一种图像识别方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种图像识别方法及相关装置，该方法包括：根据待识别图像的图像特征，在目标图像库中确定待识别图像对应的图像特征最为相似的多个初始特征相似图像；基于多个初始特征相似图像分别对应的图像信息，对多个初始特征相似图像进行聚类，得到对应的聚类结果，聚类结果中包括归属于同一个类的多个同类特征相似图像和不归属于同一个类的分散特征相似图像；根据待识别图像的图像特征和多个同类特征相似图像的图像特征，在多个同类特征相似图像中确定待识别图像对应的目标特征相似图像。采用上述方法，能够在目标图像库中准确识别到与待识别图像具有相同图像内容的目标特征相似图像，提高图像识别的准确率。提高图像识别的准确率。提高图像识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法及相关装置


[0001]本申请涉及图像识别
，特别是涉及一种图像识别方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的飞速发展，图像识别技术的应用领域得到了不断扩展。在对目标图像进行分析的过程中，为了提高图像分析结果的准确性，通常会根据目标图像的图像特征，在图像数据库中搜索和查询图像特征最为相似的多张相似图像，通过共同处理目标图像和相似图像来提高图像分析结果的准确性。
[0003]虽然通过目标图像的图像特征能够查询到多张相似图像，但是由于图像数据库中的图像数量较为庞大，查询到的多张相似图像中极易混入与目标图像的图像特征相似但是图像内容不同的错误图像，共同处理目标图像和错误图像会降低图像分析结果的准确性。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本申请提供了一种图像识别方法及相关装置，能够在图像库中准确识别与目标图像具有相同图像内容的相似图像。
[0005]本申请实施例公开了如下技术方案：
[0006]第一方面，提供了一种图像识别方法，方法包括：
[0007]根据待识别图像的图像特征，在目标图像库中确定待识别图像对应的M个初始特征相似图像，M≥2；
[0008]基于M个初始特征相似图像分别对应的图像信息，得到M个初始特征相似图像的聚类结果，图像信息用于表示图像包括的目标对象的对象信息，聚类结果包括归属于同一个类的多个同类特征相似图像和不归属于同一个类的分散特征相似图像；
[0009]根据待识别图像的图像特征和多个同类特征相似图像的图像特征，在多个同类特征相似图像中确定待识别图像对应的K个目标特征相似图像，M>K≥1。
[0010]第二方面，提供了一种图像识别装置，装置包括：
[0011]第一确定单元，用于根据待识别图像的图像特征，在目标图像库中确定待识别图像对应的M个初始特征相似图像，M≥2；
[0012]聚类单元，用于基于M个初始特征相似图像分别对应的图像信息，得到M个初始特征相似图像的聚类结果，图像信息用于表示图像包括的目标对象的对象信息，聚类结果包括归属于同一个类的多个同类特征相似图像和不归属于同一个类的分散特征相似图像；
[0013]第二确定单元，用于根据待识别图像的图像特征和多个同类特征相似图像的图像特征，在多个同类特征相似图像中确定待识别图像对应的K个目标特征相似图像，M>K≥1。
[0014]第三方面，提供了一种计算机设备，包括处理器以及存储器：
[0015]存储器存储有计算机程序代码；
[0016]处理器执行计算机程序时实现上述图像识别方法中的步骤。
[0017]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机
程序，计算机程序被处理器执行时实现上述图像识别方法中的步骤。
[0018]第五方面，提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述图像识别方法中的步骤。
[0019]由上述技术方案可以看出，根据待识别图像的图像特征，在目标图像库中确定待识别图像对应的图像特征最为相似的多个初始特征相似图像；基于多个初始特征相似图像分别对应的图像信息，对多个初始特征相似图像进行聚类，得到对应的聚类结果，聚类结果中包括归属于同一个类的多个同类特征相似图像和不归属于同一个类的分散特征相似图像；根据待识别图像的图像特征和多个同类特征相似图像的图像特征，在多个同类特征相似图像中确定待识别图像对应的目标特征相似图像。采用上述方案，能够在目标图像库中准确识别到与待识别图像具有相同图像内容的目标特征相似图像，提高图像识别的准确率。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本申请实施例提供的一种图像识别方法的流程图；
[0022]图2为本申请实施例提供的一种图像识别装置的示意图；
[0023]图3为本申请实施例提供的一种终端设备的结构图；
[0024]图4为本申请实施例提供的一种服务器的结构图。
具体实施方式
[0025]下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。
