一种柴油机故障识别方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种柴油机故障识别方法及装置，在该方法中，首先，采集柴油机的第一振动信号；然后，对第一振动信号进行信息熵计算，得到与第一振动信号对应的熵值；最后，将熵值通过故障识别模型进行识别，得到柴油机的故障识别结果，其中，故障识别模型是根据柴油机在多种状态下的振动信号样本对应的熵值，以及熵值的状态标签训练预设识别模型得到的。可见，该方法将柴油机的振动信号对应的熵值作为特征参量，有效表征柴油机的不同状态，基于表征更加明显的熵值能够更加准确地识别出柴油机的故障，从而提高柴油机故障识别的准确率。从而提高柴油机故障识别的准确率。从而提高柴油机故障识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种柴油机故障识别方法及装置


[0001]本申请涉及故障识别
，尤其涉及一种柴油机故障识别方法及装置。

技术介绍

[0002]柴油机被广泛应用于运输、船舶、建筑、发电机组等多个方面。然而，由于柴油机结构复杂、内部多态交互，导致其在运行过程中经常会出现故障，严重影响了柴油机的使用。因此，准确识别出柴油机的故障对柴油机运行的稳定性和安全性至关重要。
[0003]现有技术中，柴油机故障识别的方法通常是从柴油机的振动信号提取均值、方差等统计学特征，再将统计学特征通过柴油机故障识别模型进行识别，得到柴油机的故障识别结果。
[0004]然而，在上述柴油机故障识别的方法中，振动信号受柴油机运行过程中强背景噪声的影响，提取得到的统计学特征不明显，不能有效表征柴油机的正常状态或故障状态，容易出现柴油机故障识别结果不准确的问题，导致柴油机故障识别的准确率低。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供了一种柴油机故障识别方法及装置，旨在提高柴油机故障识别的准确率。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种柴油机故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集柴油机的第一振动信号；对所述第一振动信号进行信息熵计算，获得与所述第一振动信号对应的熵值；将所述熵值通过故障识别模型进行识别，获得所述柴油机的故障识别结果，所述故障识别模型是根据所述柴油机在多种状态下的振动信号样本对应的熵值，以及所述熵值的状态标签训练预设识别模型得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一振动信号进行信息熵计算，获得与所述第一振动信号对应的熵值，具体为：对所述第一振动信号进行相位熵计算，获得与所述第一振动信号对应的相位熵值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一振动信号包括多个振动信号点，所述对所述第一振动信号进行相位熵计算，获得与所述第一振动信号对应的相位熵值，包括：根据预设序列公式对每个振动信号点进行计算，获得与所述每个振动信号点对应的两个序列值；根据反正切函数，将所述两个序列值的比值转换为角度；对所述角度进行均分，获得多个均分角度；计算每个均分角度的累计斜率，并计算所述累计斜率占所述角度对应的斜率的比值，获得所述每个均分角度的分布值；根据预设计算公式和所述分布值，获得所述相位熵值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述第一振动信号进行信息熵计算，获得与所述第一振动信号对应的熵值之前，还包括：根据预设时间尺度，将所述第一振动信号分割为多个第二振动信号；所述对所述第一振动信号进行信息熵计算，获得与所述第一振动信号对应的熵值，具体为：对所述多个第二振动信号进行所述信息熵计算，获得与所述多个第二振动信号对应的多个熵值；所述将所述熵值通过故障识别模型进行识别，获得所述柴油机的故障识别结果，具体为：将每个第...

【专利技术属性】
技术研发人员：张振京，严孝强，孙彦森，
申请(专利权)人：潍坊潍柴动力科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：