基于多维度预测的库存管理方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了基于多维度预测的库存管理方法、系统、设备及存储介质，通过确定需求货品品种的测算等级来采集相应的历史销售数据，计算预测销量基数，然后根据预测时间段及相应的多维度增长系数来多维度计算确定综合预测数据，最后根据综合预测数据和周转需求确定总仓库存上限值和各分仓库存上限值，根据总仓库存上限值和各分仓库存上限值制定备货计划，就可以实现多维度的货品需求预测，以及高效、智能的货品库存管理。本发明专利技术充分考虑多维度需求影响因素，基于历史销售数据，可以实现高效、精准的货品需求预测，同时基于精准需求预测结果进行货品的智能仓储规划，可以提高对于货品的库存管理效率和供应保障能力。存管理效率和供应保障能力。存管理效率和供应保障能力。

【技术实现步骤摘要】
基于多维度预测的库存管理方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于库存管理
，具体涉及基于多维度预测的库存管理方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]库存管理是指在物流过程中商品数量的管理，是根据外界对库存的要求以及企业订购的特点，来预测、计划和执行一种补充库存的行为，并对这种行为进行控制，重点在于确定如何订货、订购多少、何时订货。由于货品流通较快的原因，库存管理对于电商平台显得尤为重要。而目前电商平台的需求预测及库存管理大多还是依靠人工来结合历史销售情况进行粗略估算的，效率低且考量因素较单一，不能有效结合货品销售(如中药饮片销售等)的季节性、行情变化及活动变化等因素来进行多维度的标准化、智能化需求预测及存储管理。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供基于多维度预测的库存管理方法、系统、设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的上述问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0005]第一方面，提供基于多维度预测的库存管理方法，包括：
[0006]获取需求货品品种的需求频次数据；
[0007]根据需求货品品种的需求频次数据确定测算等级，并根据测算等级采集相应天数内需求货品品种的历史销售数据；
[0008]根据历史销售数据计算确定预测销量基数；
[0009]获取预测时间段及预测时间段所对应的多维度增长系数；
[0010]根据预测销量基数、预测时间段及对应的多维度增长系数计算确定综合预测数据；
[0011]根据综合预测数据确定总仓库存上限值，并根据设定的周转需求和总仓库存上限值确定各分仓的库存上限值；
[0012]获取需求货品品种的总仓库存量数据和各分仓库存量数据；
[0013]根据总仓库存上限值、各分仓库存上限值、总仓库存量数据和各分仓库存量数据确定需求货品品种的备货计划；
[0014]将备货计划发送至供应商。
[0015]基于上述
技术实现思路
，通过确定需求货品品种的测算等级来采集相应的历史销售数据，计算预测销量基数，然后根据预测时间段及相应的多维度增长系数来多维度计算确定综合预测数据，最后根据综合预测数据和周转需求确定总仓库存上限值和各分仓库存上限值，根据总仓库存上限值和各分仓库存上限值制定备货计划，就可以实现多维度的货品需求预测，以及高效、智能的货品库存管理。
[0016]在一个可能的设计中，在确定总仓库存上限值及各分仓库存上限值后，所述方法还包括：
[0017]将总仓库存上限值及各分仓库存上限值发送至统筹端，并接收统筹端反馈的预警补货规则；
[0018]根据预警补货规则判定总仓或/和各分仓的需求货品品种库存是否达到预警条件，并在达到预警条件时，向统筹端发送补货预警信息。
[0019]在一个可能的设计中，所述根据历史销售数据计算确定预测销量基数，包括：根据历史销售数据计算日销量平均数或者日销量中位数，将日销量平均数或者日销量中位数作为预测销量基数。
[0020]在一个可能的设计中，所述预测时间段包括设定季度，所述多维度增长系数包括活动增长系数、季节性增长系数、行情系数及销售增长趋势系数的迭加结果。
[0021]在一个可能的设计中，所述根据预测销量基数、预测时间段及对应的多维度增长系数计算确定综合预测数据，包括：将预测销量基数、预测时间段及多维度增长系数相乘，得到综合预测数据。
[0022]在一个可能的设计中，所述根据总仓库存上限值、各分仓库存上限值、总仓库存量数据和各分仓库存量数据确定需求货品品种的备货计划，包括：用总仓库存上限值减去总仓库存量数据，得到总仓备货量，用各分仓库存上限值减去对应分仓库存量数据，得到各分仓备货量；根据总仓备货量及各分仓备货量生成需求货品品种的备货计划。
[0023]在一个可能的设计中，所述根据需求货品品种的需求频次数据确定测算等级，包括：确定需求频次数据所在的频次区间，然后关联匹配出该频次区间所对应的测算等级。