[0026]在图像识别技术中，通常是根据目标图像的图像特征，在图像数据库中直接搜索和查询图像特征最为相似的多张相似图像，但是由于图像数据库中的图像数量较为庞大，往往会存在图像特征相似但是图像内容不同的干扰图像，这些干扰图像极易被错误地识别至目标图像的相似图像中，降低图像识别的准确性。
[0027]鉴于此，本申请提供了一种图像识别方法及相关装置，能够在图像库中准确识别与目标图像具有相同图像内容的相似图像。
[0028]下面通过方法实施例对本申请提供的图像识别方法进行说明，如图1所示，图1为本申请实施例提供的一种图像识别方法的流程图，该方法包括如下步骤：
[0029]S101、根据待识别图像的图像特征，在目标图像库中确定待识别图像对应的M个初始特征相似图像，M≥2。
[0030]图像特征是指图像的各种特征，主要包括图像的颜色特征、纹理特征、区域特征和空间关系特征，其中，颜色特征描述了图像的表面颜色性质；纹理特征描述了图像的表面纹理性质；形状特征有两类表示方法，一类是轮廓特征，主要针对图像所包括的目标对象的外边界，一类是区域特征，主要关系到图像所包括的目标对象的整个形状区域；空间关系特征描述了图像包括的多个目标对象之间的空间位置关系或相对方向关系。
[0031]计算机设备根据待识别图像的图像特征，可以在目标图像库中搜索确定待识别图像对应的M个初始特征相似图像，M个初始特征相似图像是指目标图像库中与待识别图像的图像特征相似度最高的M张图像。通过待识别图像的图像特征，初步确定多张初始特征相似图像，以便通过后续步骤在该多张初始特征相似图像中确定待识别图像的目标特征相似图像。
[0032]需要说明的是，初始特征相似图像的数量与目标特征相似图像的数量相关，初始特征相似图像的数量越大，相应的目标特征相似图像的准确性就越高，但是如果初始特征相似图像的数量过大，后续的聚类等步骤的处理量也会过大，故可以根据目标特征相似图像的数量按需设置初始特征相似图像的数量。
[0033]在一些实施例中，待识别图像包括场景识别图像和人脸识别图像。
[0034]在图像识别技术中，待识别图像可以包括场景识别图像和人脸识别图像，通过场景识别图像对目标场景进行分析处理时，通过相似图像的分析处理可以对目标场景进行准确定位；通过人脸识别图像对目标人脸进行分析处理时，通过相似图像的分析处理可以提高目标人脸的分析结果的准确率。
[0035]S102、基于M个初始特征相似图像分别对应的图像信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据待识别图像的图像特征，在目标图像库中确定所述待识别图像对应的M个初始特征相似图像，M≥2；基于所述M个初始特征相似图像分别对应的图像信息，得到所述M个初始特征相似图像的聚类结果，所述图像信息用于表示图像包括的目标对象的对象信息，所述聚类结果包括归属于同一个类的多个同类特征相似图像和不归属于同一个类的分散特征相似图像；根据所述待识别图像的图像特征和所述多个同类特征相似图像的图像特征，在所述多个同类特征相似图像中确定所述待识别图像对应的K个目标特征相似图像，M>K≥1。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别图像包括场景识别图像和人脸识别图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述待识别图像为场景识别图像时，所述图像信息包括目标场景的位置坐标信息，所述基于所述M个初始特征相似图像分别对应的图像信息，得到所述M个初始特征相似图像的聚类结果，包括：基于所述M个初始特征相似图像中第i个初始特征相似图像和第j个初始特征相似图像分别对应的位置坐标信息，确定所述第i个初始特征相似图像对应的场景与所述第j个初始特征相似图像对应的场景之间的相对空间距离；若所述相对空间距离小于或等于距离阈值，确定所述第j个初始特征相似图像为所述第i个初始特征相似图像对应的邻近图像；若所述第i个初始特征相似图像对应的邻近图像数目大于或等于邻近图像数量阈值，确定所述第i个初始特征相似图像和对应的邻近图像为所述多个同类特征相似图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述第i个初始特征相似图像对应的邻近图像数目小于所述邻近图像数量阈值，确定所述第i个初始特征相似图像为所述分散特征相似图像。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述K个目标特征相似图像的位置坐标信息，确定所述待识别图像的位置坐标信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别图像的图像特征和所述多个同类特征相似图像的图像特征，在所述多个同类特征相似图像中确定所述待识别图像对应的K个目标特征相似图像，包括：根据所述待识别图像的图像特征，在所述目标图像库中确定所述待识别图像对应的K近邻图像，所述K近邻图像为目标图像在...

【专利技术属性】
技术研发人员：何嘉斌，刘欣然，
申请(专利权)人：北京爱笔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：