本发明专利技术公开的一种心脏检测评估方法、系统、存储介质及装置，其中方法包括：采集不同病患的心电信号以识别异常数据，其中，异常数据包括心率异常数据、心电低频成份异常数据、血氧异常数据或血压异常数据至少之一；响应所述异常数据，进行心电高频成份分析，以提取符合阳性指标的第一导联数量，其中，所述阳性指标表示对应导联的高频形态指数大于第一阈值；判断所述第一导联数量与预设的导联阈值的大小，其中，若所述第一导联数量大于所述导联阈值时，则输出告警提醒。本发明专利技术通过进一步配合心电高频成份分析，因心电高频成份可到微伏级，可以及时反映心脏状态，检测敏感度高且准确性高，能够准确地提示出心肌缺血的风险以及心脏心衰的问题。心衰的问题。心衰的问题。
【技术实现步骤摘要】
心脏检测评估方法、系统、存储介质及装置
[0001]本专利技术涉及智慧医疗
，更具体的，涉及一种心脏检测评估方法、系统、存储介质及装置。
技术介绍
[0002]心电监护仪是一种精密的医学仪器,可以监护病人的心率、血压、心电图、血氧饱和度、呼吸、体温等生理参数，广泛应用于ICU、CCU、手术室、病房等诸多场所，实现对病患的即时检测。
[0003]传统的心电监护仪主要关注心脏复极的ST段，且关注低频心电信号，在分析监护病人心脏健康状况方面存在检测灵敏度和准确性不高的问题，不能较好地发现心脏出现的问题和病情变化。对于接受心脏治疗的住院患者，也存在不能及时评估治疗效果的情况。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种心脏检测评估方法、系统、存储介质及装置，通过进一步配合心电高频成份分析，因心电高频成份可到微伏级，可以及时反映心脏状态，检测敏感度高且准确性高，能够准确地提示出心肌缺血的风险以及心脏心衰的问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种心脏检测评估方法，包括以下步骤：采集不同病患的心电信号以识别异常数据，其中，异常数据包括心率异常数据、心电低频成份异常数据、血氧异常数据或血压异常数据至少之一；响应所述异常数据，进行心电高频成份分析，对心电高频成份中的 QRS 波群数据分析以提取符合阳性指标的第一导联数量，其中，所述阳性指标表示对应导联的高频形态指数大于第一阈值；判断所述第一导联数量与预设的导联阈值的大小，其中，若所述第一导联数量大于所述导联阈值时，则输出告警提醒。
[0006]本方案中，所述方法还包括获取第二导联数量，其中，所述第二导联数量对应为静息状态下的高频QRS波群数据形成的高频QRS包络曲线下降次数超过预设的第二阈值的导联数量。
[0007]本方案中，所述采集不同病患的心电信号以识别异常数据，具体包括：基于预设的采集模块采集病患的生理信息转变为电信号输入到预设的心电监护模块中进行监测；基于所述心电监护模块中的血压监护单元对病患血压进行监测以识别血压异常数据；基于所述心电监护模块中的血氧监护单元对病患血氧进行监测以识别血氧异常数据；基于所述心电监护模块中的ST段心电监护单元对病患心电进行监测以识别心电低频成份异常数据；
基于所述心电监护模块中的心率监护单元对病患心率进行监测以识别心率异常数据。
[0008]本方案中，所述基于所述异常数据进行高频成份分析，对心电高频成份中的QRS波群数据分析以提取符合阳性指标的第一导联数量，具体包括：对心电高频成份中的QRS波群数据进行对齐、滤波和求均值形成高频QRS包络曲线；获取高频QRS包络曲线中的各振幅减小区域的总面积为第一总面积，获取高频QRS包络曲线的下方总面积为第二总面积；基于所述第一总面积以及所述第二总面积计算比值得到高频形态指数，将所述高频形态指数大于第一阈值的导联作为所述阳性指标。
[0009]本方案中，获取静息状态下的高频QRS波群数据形成的高频QRS包络曲线下降次数，包括：对心电高频成份中的QRS波群数据进行对齐、滤波和求均值形成高频QRS包络曲线；统计各导联高频QRS包络曲线的各振幅减小区域的峰峰值，基于所述峰峰值总数量确定静息状态下的心电信号的下降次数；或者计算各导联中每个高频QRS包络曲线振幅减小区域的面积来统计得到静息状态下的心电信号的下降次数。
[0010]本方案中，所述方法还包括识别振幅减小区域的面积下降值，当所述面积下降值超过预设的下降阈值时，输出告警提醒。
[0011]本专利技术第二方面还提供一种心脏检测评估系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括心脏检测评估方法程序，所述心脏检测评估方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：采集不同病患的心电信号以识别异常数据，其中，异常数据包括心率异常数据、心电低频成份异常数据、血氧异常数据或血压异常数据至少之一；响应所述异常数据，进行心电高频成份分析，对心电高频成份中的 QRS 波群数据分析以提取符合阳性指标的第一导联数量，其中，所述阳性指标表示对应导联的高频形态指数大于第一阈值；判断所述第一导联数量与预设的导联阈值的大小，其中，若所述第一导联数量大于所述导联阈值时，则输出告警提醒。
[0012]本方案中，所述心脏检测评估方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：获取第二导联数量，其中，所述第二导联数量对应为静息状态下的心电信号下降次数超过预设的第二阈值的导联数量。
