将正常信号经服务器发送至市场调查分析单元和预处理评估单元,并将破旧信号经服务器发送至后台显示单元;
[0008]预处理评估单元在接收到正常信号后,立即从轮胎图像分析单元调取正常信号所对应分析对象的维修清单,并对其进行质量评估分析,得到各个处理轮胎的质量评估系数Go并经过服务器发送至推荐分析单元;
[0009]市场调查分析单元在接收到正常信号后,立即采集线下市场和线上市场处理轮胎的销售数据,销售数据包括线上销售数据和线下销售数据,线上销售数据包括已交易订单量、下订订单量以及浏览量,线下销售数据包括咨询时长、总销售量和退单量,并对数据线上销售数据和线下销售数据进行分析,得到销量轮胎,并将销量轮胎所对应的编号并经服
务器发送至推荐分析单元和后台显示单元;
[0010]推荐分析单元在接收到销量轮胎所对应的编号后,并对销量轮胎进行推荐分析,得到各个销量轮胎的展示系数Zh,并将各个销量轮胎的展示系数Zh经服务器发送至后台显示单元,后台显示单元在接收到各个销量轮胎的展示系数Zh后,并对各个销量轮胎的展示系数Zh按照从大到小顺序进行排序。
[0011]优选的,所述轮胎图像分析单元的外观特征图像分析步骤如下:
[0012]获取到分析对象出厂时刻到当前收购时刻之间的时长,并标记为时间阈值,获取到时间阈值内废旧轮胎的外观特征图像,并对废旧轮胎进行编码处理,同时将废旧轮胎标记为分析对象,获取到时间阈值内分析对象的维修清单,从维修清单中获取到分析对象的维修补胎次数B,根据分析对象的外观特征图像以及维修补胎次数B进行判断分析;
[0013]若分析对象外观无破损且维修补胎次数B小于预设维修补胎次数临界值,则生成正常信号;
[0014]若分析对象外观有破损或者维修补胎次数B大于等于预设维修补胎次数临界值,则生成破旧信号。
[0015]优选的,所述预处理评估单元的质量评估分析过程如下:
[0016]将正常信号所对应的分析对象标记为处理轮胎o,o指的是处理轮胎的个数,o为自然数,接着从维修清单中获取到处理轮胎对应的行驶里程数、花纹磨损深度以及花纹出厂深度,将花纹出厂深度与花纹磨损深度之间的差值标记为实时花纹深度SW,以及将花纹磨损深度与行驶里程数之间的比值标记为单位公里磨损值DM;
[0017]从维修清单中获取到处理轮胎的承受胎压值,同时获取到预设承受胎压临界值,将承受胎压值与预设承受胎压临界值之间的差值标记为预警值Y;
[0018]并经过公式得到各个处理轮胎的质量评估系数Go。
[0019]优选的,所述市场调查分析单元的线上销售数据分析过程如下:
[0020]第一步:采集处理轮胎线上销售30天的时长,并将其标记为分析时长,获取到分析时长内处理轮胎的已交易订单量和下订订单量,并将处理轮胎的已交易订单量与下订订单量的和标记为交易值,同时将已交易订单量与交易值之间的比值标记为有效交易比,并将其标记为月交易比YB,并对月交易比YB进行判断:
[0021]若月交易比YB大于等于预设月交易比阈值,则生成销量信号;
[0022]若月交易比YB小于预设月交易比阈值,则生成一般信号;
[0023]第二步:获取到分析时长内处理轮胎的浏览量,同时获取到分析时长内在同一时刻的查询量,并将浏览量与查询量之间的差值标记为浏览查询量,将流量查询量标记为i,i为大于零的自然数,获取到各个浏览查询量的查询时长,并将其标记为浏览时长LLi,获取到大于等于预设浏览时长临界值的浏览查询量的总个数,并将其标记为有效值YZ,若有效值YZ大于等于预设有效浏览阈值,则生成长览信号,若有效值YZ小于预设有效浏览阈值,则生成短览信号;
[0024]当生成销量信号和长览信号或者销量信号和短览信号时,则得到欢迎信号;
[0025]当生成一般信号和长览信号或者一般信号和短览信号时,则得不到任何信号,并构建欢迎信号所对应的处理轮胎编码的集合M。
[0026]优选的,所述市场调查分析单元的线下销售数据分析过程如下:
[0027]步骤一:获取到分析时长内处理轮胎的单次咨询所对应的时长,并将其标记为咨询时长,将大于等于咨询时长阈值所对应的咨询时长标记为有意向时长,获取到分析时长内有意向时长所对应的次数,并将有意向时长与有意向时长所对应的次数的积标记为意向值YX,此外获取到分析时长内处理轮胎的总销售量和退单量,并将处理轮胎的总销售量和退单量之间的差值标记为有效成交值,将有效成交值与退单量之间的比值标记为成交倍率,以此获取到分析时长内处理轮胎的日成交倍率CL;
