基于动静结合的心脏检测方法、系统和可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开的一种基于动静结合的心脏检测方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于预设的心脏检测装置获取被检测人员的心脏检测数据；获取所述被检测人员在不同身体环境下对应的所述心脏检测数据，其中，所述身体环境至少包括休息环境以及运动环境；提取所述被检测人员在不同身体环境下中的所述心脏检测数据作对比分析得到所述被检测人员的健康状态数据；基于所述健康状态数据结合用户输入数据生成所述被检测人员的应对方案。本发明专利技术可以通过检测被测人员在休息环境下和运动环境下的心脏心律以及心脏脉动声音等变化结合被测人员自身的症状进行对比分析，能够输出对应的风险数据以及应对方案信息，以降低例如心肌梗死、心源性猝死等风险。心源性猝死等风险。心源性猝死等风险。

【技术实现步骤摘要】
基于动静结合的心脏检测方法、系统和可读存储介质


[0001]本专利技术涉及医疗健康管理
，更具体的，涉及一种基于动静结合的心脏检测方法、系统和可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的不断提高与工作压力的不断增加，人们的健康问题也逐步加重，尤其是针对于心脏类疾病（如心肌梗死）越来越普遍化与年轻化，已逐渐成为严重威胁人类生病健康的主要疾病之一，由此，如何有效监护心脏健康是值得关注的问题。
[0003]目前，心脏健康的主要监护方式例如有定期体检，或者在突发性的心脏不适时前往急救中心进行救助，但是，该种监护方式下，存在因监护不及时与救助不及时等问题而导致的心脏问题等风险。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于动静结合的心脏检测方法、系统和可读存储介质，可以通过检测被测人员在休息环境下和运动环境下的心脏心律以及心脏脉动声音等变化结合被测人员自身的症状进行对比分析，能够输出对应的风险数据以及应对方案信息，以降低例如心肌梗死、心源性猝死等风险。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于动静结合的心脏检测方法，包括以下步骤：基于预设的心脏检测装置获取被检测人员的心脏检测数据；获取所述被检测人员在不同身体环境下对应的所述心脏检测数据，其中，所述身体环境至少包括休息环境以及运动环境；提取所述被检测人员在不同身体环境下中的所述心脏检测数据作对比分析得到所述被检测人员的健康状态数据；基于所述健康状态数据结合用户输入数据生成所述被检测人员的应对方案。
[0006]本方案中，所述基于预设的心脏检测装置获取被检测人员的心脏检测数据，具体包括：所述心脏检测装置检测所述被检测人员时得到所述心脏检测数据，其中，所述心脏检测装置为所述被检测人员预先设置；得到的所述心脏检测数据至少包括所述被检测人员的心律数据以及心脏脉动声音数据。
[0007]本方案中，所述获取所述被检测人员在不同身体环境下对应的所述心脏检测数据，具体包括：获取所述被检测人员在所述休息环境以及所述运动环境下的所述心脏检测数据；基于所述被检测人员在所述休息环境以及所述运动环境下的心律数据形成心脏心律图；基于所述被检测人员在所述休息环境以及所述运动环境下的心脏脉动声音数据
形成心脏脉动声音大小曲线。
[0008]本方案中，所述提取所述被检测人员在不同身体环境下中的所述心脏检测数据作对比分析得到所述被检测人员的健康状态数据，具体包括：基于所述被检测人员对应的症状数据，以及所述心脏心律图与所述心脏脉动声音大小曲线作对比分析，其中，将分析所用的各类数据输入到训练好的神经网络模型中，得到模型输出的所述被检测人员对应的所述健康状态数据，其中，所述健康状态数据至少包括所述被检测人员的病例数据以及风险数据。
[0009]本方案中，所述基于所述健康状态数据结合用户输入数据生成所述被检测人员的应对方案，具体包括：基于所述风险数据调用预设的数据库生成基础应对信息；基于所述病例数据以及所述风险数据结合所述用户输入数据生成特定应对信息，其中，所述用户输入数据包括医生医嘱；基于所述基础应对信息以及所述特定应对信息得到所述应对方案。
[0010]本方案中，识别到所述心脏心律图的心律变换率超过心律安全阈值时，发出告警提醒。
[0011]本专利技术第二方面还提供一种基于动静结合的心脏检测系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于动静结合的心脏检测方法程序，所述基于动静结合的心脏检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：基于预设的心脏检测装置获取被检测人员的心脏检测数据；获取所述被检测人员在不同身体环境下对应的所述心脏检测数据，其中，所述身体环境至少包括休息环境以及运动环境；提取所述被检测人员在不同身体环境下中的所述心脏检测数据作对比分析得到所述被检测人员的健康状态数据；基于所述健康状态数据结合用户输入数据生成所述被检测人员的应对方案。
