本申请公开了一种跨域事件的统计方法，该方法包括：获取目标视频，根据所述目标视频，对跨域事件进行统计。在一个具体的示例中，可以将所述目标视频输入跨域事件确定模型，得到所述多个视频帧中各个视频帧分别对应的跨域事件发生概率，并进一步根据所述各个视频帧分别对应的跨域事件发生概率，确定所述目标视频所包括的跨域事件的数量。在本申请实施例中，跨域事件模型能够准确的确定目标视频帧各个视频帧分别对应的跨域事件发生概率，相应的，基于所述各个视频帧分别对应的跨域事件发生概率所得到的跨域事件统计结果也比较准确。由此可见，利用本申请实施例的方案，可以准确的对跨域事件进行统计。跨域事件进行统计。跨域事件进行统计。
【技术实现步骤摘要】
一种跨域事件的统计方法及装置
[0001]本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种跨域事件的统计方法及装置。
技术介绍
[0002]在一些场景中，需要对人次进行统计。例如，对进入公共场所的用户进行人次统计。目前，对于某一场所而言，可以在该场所的入口处安装摄像设备，利用该摄像设备拍摄入口处的视频。进一步地，可以对摄像设备拍摄的视频中的视频帧进行处理，以确定进入该场所的人次。
[0003]但是，当前对视频帧进行处理以确定进入该场所的人次的方案，所确定的人次并不准确。因此，急需一种方案，能够解决上述问题。
技术实现思路
[0004]本申请所要解决的技术问题是如何准确的进行人次统计，提供一种跨域事件的统计方法及装置。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种跨域事件的统计方法，所述方法包括：
[0006]获取目标视频；
[0007]将所述目标视频输入跨域事件确定模型，得到所述目标视频包括的多个视频帧中各个视频帧分别对应的跨域事件发生概率；
[0008]根据所述各个视频帧分别对应的跨域事件发生概率，确定所述目标视频所包括的跨域事件的数量。
[0009]可选的，根据所述各个视频帧分别对应的跨域事件发生概率，确定所述目标视频所包括的跨域事件的数量，包括：
[0010]根据所述各个视频帧分别对应的跨域事件发生概率之和，确定所述目标视频所包括的跨域事件的数量。
[0011]可选的，所述跨域事件确定模型，通过如下方式训练得到：
[0012]获取训练视频和所述训练视频对应的标签，所述训练视频包括多个训练视频帧，所述训练视频对应的标签，包括所述多个训练视频帧中每个训练视频帧的标签，每个所述训练视频帧的标签，用于指示所述训练视频帧对应的跨域事件发生概率；
[0013]根据所述训练视频和所述训练视频对应的标签，训练所述跨域事件确定模型。
[0014]可选的，所述训练视频对应的标签，通过如下方式确定：
[0015]获取所述训练视频所包括的至少一个所述跨域事件；
[0016]根据所述至少一个跨域事件中各个跨域事件分别涉及的训练视频帧，得到各个训练视频帧分别关联的跨域事件；
[0017]对于所述各个训练视频帧中的每个训练视频帧，根据与该训练视频帧关联的跨域事件，得到各个训练视频帧分别对应的标签。
[0018]可选的，所述训练视频包括第一训练视频帧，所述第一训练视频帧对应的标签，通
过如下方式确定：
[0019]确定所述第一训练视频帧对应的至少一个跨域事件发生概率，所述至少一个跨域事件发生概率中的每个跨域事件发生概率对应一个与所述第一训练视频帧关联的跨域事件；
[0020]根据所述至少一个跨域事件发生概率，得到所述第一训练视频帧对应的标签。
[0021]可选的，所述至少一个跨域事件发生概率包括与第一跨域事件对应的跨域事件发生概率，所述跨域事件发生概率，通过如下方式确定：
[0022]根据所述第一跨域事件关联的训练视频帧的信息以及预设概率分布算法，得到与第一跨域事件对应的跨域事件发生概率。
[0023]可选的，所述第一跨域事件关联的训练视频帧的信息，包括：
[0024]与所述第一跨域事件关联的多个训练视频帧中的第一个训练视频帧的信息、与所述第一跨域事件关联的多个训练视频帧中的最后一个训练视频帧的信息、以及与所述第一跨域事件关联的多个训练视频帧中的目标视频帧的信息，所述目标视频帧为确定发生所述第一跨域事件的训练视频帧。
[0025]可选的，所述目标视频为目标场所对应的摄像设备拍摄的视频，所述跨域事件包括：进入所述目标场所，或者，离开所述目标场所。
[0026]第二方面，本申请实施例提供了一种跨域事件的统计装置，所述装置包括：
[0027]第一获取单元，用于获取目标视频；
[0028]第一确定单元，用于将所述目标视频输入跨域事件确定模型，得到所述目标视频包括的多个视频帧中各个视频帧分别对应的跨域事件发生概率；
[0029]第二确定单元，用于根据所述各个视频帧分别对应的跨域事件发生概率，确定所述目标视频所包括的跨域事件的数量。
[0030]可选的，所述第二确定单元，用于：
[0031]根据所述各个视频帧分别对应的跨域事件发生概率之和，确定所述目标视频所包括的跨域事件的数量。
