【技术实现步骤摘要】
一种煤矿智能分类方法及系统
[0001]本专利技术涉及煤矿分类
,具体涉及一种煤矿智能分类方法及系统。
技术介绍
[0002]煤矿作为维系社会运行的主要能源,广泛应用于工业、化学、交通运输等多个领域,对推进各部门正常运行发挥着重要的作用,但煤矿的资源是有限的,随着城市建设的加快,煤矿的需求量也越来越大,目前,煤矿在传输之前都会进行筛选,对其进行分类,基于煤矿用途配置对应等级的煤炭,以实现煤矿资源的最大化利用,现如今,主要的煤矿分类方法通过煤矿工艺指标与煤化程度进行分类,主要通过煤矿低质状况进行集成分类,最终的分类结果无法达到预期标准,但提高分类准确度时不可避免的存在分类效率低下。
[0003]现有技术中,进行煤矿分类时,由于煤矿分类方法不够智能化,分类步骤不够严谨,使得分类结果精准度不足,煤矿等级存在参差,对煤矿的后续使用造成不可控因素。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种煤矿智能分类方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的煤矿分类方法不够智能化,分类步骤不够严谨,使得分类结果精准度不足 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种煤矿智能分类方法,其特征在于,所述方法应用于煤矿传输控制系统,所述系统与传输装置通信连接,所述方法包括:根据所述传输装置,获取多个传输通道;以所述多个传输通道之间的通道连接关系,建立传输通道网;获取目标工厂的多个煤矿筛选指标;以所述多个煤矿筛选指标,搭建煤矿分类识别模型;根据所述煤矿传输控制系统连接的数据采集装置,获取所述传输通道网输入端的实时煤矿数据;将所述实时煤矿数据输入所述煤矿分类识别模型中,根据所述分类识别模型对所述实时煤矿数据进行分类识别,获取分类识别结果;根据所述分类识别结果,在所述传输通道网中进行标识,输出标识传输路线,以所述标识传输路线进行传输控制。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:通过对所述多个煤矿筛选指标进行筛选相关度分析,获取所述多个煤矿筛选指标相对应的多个相关度;以所述多个相关度进行权重比分布,获取权重赋值结果;按照所述权重赋值结果,生成权重计算层;将所述权重计算层嵌入至所述煤矿分类识别模型的输入层中进行模型优化。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述煤矿筛选指标;将所述煤矿筛选指标输入指标转换模块中,根据所述指标转换模块将所述煤矿筛选指标转换为数据采集指标;将所述数据采集指标输入所述数据采集装置,获取所述实时煤矿数据。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取分类识别结果,所述方法还包括:将所述实时煤矿数据输入所述煤矿分类识别模型中,其中,所述煤矿分类识别模型包括多个分类识别层;根据所述多个分类识别层对所述实时煤矿数据进行分类,获取多层分类结果;以所述多层分类结果作为所述分类识别结果进行输出。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述分类识别结果,在所述传输通道网中进行标识,输出标识传输路线,所述方法还包括:获取所述传输通道网的多层传输节点,其中,所述多层传输节点与所述多层分类结果相对应;按照所述多层分类结果对所述多层传输节点中的每一层进行节点标识,获取标识节点集...
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