[0012]本方案中，所述基于预设的心脏检测装置获取被检测人员的心脏检测数据，具体包括：所述心脏检测装置检测所述被检测人员时得到所述心脏检测数据，其中，所述心脏检测装置为所述被检测人员预先设置；得到的所述心脏检测数据至少包括所述被检测人员的心律数据以及心脏脉动声音数据。
[0013]本方案中，所述获取所述被检测人员在不同身体环境下对应的所述心脏检测数据，具体包括：获取所述被检测人员在所述休息环境以及所述运动环境下的所述心脏检测数据；基于所述被检测人员在所述休息环境以及所述运动环境下的心律数据形成心脏心律图；基于所述被检测人员在所述休息环境以及所述运动环境下的心脏脉动声音数据形成心脏脉动声音大小曲线。
[0014]本方案中，所述提取所述被检测人员在不同身体环境下中的所述心脏检测数据作
对比分析得到所述被检测人员的健康状态数据，具体包括：基于所述被检测人员对应的症状数据，以及所述心脏心律图与所述心脏脉动声音大小曲线作对比分析，其中，将分析所用的各类数据输入到训练好的神经网络模型中，得到模型输出的所述被检测人员对应的所述健康状态数据，其中，所述健康状态数据至少包括所述被检测人员的病例数据以及风险数据。
[0015]本方案中，所述基于所述健康状态数据结合用户输入数据生成所述被检测人员的应对方案，具体包括：基于所述风险数据调用预设的数据库生成基础应对信息；基于所述病例数据以及所述风险数据结合所述用户输入数据生成特定应对信息，其中，所述用户输入数据包括医生医嘱；基于所述基础应对信息以及所述特定应对信息得到所述应对方案。
[0016]本方案中，识别到所述心脏心律图的心律变换率超过心律安全阈值时，发出告警提醒。
[0017]本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种基于动静结合的心脏检测方法程序，所述基于动静结合的心脏检测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于动静结合的心脏检测方法的步骤。
[0018]本专利技术公开的一种基于动静结合的心脏检测方法、系统和可读存储介质，可以通过检测被测人员在休息环境下和运动环境下的心脏心律以及心脏脉动声音等变化结合被测人员自身的症状进行对比分析，能够输出对应的风险数据以及应对方案信息，以降低例如心肌梗死、心源性猝死等风险。
附图说明
[0019]图1示出了本专利技术一种基于动静结合的心脏检测方法的流程图；图2示出了本专利技术一种基于动静结合的心脏检测系统的框图。
具体实施方式
[0020]为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0021]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
[0022]图1示出了本申请一种基于动静结合的心脏检测方法的流程图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于动静结合的心脏检测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于预设的心脏检测装置获取被检测人员的心脏检测数据；获取所述被检测人员在不同身体环境下对应的所述心脏检测数据，其中，所述身体环境至少包括休息环境以及运动环境；提取所述被检测人员在不同身体环境下中的所述心脏检测数据作对比分析得到所述被检测人员的健康状态数据；基于所述健康状态数据结合用户输入数据生成所述被检测人员的应对方案；所述获取所述被检测人员在不同身体环境下对应的所述心脏检测数据，具体包括：获取所述被检测人员在所述休息环境以及所述运动环境下的所述心脏检测数据；基于所述被检测人员在所述休息环境以及所述运动环境下的心律数据形成心脏心律图；基于所述被检测人员在所述休息环境以及所述运动环境下的心脏脉动声音数据形成心脏脉动声音大小曲线；基于所述被检测人员对应的症状数据，以及所述心脏心律图与所述心脏脉动声音大小曲线作对比分析，其中，将分析所用的各类数据输入到训练好的神经网络模型中，得到模型输出的所述被检测人员对应的所述健康状态数据，其中，所述健康状态数据至少包括所述被检测人员的病例数据以及风险数据。2.根据权利要求1所述的一种基于动静结合的心脏检测方法，其特征在于，所述基于预设的心脏检测装置获取被检测人员的心脏检测数据，具体包括：所述心脏检测装置检测所述被检测人员时得到所述心脏检测数据，其中，所述心脏检测装置为所述被检测人员预先设置；得到的所述心脏检测数据至少包括所述被检测人员的心律数据以及心脏脉动声音数据。3.根据权利要求1所述的一种基于动静结合的心脏检测方法，其特征在于，所述基于所述健康状态数据结合用户输入数据生成所述被检测人员的应对方案，具体包括：基于所述风险数据调用预设的数据库生成基础应对信息；基于所述病例数据以及所述风险数据结合所述用户输入数据生成特定应对信息，其中，所述用户输入数据包括医生医嘱；基于所述基础应对信息以及所述特定应对信息得到所述应对方案。4.根据权利要求1所述的一种基于动静结合的心脏检测方法，其特征在于，识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：左能，黄庆玺，
申请(专利权)人：毕胜普生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：