本申请涉及一种资源配置策略的确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标对象在历史时段内的历史客流数据、历史时段的历史基础特征数据、以及目标未来时段的目标基础特征数据；将历史客流数据、历史基础特征数据和目标基础特征数据输入至训练好的第一客流预测模型，得到目标对象在目标未来时段内的总预测客流数据；根据总预测客流数据和预设的任务完成度预测策略，确定目标任务预测完成度；在预设的各资源配置策略中，确定与目标任务预测完成度匹配的目标资源配置策略，作为目标对象在目标未来时段内的资源配置策略。采用本方法能够提高确定资源配置策略的精准度。置策略的精准度。置策略的精准度。
【技术实现步骤摘要】
资源配置策略的确定方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种资源配置策略的确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]为了促进产品提供者等目标对象在目标时段(如一周、一个月、一年)内完成预设的目标任务，往往需要为目标对象配置相应的资源。资源一般包括媒介资源、虚拟物品(如优惠券)、实体物品(如玩具、生活用品)等，可以用于吸引更多的产品受众(客户)，从而促进目标任务的完成。然而可配置的资源是有限的，合理配置资源，如在合适的时间投入适量的资源，是完成目标任务的保障，因而目标对象采用的资源配置策略会影响目标任务的完成情况。
[0003]相关技术中，资源配置策略一般是由业务人员根据经验确定，容易出现资源配置策略与实际需求不匹配的情况，导致确定出的资源配置策略的精准度较低。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高确定资源配置策略的精准度的资源配置策略的确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种资源配置策略的确定方法。所述方法包括：
[0006]获取目标对象在历史时段内的历史客流数据、所述历史时段的历史基础特征数据、以及目标未来时段的目标基础特征数据；
[0007]将所述历史客流数据、所述历史基础特征数据和所述目标基础特征数据输入至训练好的第一客流预测模型，得到所述目标对象在所述目标未来时段内的总预测客流数据；
[0008]根据所述总预测客流数据和预设的任务完成度预测策略，确定目标任务预测完成度；
[0009]在预设的各资源配置策略中，确定与所述目标任务预测完成度匹配的目标资源配置策略，作为所述目标对象在所述目标未来时段内的资源配置策略。
[0010]在其中一个实施例中，所述在预设的各资源配置策略中，确定与所述目标任务预测完成度匹配的目标资源配置策略，包括：
[0011]在所述目标任务预测完成度大于或等于预设阈值的情况下，将所述目标对象在所述目标未来时段内的资源配置策略确定为常规策略；
[0012]在所述目标任务预测完成度小于所述预设阈值的情况下，将所述目标对象在所述目标未来时段内的资源配置策略确定为加强策略。
[0013]在其中一个实施例中，所述在所述目标任务预测完成度小于所述预设阈值的情况下，将所述目标对象在所述目标未来时段内的资源配置策略确定为加强策略之后，还包括：
[0014]将所述历史客流数据、所述历史基础特征数据和所述目标基础特征数据输入至训
练好的第二客流预测模型，得到所述目标对象在所述目标未来时段包含的各单位时段内的单位预测客流数据；
[0015]根据所述各单位时段内的单位预测客流数据和预设的目标单位时段确定策略，在所述各单位时段中确定出目标单位时段；
[0016]基于所述目标未来时段的时间信息、所述目标单位时段的时间信息和预设的加强策略模板信息，生成资源配置策略信息。
[0017]在其中一个实施例中，所述根据所述各单位时段内的单位预测客流数据和预设的目标单位时段确定策略，在所述各单位时段中确定出目标单位时段，包括：
[0018]根据所述各单位时段内的单位预测客流数据，计算各所述单位时段对应的客流增长率，并在各所述客流增长率中确定出满足预设条件的目标客流增长率，将所述目标客流增长率对应的所述单位时段，确定为目标单位时段。
[0019]在其中一个实施例中，所述基于所述目标未来时段的时间信息、所述目标单位时段的时间信息和预设的加强策略模板信息，生成资源配置策略信息，包括：
[0020]在预设的各加强策略模板信息中，确定与所述目标任务预测完成度匹配的目标加强策略模板信息；
[0021]基于所述目标未来时段的时间信息、所述目标单位时段的时间信息和所述目标加强策略模板信息，生成资源配置策略信息。
[0022]在其中一个实施例中，所述根据所述总预测客流数据和预设的任务完成度预测策略，确定目标任务预测完成度，包括：
[0023]获取所述目标对象的历史客流转化率；
[0024]根据所述总预测客流数据和所述历史客流转化率的乘积，得到目标任务预测完成值；
[0025]根据预设的目标任务计划完成值和所述目标任务预测完成值，得到目标任务预测完成度。
[0026]第二方面，本申请还提供了一种资源配置策略的确定装置。所述装置包括：
