消除信号相移的表面电生理信号处理方法和系统技术方案

本发明专利技术属于医疗设备技术领域，具体涉及一种消除信号相移的表面电生理信号处理方法和系统。本发明专利技术方法包括如下步骤：从人体皮肤表面获取表面电生理信号；采用基于平稳小波变换的零相位滤波器处理表面电生理信号数据，得到小波细节系数和概貌系数；对每层细节系数进行QRS波群检测，通过权重投票方案得到心跳检测结果，实现信源融合。本发明专利技术还进一步提供应用上述方法的系统和装置。本发明专利技术能够在高噪声环境中准确提取固定时域特征波形的电生理信号成分，如心电信号中的QRS波群等，而不会造成提取信号由于相移而造成波形的失真。对于从上臂、耳后、耳内等非传统部位获取长时间动态心电图等应用场景适用性很强，具有很好的应用前景。景。景。

【技术实现步骤摘要】
消除信号相移的表面电生理信号处理方法和系统


[0001]本专利技术属于医疗设备
，具体涉及一种消除信号相移的表面电生理信号处理方法和系统。

技术介绍

[0002]心血管疾病是全球头号死因。大约50％的死亡通常是由心律失常引起的。准确记录和检测各种心律失常对于预防这些情况导致的死亡至关重要。心跳检测对于确定心率和相关心律失常至关重要。心电图(Electrocardiogram，ECG)是最广泛采用的临床工具，它提供了从人体体表探测心脏电活动的图示。最重要的，ECG波形是QRS复合波(代表心室去极化)，它在心跳检测中起着基础性的作用。因此，准确检测QRS波群是任何ECG分析之前最重要的一步。检测ECG中QRS波群的众多方法之一是离散小波变换(discrete wavelet transform，DWT)。DWT满足能量守恒定律，能实现信号的完美重建，并能提供高效的计算。因此，它在心跳检测中得到了广泛的应用。研究者们使用DWT中不同的分解水平，并假设QRS波可用基于其频谱的一些细节系数进行表征。考虑到所分析的ECG信号的采样频率，现有研究通常选本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种消除信号相移的表面电生理信号处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，从人体皮肤表面获取表面电生理信号；步骤2，采用基于平稳小波变换的零相位滤波器处理所述表面电生理信号，得到若干层小波细节系数和概貌系数；步骤3，对每层小波细节系数进行QRS波群检测，通过权重投票方案从每层小波细节系数中得到心跳检测结果。2.按照权利要求1所述的表面电生理信号处理方法，其特征在于：所述表面电生理信号按照如下方式获取：1)采集自临床心电信号规定的标准电极位置；或，2)采集自非临床标准位置。3.按照权利要求2所述的表面电生理信号处理方法，其特征在于：所述非临床标准位置包括上臂、手腕、耳后、耳内、髋部、双腿或双足。4.按照权利要求1所述的表面电生理信号处理方法，其特征在于：步骤2具体包括如下步骤：步骤2.1，采用二阶Daubechies小波变换作为母小波和4
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7层分解，得到4
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7个小波细节系数和1个概貌系数；步骤2.2，采用如下步骤在每层小波分解时移除相移：1)首先进行标准小波滤波，公式为：X(z)H(z)＝D(z)其中，z为z
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变换算子，X(z)信号的z变换，H(z)为该层的小波细节函数，D(z)为该层的系数；2)时间反序操作，在z
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变换域等效公式为：3)对第二步的输出再进行一次与第一步相同的滤波操作：4)对第三步的输出进行时间反序操作：D`(z)为该层的最后的零相移小波细节系数；然后通过该层的小波概貌函数G(z)对概貌系数进行相同的操作。5.按照权利要求4所述的表面电生理信号处理方法，其特征在于：所述小波细节系数为5层，所述5层小波细节系数的频率含量分别为64
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【专利技术属性】
技术研发人员：江宁，那吉斯海达瑞本尼，何家源，
申请(专利权)人：何家源，
类型：发明
国别省市：