心脏风险评估方法、装置、计算机设备与存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种心脏风险评估方法、装置、计算机设备与存储介质，所述方法包括：获取与临床适应症相匹配的目标心电检测所对应的心电数据；所述临床适应症用于指示能否进行负荷运动心电检测；所述目标心电检测至少包括静息心电检测；按照所述目标心电检测对所述心电数据中QRS波群的高频成分进行分析得到相应参考特征；根据所述参考特征确定心脏风险评估等级与心脏风险类型；所述心脏风险评估等级作为对受测者进行分流的参考指标；所述心脏风险类型作为评估所述受测者的心脏可能存在的风险类型的参考指标。采用本方法能够通过无创方式提高心脏健康状况识别准确性。高心脏健康状况识别准确性。高心脏健康状况识别准确性。

【技术实现步骤摘要】
心脏风险评估方法、装置、计算机设备与存储介质


[0001]本申请涉及心电数据处理
，特别是涉及一种心脏风险评估方法、装置、计算机设备与存储介质。

技术介绍

[0002]目前，通常基于心电图（ECG）中表征心脏复极阶段的ST
‑
T段数据来分析心脏活性相关信息，从而实现对心脏的风险评估，但是很多心脏潜在问题在ST
‑
T段数据表现并无异常，由此存在心脏风险评估准确性低的问题，若需要更加准确地评估心脏风险从而更有效地识别心脏健康状况，则需要基于冠脉造影、心肌活检等有创方式来实现，而有创评估方式会对受测者的身体健康产生或多或少的影响。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够通过无创方式提高心脏健康状况识别准确性的心脏风险评估方法、装置、计算机设备与存储介质。
[0004]一种心脏风险评估方法，所述方法包括：获取与临床适应症相匹配的目标心电检测所对应的心电数据；所述临床适应症用于指示能否进行负荷运动心电检测；所述目标心电检测至少包括静息心电检测；按照所述目标心电检测对所述心电数据中QRS波群的高频成分进行分析得到相应参考特征；根据所述参考特征确定心脏风险评估等级与心脏风险类型；所述心脏风险评估等级作为对受测者进行分流的参考指标；所述心脏风险类型作为评估所述受测者的心脏可能存在的风险类型的参考指标。
[0005]在其中一个实施例中，若所述目标心电检测仅包括静息心电检测，则所述心电数据包括所述受测者的年龄与静息心电信号，所述参考特征包括第一静息参考特征；所述按照所述目标心电检测对所述心电数据中QRS波群的高频成分进行分析得到相应参考特征，包括：分析所述静息心电信号中QRS波群的高频成分得到高频QRS包络曲线；根据所述高频QRS包络曲线与所述年龄确定第一静息参考特征；所述第一静息参考特征包括静息阳性导联数量、静息临界导联数量、第一目标导联数量与第二目标导联数量；所述第一目标导联数量是指相应高频形态指数大于或等于第一指数阈值的静息导联的数量；所述第二目标导联数量是指相应均方根电压小于或等于第一电压阈值的静息导联的数量。
[0006]在其中一个实施例中，所述参考特征还包括第二静息参考特征；所述按照所述目标心电检测对所述心电数据中QRS波群的高频成分进行分析得到相应参考特征，还包括：根据所述高频QRS包络曲线与所述年龄确定第二静息参考特征；所述第二静息参考特征包括所述静息阳性导联数量、所述静息临界导联数量与所述第一目标导联数量；
所述根据所述参考特征确定心脏风险评估等级与心脏风险类型，包括：根据所述第一静息参考特征确定第一风险评估等级；根据所述第二静息参考特征确定第二风险评估等级；根据所述第一风险评估等级与所述第二风险评估等级确定心脏风险评估等级与心脏风险类型。
[0007]在其中一个实施例中，所述第一静息参考特征还包括目标高频形态指数与目标均方根电压；所述第二静息参考特征还包括所述目标高频形态指数；所述目标高频形态指数为各静息导联对应的高频形态指数中的最大值；所述目标均方根电压为各静息导联对应的均方根电压中的最小值。
[0008]在其中一个实施例中，若所述目标心电检测还包括负荷运动心电检测，则所述心电数据包括所述受测者的年龄、静息心电信号与运动心电信号，所述参考特征包括第一静息参考特征与第一运动参考特征；所述按照所述目标心电检测对所述心电数据中QRS波群的高频成分进行分析得到相应参考特征，包括：分析所述静息心电信号中QRS波群的高频成分得到高频QRS包络曲线；根据所述高频QRS包络曲线与所述年龄确定第一静息参考特征；所述第一静息参考特征包括静息阳性导联数量、静息临界导联数量、第一目标导联数量与第二目标导联数量；所述第一目标导联数量是指相应高频形态指数大于或等于第一指数阈值的静息导联的数量；所述第二目标导联数量是指相应均方根电压小于或等于第一电压阈值的静息导联的数量；分析所述运动心电信号中QRS波群的高频成分得到高频QRS波形曲线；根据所述运动心电信号确定所述受测者的最大心率；根据所述高频QRS波形曲线、所述年龄与所述最大心率确定第一运动参考特征；所述第一运动参考特征包括运动阳性导联数量、运动临界导联数量、第三目标导联数量、第四目标导联数量与第五目标导联数量；所述第三目标导联数量是指相应第一振幅下降相对值大于或等于第一相对值阈值的运动导联的数量；所述第四目标导联数量是指相应高频QRS波形曲线在第一时间段内呈下降与上升反复波动趋势的运动导联的数量；所述第五目标导联数量是指相应第二振幅下降相对值大于或等于第二相对值阈值的运动导联的数量。
