基于超临界色谱法的药物有效成分分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于超临界色谱法的药物有效成分分析方法及装置，包括：生成药物成分的最佳提取条件；根据所述最佳提取条件对目标药物进行成分提取，得到所述目标药物的初级成分；根据预设的超临界色谱仪和所述初始成分生成所述目标药物的标准数据；根据所述标准数据生成所述目标药物的聚类因素，利用所述聚类因素生成所述目标药物的最佳色谱条件；在所述最佳色谱条件下对所述目标药物进行分离，得到目标药物的有效成分数据。本发明专利技术可以提高药物有效成分分析的效率。效成分分析的效率。效成分分析的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于超临界色谱法的药物有效成分分析方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于超临界色谱法的药物有效成分分析方法及装置。

技术介绍

[0002]中药在疾病的预防、治疗及养生保健等方面显示出特有的优势和魅力。但是中药化学成分一般比较复杂，有效成分含量低，。
[0003]中药有效成分的分离纯化技术主要有：膜分离技术、硅胶柱层析、大孔吸附树脂法、PHPLC技术、HSCCC技术等。其中，膜分离技术及大孔吸附树脂法的分离效率较低，其多用于样品的提取和粗分离；硅胶柱色谱法虽可处理大量样品，但其不可逆吸附严重，且操作烦琐、花费时间长。因此如何提升药物有效成分分析效率，成为了亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于超临界色谱法的药物有效成分分析方法及装置，其主要目的在于解决药物有效成分分析时效率较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于超临界色谱法的药物有效成分分析方法，包括：获取药物成分的提取数据，根据所述提取数据生成所述药物成分的最佳提取条件；根据所述最佳提取条件对目标药物进行成分提取，得到所述目标药物的初级成分；根据预设的超临界色谱仪和所述初始成分生成所述目标药物的初级分离结果；根据所述初级分离结果对所述目标药物的分离数据进行数据清洗，得到所述目标药物的标准数据；对所述标准数据进行因素聚类，得到所述目标药物的聚类因素，生成所述聚类因素的影响因素表格，利用所述影响因素表格对所述目标药物的色谱条件进行优化，得到所述初级成分的最佳色谱条件；在所述最佳色谱条件下对所述目标药物进行分离，得到所述目标药物的有效组分，对所述有效组分进行纯度分析，得到所述有效组分的有效纯度，根据所述有效纯度和所述有效组分生成目标药物的有效成分数据。
[0006]可选地，所述根据所述提取数据生成所述药物成分的最佳提取条件，包括：对所述提取数据进行层级分类，得到所述提取数据的层级数据；建立所述药物成分的空白坐标系，根据所述层级数据在所述空白坐标系上进行描点，得到所述药物成分的标准坐标系；对所述标准坐标系上的坐标点连接，得到所述药物成分的提取效率曲线，根据所述提取效率曲线确定所述药物成分的最佳提取条件。
[0007]可选地，所述对所述提取数据进行层级分类，得到所述提取数据的层级数据，包括：利用预设的一级索引对所述提取数据进行一级分类，得到所述提取数据的一级数据，根据所述一级数据生成所述提取数据的提取标签；根据所述提取标签生成所述一级数据的过滤规则，根据所述过滤规则对所述一级数据进行数据过滤，得到所述一级数据的二级数据。
[0008]可选地，所述对所述标准坐标系上的坐标点连接，得到所述药物成分的提取效率曲线，包括：对所述标准坐标系上的坐标点依次进行连接，得到所述坐标点的一级曲线；利用如下曲线平滑算法对所述一级曲线进行平滑处理，得到所述一级曲线的二级曲线，确定所述二级曲线为所述药物成分的提取效率曲线：；；其中，表示所述标准坐标系上的控制点，是线性插值函数值，表示所述标准坐标系上的初始点，表示所述标准坐标系上的终点,是所述二级曲线的函数表达式，是排列组合数，是所述标准坐标系上的坐标点的标识，是所述标准坐标系上的坐标点的总数。
[0009]可选地，所述根据所述最佳提取条件对目标药物进行成分提取，得到所述目标药物的初级成分，包括：对预设的成分提取仪进行初始化，得到所述预设的成分提取仪的初始仪器属性；根据所述最佳提取条件对所述初始仪器属性进行参数配置，得到配置完成的成分提取仪；利用所述配置完成的成分提取仪对目标药物进行成分提取，得到所述目标药物的初级成分。
[0010]可选地，所述根据所述初级分离结果对所述目标药物的分离数据进行数据清洗，得到所述目标药物的标准数据，包括：根据方差过滤算法对所述初级分离结果进行异常值过滤，得到所述初级分离结果的初级分离数据；根据卡方过滤算法对所述初级分离数据进行异常值过滤，得到所述初级分离数据的中级分离数据；根据联合假设算法计算所述中级分离数据中的随机变量组的方差比，根据所述方差比对所述中级分离数据进行异常值过滤，得到所述中级分离数据的二级分离数据，确定所述二级分离数据为所述目标药物的标准数据。
[0011]可选地，所述对所述标准数据进行因素聚类，得到所述目标药物的聚类因素，包括：
对所述标准数据进行特征提取，得到所述标准数据的标准特征；根据所述标准特征确定所述目标药物的分离因素，逐个选取所述分离因素中其中一个分离因素为目标因素，计算所述标准特征与所述目标因素的特征相似度；确定所述特征相似度中最大值所对应的目标因素为所述标准特征的聚类项目，根据所述聚类项目进行所述标准特征的聚类，得到所述目标药物的聚类因素。
