【技术实现步骤摘要】
中药饮片电商商品的推荐方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术属于中药商品交易
,具体涉及一种中药饮片电商商品的推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]现有的药品电商平台中的商品推荐大多是基于客户的采购行为来进行商品推荐的,如客户在电商平台上历史购买过党参段、红花等商品,在客户再次登录时,则会根据历史采购行为进行相同商品的推荐;但是,由于不同的客户需要治疗不同的疾病,且每次购买中药饮片时会根据实际情况进行采购,因而现有的推荐方法虽然与之前的采购行为有一定相关性,但仅以此作为中药饮片商品的推荐是不够全面和精准的,即现有的中药商品推荐方法不能够精准推荐与单品种中药的关联品种中药,无法为用户准确推荐期望的中药商品;基于此,如何准确的向用户进行中药饮片商品的推荐,以提高用户购买体验,成为一个亟待解决的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是提供一种中药饮片电商商品的推荐方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有技术中所存在的不能够精准推荐与单品种中药的关联品种中药的问题。
[0004]为了实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:
[0005]第一方面,提供了一种中药饮片电商商品的推荐方法,包括:
[0006]获取目标用户在目标电商平台的历史行为数据,并基于所述历史行为数据确定出所述目标用户的至少一种偏好中药饮片商品;
[0007]根据所述至少一种偏好中药饮片商品,确定出每种偏好中药饮片商品的至少一种关联中药饮片商品,其中,任一偏好中药 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种中药饮片电商商品的推荐方法,其特征在于,包括:获取目标用户在目标电商平台的历史行为数据,并基于所述历史行为数据确定出所述目标用户的至少一种偏好中药饮片商品;根据所述至少一种偏好中药饮片商品,确定出每种偏好中药饮片商品的至少一种关联中药饮片商品,其中,任一偏好中药饮片商品的至少一种关联中药饮片商品中的每个关联中药饮片商品分别对应有一中药药方,且每个中药药方中均包含有所述任一偏好中药饮片商品;对每种偏好中药饮片商品的至少一种关联中药饮片商品进行推荐度排序,以在推荐度排序完成后,得到所述目标用户的至少一种推荐中药饮片商品;在所述目标电商平台的商品展示界面上展示所述至少一种推荐中药饮片商品,以在展示后,完成对所述目标用户的中药饮片商品的推荐。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史行为数据包括:所述目标用户在所述目标电商平台的历史搜索行为数据、历史订单数据、历史浏览行为数据、历史商品收藏行为数据以及历史商品预购买行为数据,其中,所述历史商品预购买行为数据用于表征所述目标用户将任意商品加入至所述目标电商平台的购物车中的行为数据;其中,基于所述历史行为数据确定出所述目标用户的至少一种偏好中药饮片商品,包括:基于所述历史搜索行为数据,确定出所述目标用户的历史搜索中药商品;根据所述历史订单数据,确定出所述目标用户的历史购买中药商品,以及根据所述历史浏览行为数据,确定出所述目标用户的历史浏览中药商品;依据所述历史商品收藏行为数据,得到所述目标用户的历史收藏中药商品,以及依据所述历史商品预购买行为数据,得到所述目标用户的预购买中药商品;利用所述历史搜索中药商品、所述历史购买中药商品、所述历史浏览中药商品、所述历史收藏中药商品和所述预购买中药商品,确定出所述目标用户的至少一种偏好中药饮片商品。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述历史浏览行为数据,确定出所述目标用户的历史浏览中药商品前,所述方法还包括:确定出每条历史浏览行为数据的浏览时长,并筛选出浏览时长大于预设时长的历史浏览行为数据,以便从筛选出的历史浏览行为数据中,确定出所述目标用户的历史浏览中药商品;其中,利用所述历史搜索中药商品、所述历史购买中药商品、所述历史浏览中药商品、所述历史收藏中药商品和所述预购买中药商品,确定出所述目标用户的至少一种偏好中药饮片商品,则包括:对所述历史搜索中药商品、所述历史购买中药商品、所述历史浏览中药商品、所述历史收藏中药商品和所述预购买中药商品进行去重处理,得到去重中药商品;利用所述去重中药商品,组成所述目标用户的至少一种偏好中药饮片商品。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述至少一种偏好中药饮片商品,确定出每种偏好中药饮片商品的至少一种关联中药饮片商品,包括:获取中药药方数据库,其中,所述中药药方数据库中存储有海量中药药方;
对于所述至少一种偏好中药饮片商品中的任一偏好中药饮片商品,从所述中药药方数据库中,筛选出含有所述任一偏好中药饮片商品的中药药方,以作为目标中药药方;根据所述目标中药药方,确定出所述任一偏好中药饮片商品的至少一种关联中...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙旭,
申请(专利权)人:荃豆数字科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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