心电数据处理方法、装置、计算机设备与存储介质制造方法及图纸

技术编号:37767139 阅读:17 留言:0更新日期:2023-06-06 13:28
本申请涉及一种心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取静息状态下的高频QRS包络曲线;根据高频QRS包络曲线确定目标导联数量与阳性导联数量;目标导联数量为相应波峰数超过第一阈值、且相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量;阳性导联数量为相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量;若目标导联数量超过第二阈值,根据阳性导联数量确定类型指标;根据高频QRS包络曲线按照类型指标确定相应参考特征;根据参考特征确定目标风险评估等级。采用本方法能够通过无创方式准确、高效地评估心肌炎风险,以供医生参考,以便于医生结合临床症状高效而准确地识别受测者的心脏健康状况。者的心脏健康状况。者的心脏健康状况。

【技术实现步骤摘要】
心电数据处理方法、装置、计算机设备与存储介质


[0001]本申请涉及心电数据处理
,特别是涉及一种心电数据处理方法、装置、计算机设备与存储介质。

技术介绍

[0002]随着生活水平的不断提高与工作压力的不断增加,人们的运动时间不断减少,使得心血管疾病(如心肌炎/心肌损伤等)越来越年轻化与普遍化。
[0003]目前,通常采用心内膜下心肌活检等有创方式进行心肌炎风险评估,但是,该种有创评估方式会对受测者的身体健康产生或多或少的影响。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够通过无创方式准确、高效地评估心肌炎风险的心电数据处理方法、装置、计算机设备与存储介质。
[0005]一种心电数据处理方法,所述方法包括:获取静息状态下的高频QRS包络曲线;根据所述高频QRS包络曲线确定目标导联数量与阳性导联数量;所述目标导联数量为相应波峰数超过第一阈值、且相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量;所述阳性导联数量为相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量;若所述目标导联数量超过第二阈值,根据所述阳性导联数量确定类型指标;根据所述高频QRS包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征;根据所述参考特征确定目标风险评估等级。
[0006]在其中一个实施例中,若所述类型指标为第一类型指标,所述类型指标对应的参考特征包括目标高频形态指数;所述根据所述高频QRS包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征,包括:根据各导联对应的高频形态指数确定目标高频形态指数;各所述导联对应的高频形态指数基于所述高频QRS包络曲线确定。
[0007]在其中一个实施例中,若所述类型指标为第二类型指标,所述类型指标对应的参考特征包括目标高频形态指数与肢体导联平均峰值电压;所述根据所述高频QRS包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征,包括:根据各导联对应的高频形态指数确定目标高频形态指数;各所述导联对应的高频形态指数基于所述高频QRS包络曲线确定;根据所述高频QRS包络曲线确定各肢体导联的峰值电压;所述导联包括所述肢体导联与胸导联;对各所述肢体导联的峰值电压求均值得到所述肢体导联平均峰值电压。
[0008]在其中一个实施例中,若所述类型指标为第三类型指标,所述类型指标对应的参考特征包括QRS时限、目标高频形态指数、肢体导联平均峰值电压与各导联对应的高频形态
指数;所述根据所述高频QRS包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征,包括:根据各导联对应的高频形态指数确定目标高频形态指数;各所述导联对应的高频形态指数基于所述高频QRS包络曲线确定;根据所述高频QRS包络曲线确定所述QRS时限与各肢体导联的峰值电压;所述导联包括所述肢体导联与胸导联;对各所述肢体导联的峰值电压求均值得到所述肢体导联平均峰值电压。
[0009]在其中一个实施例中,所述根据所述参考特征确定目标风险评估等级,包括:根据所述高频形态指数确定相应导联的分值,根据所述QRS时限确定权重,并根据各所述导联的分值与所述权重得到风险评估分数;根据所述目标高频形态指数、所述肢体导联平均峰值电压与所述风险评估分数得到目标风险评估等级。
[0010]在其中一个实施例中,所述方法还包括:获取低频心电数据;分析所述低频心电数据得到ST段特征;所述根据所述参考特征确定目标风险评估等级,包括:根据所述参考特征与所述ST段特征确定相应目标风险评估等级。
[0011]在其中一个实施例中,所述方法还包括:根据所述目标风险评估等级与所述类型指标确定相应关注级别。
[0012]一种心电数据处理装置,所述装置包括:获取模块,用于获取静息状态下的高频QRS包络曲线;指标确定模块,用于根据所述高频QRS包络曲线确定目标导联数量与阳性导联数量;所述目标导联数量为相应波峰数超过第一阈值、且相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量;所述阳性导联数量为相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量;类型确定模块,用于若所述目标导联数量超过第二阈值,根据所述阳性导联数量确定类型指标;所述指标确定模块,还用于根据所述高频QRS包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征;评估模块,用于根据所述参考特征确定目标风险评估等级。