[0027]获取模块，用于获取目标对象在历史时段内的历史客流数据、所述历史时段的历史基础特征数据、以及目标未来时段的目标基础特征数据；
[0028]第一预测模块，用于将所述历史客流数据、所述历史基础特征数据和所述目标基础特征数据输入至训练好的第一客流预测模型，得到所述目标对象在所述目标未来时段内的总预测客流数据；
[0029]第一确定模块，用于根据所述总预测客流数据和预设的任务完成度预测策略，确定目标任务预测完成度；
[0030]第二确定模块，用于在预设的各资源配置策略中，确定与所述目标任务预测完成度匹配的目标资源配置策略，作为所述目标对象在所述目标未来时段内的资源配置策略。
[0031]在其中一个实施例中，所述第二确定模块具体用于：
[0032]在所述目标任务预测完成度大于或等于预设阈值的情况下，将所述目标对象在所述目标未来时段内的资源配置策略确定为常规策略；在所述目标任务预测完成度小于所述预设阈值的情况下，将所述目标对象在所述目标未来时段内的资源配置策略确定为加强策略。
[0033]在其中一个实施例中，所述装置还包括：
[0034]第二预测模块，用于将所述历史客流数据、所述历史基础特征数据和所述目标基础特征数据输入至训练好的第二客流预测模型，得到所述目标对象在所述目标未来时段包含的各单位时段内的单位预测客流数据；
[0035]第三确定模块，用于根据所述各单位时段内的单位预测客流数据和预设的目标单位时段确定策略，在所述各单位时段中确定出目标单位时段；
[0036]生成模块，用于基于所述目标未来时段的时间信息、所述目标单位时段的时间信息和预设的加强策略模板信息，生成资源配置策略信息。
[0037]在其中一个实施例中，所述第三确定模块具体用于：
[0038]根据所述各单位时段内的单位预测客流数据，计算各所述单位时段对应的客流增长率，并在各所述客流增长率中确定出满足预设条件的目标客流增长率，将所述目标客流增长率对应的所述单位时段，确定为目标单位时段。
[0039]在其中一个实施例中，所述第生成模块具体用于：
[0040]在预设的各加强策略模板信息中，确定与所述目标任务预测完成度匹配的目标加强策略模板信息；基于所述目标未来时段的时间信息、所述目标单位时段的时间信息和所述目标加强策略模板信息，生成资源配置策略信息。
[0041]在其中一个实施例中，所述第一确本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资源配置策略的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象在历史时段内的历史客流数据、所述历史时段的历史基础特征数据、以及目标未来时段的目标基础特征数据；将所述历史客流数据、所述历史基础特征数据和所述目标基础特征数据输入至训练好的第一客流预测模型，得到所述目标对象在所述目标未来时段内的总预测客流数据；根据所述总预测客流数据和预设的任务完成度预测策略，确定目标任务预测完成度；在预设的各资源配置策略中，确定与所述目标任务预测完成度匹配的目标资源配置策略，作为所述目标对象在所述目标未来时段内的资源配置策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预设的各资源配置策略中，确定与所述目标任务预测完成度匹配的目标资源配置策略，包括：在所述目标任务预测完成度大于或等于预设阈值的情况下，将所述目标对象在所述目标未来时段内的资源配置策略确定为常规策略；在所述目标任务预测完成度小于所述预设阈值的情况下，将所述目标对象在所述目标未来时段内的资源配置策略确定为加强策略。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述目标任务预测完成度小于所述预设阈值的情况下，将所述目标对象在所述目标未来时段内的资源配置策略确定为加强策略之后，还包括：将所述历史客流数据、所述历史基础特征数据和所述目标基础特征数据输入至训练好的第二客流预测模型，得到所述目标对象在所述目标未来时段包含的各单位时段内的单位预测客流数据；根据所述各单位时段内的单位预测客流数据和预设的目标单位时段确定策略，在所述各单位时段中确定目标单位时段；基于所述目标未来时段的时间信息、所述目标单位时段的时间信息和预设的加强策略模板信息，生成资源配置策略信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各单位时段内的单位预测客流数据和预设的目标单位时段确定策略，在所述各单位时段中确定目标单位时段，包括：根据所述各单位时段内的单位预测客流数据，计算各所述单位时段对应的客流增长率，并在各所述客流增长率中确定出满足预设条件的目标客流增长率，将所述目标客流增...
【专利技术属性】
技术研发人员：杭志远，吴凡，桑梓敬，何飞，
申请(专利权)人：北京爱笔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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