[0024]第二方面，提供基于多维度预测的库存管理系统，包括获取单元、采集单元、第一计算单元、第二计算单元、第一确定单元、第二确定单元和发送单元，其中：
[0025]获取单元，用于获取需求货品品种的需求频次数据，获取获取预测时间段及预测时间段所对应的多维度增长系数，以及获取需求货品品种的总仓库存量数据和各分仓库存量数据；
[0026]采集单元，用于根据需求货品品种的需求频次数据确定测算等级，并根据测算等级采集相应天数内需求货品品种的历史销售数据；
[0027]第一计算单元，用于根据历史销售数据计算确定预测销量基数；
[0028]第二计算单元，用于根据预测销量基数、预测时间段及对应的多维度增长系数计算确定综合预测数据；
[0029]第一确定单元，用于根据综合预测数据确定总仓库存上限值，并根据设定的周转需求和总仓库存上限值确定各分仓的库存上限值；
[0030]第二确定单元，用于根据总仓库存上限值、各分仓库存上限值、总仓库存量数据和各分仓库存量数据确定需求货品品种的备货计划；
[0031]发送单元，用于将备货计划发送至供应商。
[0032]第三方面，提供基于多维度预测的库存管理设备，包括：
[0033]存储器，用于存储指令；
[0034]处理器，用于读取所述存储器中存储的指令，并根据指令执行上述第一方面中任意一种所述的方法。
[0035]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面中任意一种所述的方法。同时，还提供一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行第一方面中任意一种所述的方法。
[0036]有益效果：本专利技术通过确定需求货品品种的测算等级来采集相应的历史销售数据，计算预测销量基数，然后根据预测时间段及相应的多维度增长系数来多维度计算确定综合预测数据，最后根据综合预测数据和周转需求确定总仓库存上限值和各分仓库存上限值，根据总仓库存上限值和各分仓库存上限值制定备货计划，就可以实现多维度的货品需求预测，以及高效、智能的货品库存管理。本专利技术充分考虑多维度需求影响因素，基于历史销售数据，可以实现高效、精准的货品需求预测，同时基于精准需求预测结果进行货品的智能仓储规划，可以提高对于货品的库存管理效率和供应保障能力。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为本专利技术实施例中方法的步骤示意图；
[0039]图2为本专利技术实施例中系统的构成示意图；
[0040]图3为本专利技术实施例中设备的构成示意图。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多维度预测的库存管理方法，其特征在于，包括：获取需求货品品种的需求频次数据；根据需求货品品种的需求频次数据确定测算等级，并根据测算等级采集相应天数内需求货品品种的历史销售数据；根据历史销售数据计算确定预测销量基数；获取预测时间段及预测时间段所对应的多维度增长系数；根据预测销量基数、预测时间段及对应的多维度增长系数计算确定综合预测数据；根据综合预测数据确定总仓库存上限值，并根据设定的周转需求和总仓库存上限值确定各分仓的库存上限值；获取需求货品品种的总仓库存量数据和各分仓库存量数据；根据总仓库存上限值、各分仓库存上限值、总仓库存量数据和各分仓库存量数据确定需求货品品种的备货计划；将备货计划发送至供应商。2.根据权利要求1所述的基于多维度预测的库存管理方法，其特征在于，在确定总仓库存上限值及各分仓库存上限值后，所述方法还包括：将总仓库存上限值及各分仓库存上限值发送至统筹端，并接收统筹端反馈的预警补货规则；根据预警补货规则判定总仓或/和各分仓的需求货品品种库存是否达到预警条件，并在达到预警条件时，向统筹端发送补货预警信息。3.根据权利要求1所述的基于多维度预测的库存管理方法，其特征在于，所述根据历史销售数据计算确定预测销量基数，包括：根据历史销售数据计算日销量平均数或者日销量中位数，将日销量平均数或者日销量中位数作为预测销量基数。4.根据权利要求1所述的基于多维度预测的库存管理方法，其特征在于，所述预测时间段包括设定季度，所述多维度增长系数包括活动增长系数、季节性增长系数、行情系数及销售增长趋势系数的迭加结果。5.根据权利要求4所述的基于多维度预测的库存管理方法，其特征在于，所述根据预测销量基数、预测时间段及对应的多维度增长系数计算确定综合预测数据，包括：将预测销量基数、预测时间段及多维度增长系数相乘，得到综合预测数据。6.根据权利要求1所述的基于多维度预测的库存管理方法，其特征在于，所述根据总仓库存上限值、各分仓库存上限值、总...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞巧利，
申请(专利权)人：荃豆数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：