本发明专利技术实施例公开了ST段的识别方法及装置、设备及存储介质，方法主要通过获取待检测的目标心电信号，基于目标心电信号的R波位置对目标心电信号划分心动周期，得到目标心动周期；在目标心动周期上搜索S波和T波，得到ST段，基于ST段得到ST段的幅值，并在目标心动周期上获取P波和Q波之间满足预设条件的基准点，根据ST段的幅值与基准点的幅值之间的差值，判断ST段的状态是否正常，由于基准点为人体实际的心电特征，使得在判断ST段幅值时可基于人体实际的心电特征，判断ST段的状态，减小判断误差，提高精准性，此外，该方法计算过程简易，有效地减少了计算过程，因此，在提高精准度的同时还提高了普适性。高了普适性。高了普适性。
【技术实现步骤摘要】
ST段的识别方法及装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及心电图识别
，尤其涉及基于ST段的识别方法及装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]心电图的ST段反映了心室复极之前一段较长的过程，是心肌缺血、心肌梗塞等心血管疾病的首要检查项目之一。但由于ST段波形变化多样，其检测方法远不如QRS波群的检测方法成熟，现有的ST段的检测方法大多计算复杂，没有可以兼具普适性和精确性的检测方法。
技术实现思路
[0003]基于此，有必要针对上述问题，提出ST段的识别方法及装置、设备及存储介质，以解决存在的问题。
[0004]为实现上述目的，本申请第一方面提供一种ST段的识别方法，所述方法包括：
[0005]获取待检测的目标心电信号；
[0006]基于所述目标心电信号的R波位置对所述目标心电信号划分心动周期，得到目标心动周期；
[0007]在所述目标心动周期上搜索S波和T波，利用所述S波和所述T波得到ST段，并确定所述ST段的幅值；
[0008]在所述目标心动周期上获取P波和Q波之间满足预设条件的基准点；
[0009]根据所述ST段的幅值与所述基准点的幅值之间的差值，判断所述ST段的状态是否正常。
[0010]进一步的，所述确定所述ST段的幅值，具体包括：
[0011]对所述ST段上心电信号的电位值进行去中心化处理，得到去中心化后的心电幅值样本；
[0012]基于所述心电幅值样本构建协方差矩阵，并计算得到所述协方差矩阵的特征值和特征向量；
[0013]根据所述特征值和所述特征向量组成正交变换矩阵，并基于所述正交变换矩阵和所述心电幅值样本进行计算，得到目标心电幅值样本；
[0014]对所述目标心电幅值样本中的数据进行均值计算，得到平均幅值，将所述平均幅值作为所述ST段的幅值。
[0015]进一步的，所述根据所述特征值和所述特征向量组成正交变换矩阵，并基于所述正交变换矩阵和所述心电幅值样本进行计算，得到目标心电幅值样本，具体包括：
[0016]将所述特征值按照预设的顺序进行排序，并在排序得到的特征值序列中选取前N个目标特征值；
[0017]在所述特征向量中提取所述目标特征值对应的目标特征向量，并将所述目标特征
向量组成所述正交变换矩阵；
[0018]基于所述正交变换矩阵对所述心电幅值样本进行数据处理，得到所述目标心电幅值样本。
[0019]进一步的，所述基于所述正交变换矩阵对所述心电幅值样本进行数据处理，得到所述目标心电幅值样本，具体包括：
[0020]将所述正交变换矩阵作为系数与所述心电幅值样本相乘，对所述心电幅值样本进行数据压缩，得到压缩后的有效心电幅值样本；
[0021]在所述有效心电幅值样本中提取满足预设条件的区段作为目标心电幅值样本。
[0022]进一步的，所述在所述有效心电幅值样本中提取满足预设条件的区段作为目标心电幅值样本，具体包括：
[0023]将所述有效心电幅值样本中，每M个连续幅值作为一个区段，并计算区段内所有幅值绝对值的均值；
[0024]将最小的均值对应的区段作为所述目标心电幅值样本。
[0025]进一步的，所述基于所述目标心电信号的R波位置对所述目标心电信号划分心动周期，得到目标心动周期，具体包括：
[0026]基于所述目标心电信号选取有效的心电片段，检测所述心电片段上的R波波峰的位置；
[0027]根据所述R波波峰的位置，计算所述目标心电信号的平均心率的大小；
[0028]基于所述平均心率和所述R波波峰的位置划分心动周期，得到所述目标心动周期。
[0029]进一步的，所述在所述目标心动周期上搜索S波和T波，得到ST段，具体包括：
[0030]根据所述目标心动周期的斜率变化确定所述目标心动周期的目标S波和目标T波；
[0031]在所述目标S波上搜索满足预设条件的信号点作为所述目标S波的终点；
[0032]基于二次样条小波变化以及所述斜率变化在所述目标T波内进行搜索，得到所述目标T波的起点；
[0033]通过所述目标S波的终点和所述目标T波的起点，得到所述ST段。
[0034]为实现上述目的，本申请第二方面提供一种ST段的识别装置，所述装置包括：信号获取单元、信号处理单元和信号判断单元；
[0035]所述信号获取单元，用于获取待检测的目标心电信号；