[0032]可选的，所述跨域事件确定模型，通过如下方式训练得到：
[0033]获取训练视频和所述训练视频对应的标签，所述训练视频包括多个训练视频帧，所述训练视频对应的标签，包括所述多个训练视频帧中每个训练视频帧的标签，每个所述训练视频帧的标签，用于指示所述训练视频帧对应的跨域事件发生概率；
[0034]根据所述训练视频和所述训练视频对应的标签，训练所述跨域事件确定模型。
[0035]可选的，所述训练视频对应的标签，通过如下方式确定：
[0036]获取所述训练视频所包括的至少一个所述跨域事件；
[0037]根据所述至少一个跨域事件中各个跨域事件分别涉及的训练视频帧，得到各个训练视频帧分别关联的跨域事件；
[0038]对于所述各个训练视频帧中的每个训练视频帧，根据与该训练视频帧关联的跨域事件，得到各个训练视频帧分别对应的标签。
[0039]可选的，所述训练视频包括第一训练视频帧，所述第一训练视频帧对应的标签，通过如下方式确定：
[0040]确定所述第一训练视频帧对应的至少一个跨域事件发生概率，所述至少一个跨域
事件发生概率中的每个跨域事件发生概率对应一个与所述第一训练视频帧关联的跨域事件；
[0041]根据所述至少一个跨域事件发生概率，得到所述第一训练视频帧对应的标签。
[0042]可选的，所述至少一个跨域事件发生概率包括与第一跨域事件对应的跨域事件发生概率，所述跨域事件发生概率，通过如下方式确定：
[0043]根据所述第一跨域事件关联的训练视频帧的信息以及预设概率分布算法，得到与第一跨域事件对应的跨域事件发生概率。
[0044]可选的，所述第一跨域事件关联的训练视频帧的信息，包括：
[0045]与所述第一跨域事件关联的多个训练视频帧中的第一个训练视频帧的信息、与所述第一跨域事件关联的多个训练视频帧中的最后一个训练视频帧的信息、以及与所述第一跨域事件关联的多个训练视频帧中的目标视频帧的信息，所述目标视频帧为确定发生所述第一跨域事件的训练视频帧。
[0046]可选的，所述目标视频为目标场所对应的摄像设备拍摄的视频，所述跨域事件包括：进入所述目标场所，或者，离开所述目标场所。
[0047]第三方面，本申请实施例提供了一种设备，所述设备包括：处理器、存储器、系统总线；所述设备以及所述存储器通过所述系统总线相连；所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行以上第一方面任一项所述的方法。
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种跨域事件的统计方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标视频；将所述目标视频输入跨域事件确定模型，得到所述目标视频包括的多个视频帧中各个视频帧分别对应的跨域事件发生概率；根据所述各个视频帧分别对应的跨域事件发生概率，确定所述目标视频所包括的跨域事件的数量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各个视频帧分别对应的跨域事件发生概率，确定所述目标视频所包括的跨域事件的数量，包括：根据所述各个视频帧分别对应的跨域事件发生概率之和，确定所述目标视频所包括的跨域事件的数量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述跨域事件确定模型，通过如下方式训练得到：获取训练视频和所述训练视频对应的标签，所述训练视频包括多个训练视频帧，所述训练视频对应的标签，包括所述多个训练视频帧中每个训练视频帧的标签，每个所述训练视频帧的标签，用于指示所述训练视频帧对应的跨域事件发生概率；根据所述训练视频和所述训练视频对应的标签，训练所述跨域事件确定模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练视频对应的标签，通过如下方式确定：获取所述训练视频所包括的至少一个所述跨域事件；根据所述至少一个跨域事件中各个跨域事件分别涉及的训练视频帧，得到各个训练视频帧分别关联的跨域事件；对于所述各个训练视频帧中的每个训练视频帧，根据与该训练视频帧关联的跨域事件，得到各个训练视频帧分别对应的标签。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练视频包括第一训练视频帧，所述第一训练视频帧对应的标签，通过如下方式确定：确定所述第一训练视频帧对应的至少一个跨域事件发生概率，所述至少一个跨域事件发生概率中的每个跨域事件发生概率对应一个与所述第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：王青天，
申请(专利权)人：北京爱笔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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