本申请涉及一种心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取静息状态下的高频QRS包络曲线；根据高频QRS包络曲线确定目标导联数量、肢体导联平均峰值电压与QRS时限，及各导联的高频形态指数；目标导联数量为相应波峰数超过第一阈值、且相应高频形态指数大于或等于第二阈值的导联的数量；肢体导联平均峰值电压为各肢体导联对应的峰值电压的平均值；导联包括肢体导联与胸导联；将由QRS时限确定的权重与由各导联的高频形态指数确定的分值的和值相乘得到心衰风险评估分数；若目标导联数量超过第三阈值，根据肢体导联平均峰值电压与心衰风险评估分数确定心衰风险评估等级。采用本方法能够更为准确地评估心衰风险供医生参考。险供医生参考。险供医生参考。
【技术实现步骤摘要】
心电数据处理方法、装置、计算机设备与存储介质
[0001]本申请涉及心电数据处理
，特别是涉及一种心电数据处理方法、装置、计算机设备与存储介质。
技术介绍
[0002]目前心血管疾病越来越年轻化与普遍化，由此，如何对心血管疾病（如心力衰竭/心衰等）进行风险评估是值得关注的问题。
[0003]采用现有的心衰风险评估方式评估心衰风险，存在准确性较低的问题。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高心衰风险评估准确性的心电数据处理方法、装置、计算机设备与存储介质。
[0005]一种心电数据处理方法，所述方法包括：获取静息状态下的高频QRS包络曲线；根据所述高频QRS包络曲线确定目标导联数量、肢体导联平均峰值电压与QRS时限，以及各导联对应的高频形态指数；所述目标导联数量为相应波峰数超过第一阈值、且相应高频形态指数大于或等于第二阈值的导联的数量；所述肢体导联平均峰值电压为各肢体导联对应的峰值电压的平均值；所述导联包括所述肢体导联与胸导联；根据所述高频形态指数确定相应导联的分值，根据所述QRS时限确定权重，将各所述导联的分值的和值与所述权重相乘，得到心衰风险评估分数；若所述目标导联数量超过第三阈值，根据所述肢体导联平均峰值电压与所述心衰风险评估分数确定心衰风险评估等级。
[0006]在其中一个实施例中，所述方法还包括：根据所述高频QRS包络曲线确定阳性导联数量；所述阳性导联数量为相应高频形态指数大于或等于第二阈值的导联的数量；所述根据所述肢体导联平均峰值电压与所述心衰风险评估分数确定心衰风险评估等级，包括：根据所述阳性导联数量、所述肢体导联平均峰值电压与所述心衰风险评估分数确定心衰风险评估等级。
[0007]在其中一个实施例中，所述根据所述阳性导联数量、所述肢体导联平均峰值电压与所述心衰风险评估分数确定心衰风险评估等级，包括：根据所述心衰风险评估分数确定第一风险评估等级；根据所述肢体导联平均峰值电压确定第二风险评估等级；根据所述阳性导联数量确定第三风险评估等级；根据所述第一风险评估等级、所述第二风险评估等级与所述第三风险评估等级确定心衰风险评估等级。
[0008]在其中一个实施例中，根据所述高频QRS包络曲线确定肢体导联平均峰值电压，包括：根据所述高频QRS包络曲线确定各肢体导联的峰值电压；对各所述肢体导联的峰值电压求均值得到肢体导联平均峰值电压。
[0009]在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取低频心电数据；分析所述低频心电数据得到ST段特征；所述根据所述肢体导联平均峰值电压与所述心衰风险评估分数确定心衰风险评估等级，包括：根据所述肢体导联平均峰值电压、所述心衰风险评估分数与所述ST段特征确定心衰风险评估等级。
[0010]在其中一个实施例中，根据所述高频QRS包络曲线确定目标导联数量，包括：根据所述高频QRS包络曲线筛选相应高频形态指数大于或等于第二阈值的导联；将所筛选出的导联中相应波峰数超过第一阈值的导联的总数量确定为目标导联数量。
[0011]一种心电数据处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取静息状态下的高频QRS包络曲线；指标确定模块，用于根据所述高频QRS包络曲线确定目标导联数量、肢体导联平均峰值电压与QRS时限，以及各导联对应的高频形态指数；所述目标导联数量为相应波峰数超过第一阈值、且相应高频形态指数大于或等于第二阈值的导联的数量；所述肢体导联平均峰值电压为各肢体导联对应的峰值电压的平均值；所述导联包括所述肢体导联与胸导联；所述指标确定模块，还用于根据所述高频形态指数确定相应导联的分值，根据所述QRS时限确定权重，将各所述导联的分值的和值与所述权重相乘，得到心衰风险评估分数；等级确定模块，用于若所述目标导联数量超过第三阈值，根据所述肢体导联平均峰值电压与所述心衰风险评估分数确定心衰风险评估等级。
[0012]在其中一个实施例中，所述指标确定模块，还用于根据所述高频QRS包络曲线确定阳性导联数量；所述阳性导联数量为相应高频形态指数大于或等于第二阈值的导联的数量；所述等级确定模块，还用于根据所述阳性导联数量、所述肢体导联平均峰值电压与所述心衰风险评估分数确定心衰风险评估等级。
[0013]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现各方法实施例中的步骤。
[0014]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现各方法实施例中的步骤。