[0012]可选地，所述根据所述有效纯度和所述有效组分生成目标药物的有效成分数据，包括：对所述有效组分进行唯一性标识，得到所述有效组分的标识组分；根据所述标识组分和所述有效纯度生成所述目标药物的有效成分对，根据所述有效成分对生成所述目标药物的有效成分数据。
[0013]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于超临界色谱法的药物有效成分分析装置，所述装置包括：最佳提取模块，用于获取药物成分的提取数据，根据所述提取数据生成所述药物成分的最佳提取条件；初级成分模块，用于根据所述最佳提取条件对目标药物进行成分提取，得到所述目标药物的初级成分；初级分离模块，用于根据预设的超临界色谱仪和所述初始成分生成所述目标药物的初级分离结果；标准数据模块，用于根据所述初级分离结果对所述目标药物的分离数据进行数据清洗，得到所述目标药物的标准数据；最佳色谱模块，用于对所述标准数据进行因素聚类，得到所述目标药物的聚类因素，生成所述聚类因素的影响因素表格，利用所述影响因素表格对所述目标药物的色谱条件进行优化，得到所述初级成分的最佳色谱条件；有效成分模块，用于在所述最佳色谱条件下对所述目标药物进行分离，得到所述目标药物的有效组分，对所述有效组分进行纯度分析，得到所述有效组分的有效纯度，根据所述有效纯度和所述有效组分生成目标药物的有效成分数据。
[0014]本专利技术实施例通过生成所述药物成分的最佳提取条件使得所述目标药物的提取效率增大，便于后续对所述目标药物进行成分分析，根据生成所述药物成分的提取效率曲线，加快了所述目标药物的最佳提取条件的确定，根据所述最佳提取条件生成所述目标药物的初级成分，并根据预设的超临界色谱仪生成所述目标药物的处理分离结果，利用了所述预设的超临界色谱仪对中药中的热敏性成分具有非常好的保护作用，不会破坏其生理活性的优点，并且利用预设的超临界色谱仪使得所述目标药物的有机溶剂残留少、纯度高，对所述预设的超临界色谱仪进行所述色谱条件的优化，保证了色谱图的正常出峰，提高了所述色谱图中特征峰的分析速度和分析结果的准确性，可以解决产品药物有效成分分析效率较低的问题。
附图说明
[0015]图1为本专利技术一实施例提供的基于超临界色谱法的药物有效成分分析方法的流程示意图；
图2为本专利技术一实施例提供的生成最佳提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于超临界色谱法的药物有效成分分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取药物成分的提取数据，根据所述提取数据生成所述药物成分的最佳提取条件；根据所述最佳提取条件对目标药物进行成分提取，得到所述目标药物的初级成分；根据预设的超临界色谱仪和所述初始成分生成所述目标药物的初级分离结果；根据所述初级分离结果对所述目标药物的分离数据进行数据清洗，得到所述目标药物的标准数据；对所述标准数据进行因素聚类，得到所述目标药物的聚类因素，生成所述聚类因素的影响因素表格，利用所述影响因素表格对所述目标药物的色谱条件进行优化，得到所述初级成分的最佳色谱条件；在所述最佳色谱条件下对所述目标药物进行分离，得到所述目标药物的有效组分，对所述有效组分进行纯度分析，得到所述有效组分的有效纯度，根据所述有效纯度和所述有效组分生成目标药物的有效成分数据。2.如权利要求1所述的药物有效成分分析方法，其特征在于，所述根据所述提取数据生成所述药物成分的最佳提取条件，包括：对所述提取数据进行层级分类，得到所述提取数据的层级数据；建立所述药物成分的空白坐标系，根据所述层级数据在所述空白坐标系上进行描点，得到所述药物成分的标准坐标系；对所述标准坐标系上的坐标点连接，得到所述药物成分的提取效率曲线，根据所述提取效率曲线确定所述药物成分的最佳提取条件。3.如权利要求2所述的药物有效成分分析方法，其特征在于，所述对所述提取数据进行层级分类，得到所述提取数据的层级数据，包括：利用预设的一级索引对所述提取数据进行一级分类，得到所述提取数据的一级数据，根据所述一级数据生成所述提取数据的提取标签；根据所述提取标签生成所述一级数据的过滤规则，根据所述过滤规则对所述一级数据进行数据过滤，得到所述一级数据的二级数据。4.如权利要求2所述的药物有效成分分析方法，其特征在于，所述对所述标准坐标系上的坐标点连接，得到所述药物成分的提取效率曲线，包括：对所述标准坐标系上的坐标点依次进行连接，得到所述坐标点的一级曲线；利用如下曲线平滑算法对所述一级曲线进行平滑处理，得到所述一级曲线的二级曲线，确定所述二级曲线为所述药物成分的提取效率曲线：；；其中，表示所述标准坐标系上的控制点，是线性插值函数值，表示所述标准坐标系上的初始点，表示所述标准坐标系上的终点,是所述二级曲线的函数表达式，是排列组合数，是所述标准坐标系上的坐标点的标识，是所述标准坐标系上的坐标点的总
数。5.如权利要求1所述的药物有效成分分析方法，其特征在于，所述根据所述最佳提取条件对目标药物进行成分提取，得到所述目标药物的初级成分，包括：对预设的成分提取仪进行初始化，得到所述预设的成分提取仪的初始仪器属性；根据所述最佳提取条件对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜宏梁，张杨，黄建耿，徐传瑞，刘源振，郎士伟，陈桂英，庄炜平，
申请(专利权)人：武汉宏韧生物医药股份有限公司，
类型：发明
国别省市：