[0013]本方案中，所述采集不同病患的心电信号以识别异常数据，具体包括：基于预设的采集模块采集病患的生理信息转变为电信号输入到预设的心电监护模块中进行监测；基于所述心电监护模块中的血压监护单元对病患血压进行监测以识别血压异常数据；基于所述心电监护模块中的血氧监护单元对病患血氧进行监测以识别血氧异常
数据；基于所述心电监护模块中的ST段心电监护单元对病患心电进行监测以识别心电低频成份异常数据；基于所述心电监护模块中的心率监护单元对病患心率进行监测以识别心率异常数据。
[0014]本方案中，所述基于所述异常数据进行高频成份分析，对心电高频成份中的QRS波群数据分析以提取符合阳性指标的第一导联数量，具体包括：对心电高频成份中的QRS波群数据进行对齐、滤波和求均值形成高频QRS包络曲线；获取高频QRS包络曲线中的各振幅减小区域的总面积为第一总面积，获取高频QRS包络曲线的下方总面积为第二总面积；基于所述第一总面积以及所述第二总面积计算比值得到高频形态指数，将所述高频形态指数大于第一阈值的导联作为所述阳性指标。
[0015]本方案中，获取静息状态下的高频QRS波群数据形成的高频QRS包络曲线下降次数，包括：对心电高频成份中的QRS波群数据进行对齐、滤波和求均值形成高频QRS包络曲线；统计各导联高频QRS包络曲线的各振幅减小区域的峰峰值，基于所述峰峰值总数量确定静息状态下的心电信号的下降次数；或者计算各导联中每个高频QRS包络曲线振幅减小区域的面积来统计得到静息状态下的心电信号的下降次数。
[0016]本方案中，所述方法还包括识别振幅减小区域的面积下降值，当所述面积下降值超过预设的下降阈值时，输出告警提醒。
[0017]本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种心脏检测评估方法程序，所述心脏检测评估方法程序被处理器执行时，实现所述的一种心脏检测评估方法的步骤。
[0018]本专利技术第四方面提供了一种心脏检测评估装置，所述装置实施所述的一种心脏检测评估方法，包括：高频QRS心电分析模块，与高频QRS无线通信连接的心电监护模块，以及与所述心电监护模块无线通信连接的采集模块，其中，所述采集模块包括若干个传感器，用于采集病患的生理信息转换为电信号以输入至所述心电监护模块中；所述心电监护模块包括血压监护单元、心率监护单元、血氧监护单元以及ST段心电监护单元，用于基于所述采集模块输入的电信号监护不同病患的生命体征；所述高频QRS心电分析模块用于分析所述心电监护模块输入的监测数据以输出告警提醒。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种心脏检测评估方法，其特征在于，包括：采集不同病患的心电信号以识别异常数据，其中，异常数据包括心率异常数据、心电低频成份异常数据、血氧异常数据或血压异常数据至少之一；响应所述异常数据，进行心电高频成份分析，对心电高频成份中的 QRS 波群数据分析以提取符合阳性指标的第一导联数量，其中，所述阳性指标表示对应导联的高频形态指数大于第一阈值；判断所述第一导联数量与预设的导联阈值的大小，其中，若所述第一导联数量大于所述导联阈值时，则输出告警提醒。2.根据权利要求1所述的一种心脏检测评估方法，其特征在于，所述方法还包括获取第二导联数量，其中，所述第二导联数量对应为静息状态下的高频QRS波群数据形成的高频QRS包络曲线下降次数超过预设的第二阈值的导联数量。3.根据权利要求1所述的一种心脏检测评估方法，其特征在于，所述采集不同病患的心电信号以识别异常数据，具体包括：基于预设的采集模块采集病患的生理信息转变为电信号输入到预设的心电监护模块中进行监测；基于所述心电监护模块中的血压监护单元对病患血压进行监测以识别血压异常数据；基于所述心电监护模块中的血氧监护单元对病患血氧进行监测以识别血氧异常数据；基于所述心电监护模块中的ST段心电监护单元对病患心电进行监测以识别心电低频成份异常数据；基于所述心电监护模块中的心率监护单元对病患心率进行监测以识别心率异常数据。4.根据权利要求3所述的一种心脏检测评估方法，其特征在于，所述基于所述异常数据进行高频成份分析，对心电高频成份中的QRS波群数据分析以提取符合阳性指标的第一导联数量，具体包括：对心电高频成份中的QRS波群数据进行对齐、滤波和求均值形成高频QRS包络曲线；获取高频QRS包络曲线中的各振幅减小区域的总面积为第一总面积，获取高频QRS包络曲线的下方总面积为第二总面积；基于所述第一总面积以及所述第二总面积计算比值得到高频形态指数，将所述高频形态指数大于第一阈值的导联作为所述阳性指标。5.根据权利要求2所述的一种心脏检测评估方法，其特征在于，获取静息状态下的高频QRS波群数据形成的高频QRS包络曲线下降次数，包括：对心电高频成份中的QRS波群数据进行对齐、滤波和求均值形成高频QRS包络曲线；统计各导联高频QRS包络...
【专利技术属性】
技术研发人员：左能，马俊朝，
申请(专利权)人：毕胜普生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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