[0015]上述心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过分析静息状态下的高频QRS包络曲线，得到用于评估是否存在心衰可能性的目标导联数量，用于确定心衰风险评估分数的QRS时限及各导联的高频形态指数，以及用于结合心衰风险评估分数确定心衰风险评估等级的肢体导联平均峰值电压，将由QRS时限确定的权重与由各导联的高频形态指
数确定的分值的和值相乘得到心衰风险评估分数，能够提高心衰风险评估分数与心衰风险的匹配度，并在目标导联数量超过第三阈值时，也即是在判定存在心衰可能性时，根据心衰风险评估分数与肢体导联平均峰值电压确定用于表征心衰风险大小的心衰风险评估等级，以供医生参考，由此，能够更准确而高效地评估心衰风险供医生参考，以便于医生结合临床症状高效而准确地识别受测者的心脏健康状况。
附图说明
[0016]图1为一个实施例中心电数据处理方法的流程示意图；图2为一个实施例中高频QRS包络曲线的示意图；图3为另一个实施例中心电数据处理方法的流程示意图；图4为一个实施例中心电数据处理装置的结构框图；图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0017]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0018]本申请提供的心电数据处理方法，可以应用于终端，也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端与服务器的交互系统，并通过终端和服务器的交互实现，在此不作具体限定。其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、心电监测设备和便携式可穿戴设备，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0019]在一个实施例中，如图1所示，提供了一种心电数据处理方法，以应用于服务器为例，该方法具体包括以下步骤：S102，获取静息状态下的高频QRS包络曲线。
[0020]具体地，获取在静息心电检测过程中采集到的心电数据，作为静息心电数据，其中，受测者在静息心电检测过程中处于静息状态。对静息心电数据进行处理得到受测者在静息状态下的高频QRS包络曲线。可以理解，对每个导联的静息心电数据分别进行处理得到相应的高频QRS包络曲线。
[0021]在一个实施例中，静息心电数据包括多个QRS波群。对静息心电数据中的QRS波群依次进行对齐、求均值、高频滤波处理得到高频QR本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种心电数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取静息状态下的高频QRS包络曲线；根据所述高频QRS包络曲线确定目标导联数量、肢体导联平均峰值电压与QRS时限，以及各导联对应的高频形态指数；所述目标导联数量为相应波峰数超过第一阈值、且相应高频形态指数大于或等于第二阈值的导联的数量；所述肢体导联平均峰值电压为各肢体导联对应的峰值电压的平均值；所述导联包括所述肢体导联与胸导联；根据所述高频形态指数确定相应导联的分值，根据所述QRS时限确定权重，将各所述导联的分值的和值与所述权重相乘，得到心衰风险评估分数；若所述目标导联数量超过第三阈值，根据所述肢体导联平均峰值电压与所述心衰风险评估分数确定心衰风险评估等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述高频QRS包络曲线确定阳性导联数量；所述阳性导联数量为相应高频形态指数大于或等于第二阈值的导联的数量；所述根据所述肢体导联平均峰值电压与所述心衰风险评估分数确定心衰风险评估等级，包括：根据所述阳性导联数量、所述肢体导联平均峰值电压与所述心衰风险评估分数确定心衰风险评估等级。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述阳性导联数量、所述肢体导联平均峰值电压与所述心衰风险评估分数确定心衰风险评估等级，包括：根据所述心衰风险评估分数确定第一风险评估等级；根据所述肢体导联平均峰值电压确定第二风险评估等级；根据所述阳性导联数量确定第三风险评估等级；根据所述第一风险评估等级、所述第二风险评估等级与所述第三风险评估等级确定心衰风险评估等级。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述高频QRS包络曲线确定肢体导联平均峰值电压，包括：根据所述高频QRS包络曲线确定各肢体导联的峰值电压；对各所述肢体导联的峰值电压求均值得到肢体导联平均峰值电压。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取低频心电数据；分析所述低频心电数据得到ST段特征；所述根据所述肢体导联平均峰值电压与...
【专利技术属性】
技术研发人员：李小钦，黄庆玺，黄庆红，龙文瑶，
申请(专利权)人：毕胜普生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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