[0013]一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现各方法实施例中的步骤。
[0014]一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现各方法实施例中的步骤。
[0015]上述心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质,通过分析静息状态下的高频QRS包络曲线,得到用于评估是否存在心肌炎可能性的目标导联数量,以及在存在心肌炎可能性的情况下用于区分心肌炎类型的类型指标,按照类型指标对高频QRS包络曲线进行数据处理得到相应参考特征,并对参考指标进行评估分析得到用于表征心肌炎风险大小的目标风险评估等级,由此,能够通过无创方式准确、高效地评估心肌炎风险,以供医生参考,以便于医生结合临床症状高效而准确地识别受测者的心脏健康状况。
附图说明
[0016]图1为一个实施例中心电数据处理方法的流程示意图;图2为一个实施例中高频QRS包络曲线的示意图;图3为另一个实施例中心电数据处理方法的流程示意图;图4为一个实施例中心电数据处理装置的结构框图;图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0017]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
[0018]本申请提供的心电数据处理方法,可以应用于终端,也可以应用于服务器,还可以应用于包括终端与服务器的交互系统,并通过终端和服务器的交互实现,在此不作具体限定。其中,终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、心电监测设备和便携式可穿戴设备,服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0019]在一个实施例中,如图1所示,提供了一种心电数据处理方法,以应用于服务器为例,该方法具体包括以下步骤:S102,获取静息状态下的高频QRS包络曲线。
[0020]具体地,获取在静息心电检测过程中采集到的心电数据,作为静息心电数据,其中,受测者在静息心电检测过程中处于静息状态。对静息心电数据进行处理得到受测者在静息状态下的高频QRS包络曲线。可以理解,对每个导联的静息心电数据分别进行处理得到相应的高频QRS包络曲线。
[0021]在一个实施例中,静息心电数据包括多个QRS波群。对静息心电数据中的QRS波群依次进行对齐、求均值、高频滤波处理得到高频QRS包络曲线。可以理解,高频QRS包络曲线与高频QRS波群数据相对应,基于高频QRS波群数据能够形成相应高频QRS包络曲线。在本申请的一个或多个实施例中,获取高频QRS包络曲线可理解为获取用于形成该高频QRS包络曲线的高频QRS波群数据,具体而本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心电数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取静息状态下的高频QRS包络曲线;根据所述高频QRS包络曲线确定目标导联数量与阳性导联数量;所述目标导联数量为相应波峰数超过第一阈值、且相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量;所述阳性导联数量为相应导联阳性指标指示为阳性的导联的数量;若所述目标导联数量超过第二阈值,根据所述阳性导联数量确定类型指标;根据所述高频QRS包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征;根据所述参考特征确定目标风险评估等级。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述类型指标为第一类型指标,所述类型指标对应的参考特征包括目标高频形态指数;所述根据所述高频QRS包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征,包括:根据各导联对应的高频形态指数确定目标高频形态指数;各所述导联对应的高频形态指数基于所述高频QRS包络曲线确定。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述类型指标为第二类型指标,所述类型指标对应的参考特征包括目标高频形态指数与肢体导联平均峰值电压;所述根据所述高频QRS包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征,包括:根据各导联对应的高频形态指数确定目标高频形态指数;各所述导联对应的高频形态指数基于所述高频QRS包络曲线确定;根据所述高频QRS包络曲线确定各肢体导联的峰值电压;所述导联包括所述肢体导联与胸导联;对各所述肢体导联的峰值电压求均值得到所述肢体导联平均峰值电压。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述类型指标为第三类型指标,所述类型指标对应的参考特征包括QRS时限、目标高频形态指数、肢体导联平均峰值电压与各导联对应的高频形态指数;所述根据所述高频QRS包络曲线按照所述类型指标确定相应参考特征,包括:根据各导联对应的高频形态指数确定目标高频形态指数;各所述导联对应的高频形态指数基于所述高频QRS包络曲线确定;根据所述高频QRS包络曲线确定所述QRS...

【专利技术属性】
技术研发人员:李小钦黄庆玺黄庆红方红
申请(专利权)人:毕胜普生物科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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