[0036]所述信号处理单元，用于基于所述目标心电信号的R波位置对所述目标心电信号划分心动周期，得到目标心动周期；
[0037]在所述目标心动周期上搜索S波和T波，利用所述S波和所述T波得到ST段，并确定所述ST段的幅值；
[0038]在所述目标心动周期上获取P波和Q波之间满足预设条件的基准点；
[0039]所述信号判断单元，用于根据所述ST段的幅值与所述基准点的幅值之间的差值，判断所述ST段的状态是否正常。
[0040]为实现上述目的，本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如第一方面所述方法的步骤。
[0041]为实现上述目的，本申请第四方面提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，其
特征在于，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如第一方面所述方法的步骤。
[0042]采用本专利技术实施例，具有如下有益效果：
[0043]本专利技术提出的ST段的识别方法，首先通过获取待检测的目标心电信号，基于目标心电信号的R波位置对目标心电信号划分心动周期，得到目标心动周期，接着在目标心动周期上搜索S波和T波，得到ST段，基于ST段得到ST段的幅值，并在目标心动周期上获取P波和Q波之间满足预设条件的基准点，根据ST段的幅值与基准点的幅值之间的差值，判断ST段的状态是否正常，心动周期上的满足预设条件的信号点，作为ST段的基准点，由于基准点体现了人体实际的心电特征，使得在判断ST段幅值时根据人体实际的心电特征，判断ST段的状态，减小判断误差，提高精准性，此外，该方法计算过程简易，有效地减少了计算过程，因此，在提高精准度的同时还提高了普适性。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0045]其中：
[0046]图1为本专利技术实施例ST段的识别方法的流程示意图；
[0047]图2为本专利技术实施例的心动周期的示意图；
[0048]图3为本专利技术实施例中确定ST段的幅值的流程示意图；
[0049]图4为本专利技术实施例的ST段的识别装置的结构框图；
[00本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种ST段的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测的目标心电信号；基于所述目标心电信号的R波位置对所述目标心电信号划分心动周期，得到目标心动周期；在所述目标心动周期上搜索S波和T波，利用所述S波和所述T波得到ST段，并确定所述ST段的幅值；在所述目标心动周期上获取P波和Q波之间满足预设条件的基准点；根据所述ST段的幅值与所述基准点的幅值之间的差值，判断所述ST段的状态是否正常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述ST段的幅值，具体包括：对所述ST段上心电信号的电位值进行去中心化处理，得到去中心化后的心电幅值样本；基于所述心电幅值样本构建协方差矩阵，并计算得到所述协方差矩阵的特征值和特征向量；根据所述特征值和所述特征向量组成正交变换矩阵，并基于所述正交变换矩阵和所述心电幅值样本进行计算，得到目标心电幅值样本；对所述目标心电幅值样本中的数据进行均值计算，得到平均幅值，将所述平均幅值作为所述ST段的幅值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征值和所述特征向量组成正交变换矩阵，并基于所述正交变换矩阵和所述心电幅值样本进行计算，得到目标心电幅值样本，具体包括：将所述特征值按照预设的顺序进行排序，并在排序得到的特征值序列中选取前N个目标特征值；在所述特征向量中提取所述目标特征值对应的目标特征向量，并将所述目标特征向量组成所述正交变换矩阵；基于所述正交变换矩阵对所述心电幅值样本进行数据处理，得到所述目标心电幅值样本。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述正交变换矩阵对所述心电幅值样本进行数据处理，得到所述目标心电幅值样本，具体包括：将所述正交变换矩阵作为系数与所述心电幅值样本相乘，对所述心电幅值样本进行数据压缩，得到压缩后的有效心电幅值样本；在所述有效心电幅值样本中提取满足预设条件的区段作为目标心电幅值样本。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述有效心电幅值样本中提取满足预设条件的区段作为目标心电幅值样本，具体包括：将...
【专利技术属性】
技术研发人员：焦志杰，何静，王俊峰，谢超成，卜祥南，尹鹏，
申请(专利权)人：深圳市科曼医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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