[0009]在其中一个实施例中，所述参考特征还包括第二静息参考特征与第二运动参考特征；所述按照所述目标心电检测对所述心电数据中QRS波群的高频成分进行分析得到相应参考特征，还包括：根据所述高频QRS包络曲线与所述年龄确定第二静息参考特征；所述第二静息参考特征包括所述静息阳性导联数量、所述静息临界导联数量与所述第一目标导联数量；根据所述高频QRS波形曲线、所述年龄与所述最大心率确定第二运动参考特征；所述第二运动参考特征包括所述运动阳性导联数量与所述运动临界导联数量；所述根据所述参考特征确定心脏风险评估等级与心脏风险类型，包括：根据所述第一静息参考特征确定第一风险评估等级；根据所述第二静息参考特征与所述第二运动参考特征确定第二风险评估等级；根据所述第一运动参考特征确定第三风险评估等级；根据所述第一风险评估等级、所述第二风险评估等级与所述第三风险评估等级确
定心脏风险评估等级与心脏风险类型。
[0010]在其中一个实施例中，所述第一静息参考特征还包括目标高频形态指数与目标均方根电压；所述第二静息参考特征还包括所述目标高频形态指数；所述目标高频形态指数为各静息导联对应的高频形态指数中的最大值；所述目标均方根电压为各静息导联对应的均方根电压中的最小值；第一运动参考特征还包括各运动导联对应的第一振幅下降相对值与第二振幅下降相对值；所述第二运动参考特征还包括各运动导联对应的第二振幅下降相对值。
[0011]在其中一个实施例中，所述方法还包括：根据所述心电数据按照所述心脏风险类型确定相应风险评估特征；根据所述风险评估特征确定相应心脏风险类型的关注级别。
[0012]一种心脏风险评估装置，所述装置包括：获取模块，用于获取与临床适应症相匹配的目标心电检测所对应的心电数据；所述临床适应症用于指示能否进行负荷运动心电检测；所述目标心电检测至少包括静息心电检测；特征确定模块，用于按照所述目标心电检测对所述心电数据中QRS波群的高频成分进行分析得到相应参考特征；风险评估模块，用于根据所述参考特征确定心脏风险评估等级与心脏风险类型；所述心脏风险评估等级作为对受测者进行分流的参考指标；所述心脏风险类型作为评估所述受测者的心脏可能存在的风险类型的参考指标。
[0013]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现各方法实施例中的步骤。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心脏风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取与临床适应症相匹配的目标心电检测所对应的心电数据；所述临床适应症用于指示能否进行负荷运动心电检测；所述目标心电检测至少包括静息心电检测；按照所述目标心电检测对所述心电数据中QRS波群的高频成分进行分析得到相应参考特征；根据所述参考特征确定心脏风险评估等级与心脏风险类型；所述心脏风险评估等级作为对受测者进行分流的参考指标；所述心脏风险类型作为评估所述受测者的心脏可能存在的风险类型的参考指标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标心电检测仅包括静息心电检测，则所述心电数据包括所述受测者的年龄与静息心电信号，所述参考特征包括第一静息参考特征；所述按照所述目标心电检测对所述心电数据中QRS波群的高频成分进行分析得到相应参考特征，包括：分析所述静息心电信号中QRS波群的高频成分得到高频QRS包络曲线；根据所述高频QRS包络曲线与所述年龄确定第一静息参考特征；所述第一静息参考特征包括静息阳性导联数量、静息临界导联数量、第一目标导联数量与第二目标导联数量；所述第一目标导联数量是指相应高频形态指数大于或等于第一指数阈值的静息导联的数量；所述第二目标导联数量是指相应均方根电压小于或等于第一电压阈值的静息导联的数量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参考特征还包括第二静息参考特征；所述按照所述目标心电检测对所述心电数据中QRS波群的高频成分进行分析得到相应参考特征，还包括：根据所述高频QRS包络曲线与所述年龄确定第二静息参考特征；所述第二静息参考特征包括所述静息阳性导联数量、所述静息临界导联数量与所述第一目标导联数量；所述根据所述参考特征确定心脏风险评估等级与心脏风险类型，包括：根据所述第一静息参考特征确定第一风险评估等级；根据所述第二静息参考特征确定第二风险评估等级；根据所述第一风险评估等级与所述第二风险评估等级确定心脏风险评估等级与心脏风险类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一静息参考特征还包括目标高频形态指数与目标均方根电压；所述第二静息参考特征还包括所述目标高频形态指数；所述目标高频形态指数为各静息导联对应的高频形态指数中的最大值；所述目标均方根电压为各静息导联对应的均方根电压中的最小值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标心电检测还包括负荷运动心电检测，则所述心电数据包括所述受测者的年龄、静息心电信号与运动心电信号，所述参考特征包括第一静息参考特征与第一运动参考特征；所述按照所述目标心电检测对所述心电数据中QRS波群的高频成分进行分析得到相应参考特征，包括：分析所述静息心电信号中QRS波群的高频成分得到高频QRS包络曲线；根据所述高频QRS包络曲线与所述年龄确定第一静息参考特征；所述第一静息参考特征包括静息阳性导联数量、静息临界导联数量、第一目标导联数量与第二目标导联数量；所述第一目标导联数量是指相应高频形态指数大于或等于第一指数阈值的静息导联的数量；
所述第二目标导联数量是指相应均方根电压小于或等于第一电压阈值的静息导联的数量；分析所述运动心电信号中QRS波群的高频成分得到高频QRS波形曲线；根据所述运动心电信号确定所述受测...

【专利技术属性】
技术研发人员：左能，黄庆玺，李小钦，龙文瑶，方红，刘文玉，
申请(专利权)人：毕胜普生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：