[0028]步骤二:并经过公式得到线下销售系数T,并将线下销售系数T与其内部录入存储的预设线下销售系数阈值进行比对分析:
[0029]若线下销售系数T≥预设线下销售系数阈值,则生成促销信号,并将促销信号所对应处理轮胎标记为促销轮胎,同时构建促销轮胎的集合N;
[0030]若线下销售系数T<预设线下销售系数阈值,则不生成任何信号;
[0031]步骤三:获取到集合M与集合N的交集所对应的集合D,本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的废旧轮胎在线交易平台,其特征在于,包括服务器、轮胎图像分析单元、预处理评估单元、后台显示单元、市场调查分析单元以及推荐分析单元;当服务器生成管理指令并发送至轮胎图像分析单元,轮胎图像分析单元在接收到管理指令后,立即采集废旧轮胎的外观特征图像,并对外观特征图像进行分析,得到正常信号和破旧信号,将正常信号经服务器发送至市场调查分析单元和预处理评估单元,并将破旧信号经服务器发送至后台显示单元;预处理评估单元在接收到正常信号后,立即从轮胎图像分析单元调取正常信号所对应分析对象的维修清单,并对其进行质量评估分析,得到各个处理轮胎的质量评估系数Go并经过服务器发送至推荐分析单元;市场调查分析单元在接收到正常信号后,立即采集线下市场和线上市场处理轮胎的销售数据,销售数据包括线上销售数据和线下销售数据,线上销售数据包括已交易订单量、下订订单量以及浏览量,线下销售数据包括咨询时长、总销售量和退单量,并对数据线上销售数据和线下销售数据进行分析,得到销量轮胎,并将销量轮胎所对应的编号并经服务器发送至推荐分析单元和后台显示单元;推荐分析单元在接收到销量轮胎所对应的编号后,并对销量轮胎进行推荐分析,得到各个销量轮胎的展示系数Zh,并将各个销量轮胎的展示系数Zh经服务器发送至后台显示单元,后台显示单元在接收到各个销量轮胎的展示系数Zh后,并对各个销量轮胎的展示系数Zh按照从大到小顺序进行排序。2.根据权利要求1所述的基于大数据的废旧轮胎在线交易平台,其特征在于,所述轮胎图像分析单元的外观特征图像分析步骤如下:获取到分析对象出厂时刻到当前收购时刻之间的时长,并标记为时间阈值,获取到时间阈值内废旧轮胎的外观特征图像,并对废旧轮胎进行编码处理,同时将废旧轮胎标记为分析对象,获取到时间阈值内分析对象的维修清单,从维修清单中获取到分析对象的维修补胎次数B,根据分析对象的外观特征图像以及维修补胎次数B进行判断分析;若分析对象外观无破损且维修补胎次数B小于预设维修补胎次数临界值,则生成正常信号;若分析对象外观有破损或者维修补胎次数B大于等于预设维修补胎次数临界值,则生成破旧信号。3.根据权利要求1所述的基于大数据的废旧轮胎在线交易平台,其特征在于,所述预处理评估单元的质量评估分析过程如下:将正常信号所对应的分析对象标记为处理轮胎o,o指的是处理轮胎的个数,o为自然数,接着从维修清单中获取到处理轮胎对应的行驶里程数、花纹磨损深度以及花纹出厂深度,将花纹出厂深度与花纹磨损深度之间的差值标记为实时花纹深度SW,以及将花纹磨损深度与行驶里程数之间的比值标记为单位公里磨损值DM;从维修清单中获取到处理轮胎的承受胎压值,同时获取到预设承受胎压临界值,将承受胎压值与预设承受胎压临界值之间的差值标记为预警值Y;并经过公式得到各个处理轮胎的质量评估系数Go。4.根据权利要求1所述的基于大数据的废旧轮胎在线交易平台,其特征在于,所述市场调查分析单元的线上销售数据分析过程如下:
第一步:采集处理轮胎线上销售30天的时长,并将其标记为分析时长,获取到分析时长内处理轮胎的已交易订单量和下订订...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐松涛金凌蕴
申请(专利权)人:上海回轮环保科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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