本申请涉及一种用户画像的生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取线上用户数据集和线下用户数据集；提取线上用户数据集和线下用户数据集中，属于目标客群层级的线上客群分层数据和线下客群分层数据；对线上客群分层数据和线下客群分层数据进行统计计算，得到线上客群统计指标对应的指标值和线下客群统计指标对应的指标值；将线上客群统计指标及其指标值、线下客群统计指标及其指标值进行整合，得到客群画像。本申请实现了在匿名化收集用户数据的前提下，将线上用户数据和线下用户数据打通并关联来构建客群画像。构建客群画像。构建客群画像。
【技术实现步骤摘要】
跨域客群画像的生成方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及信息处理
，特别是涉及一种跨域客群画像的生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]在智慧零售、智慧空间、智慧社区等智能化的应用中，用户洞察是商业运营的核心，而用户画像则是用户洞察的基础。丰富准确的用户画像，可以帮助管理和运营人员更深入精准地理解用户的行为和喜好，以便在交互的过程中更好地为用户提供适合的服务，满足不同需求的差异性，提升用户体验。
[0003]传统技术中，画像生成方法包括先获取通过人脸识别摄像头拍摄的待识别图像，并在预设照片库中对待识别图像进行识别，得到目标用户的身份信息，然后根据该身份信息获取目标用户的生活轨迹信息、健康纬度信息和日常行为信息，进而基于这些信息生成目标用户的用户画像。
[0004]但是，在数据安全加强的前提条件下，要求所有应用都应避免在用户未授权的情况下收集用户个人信息。基于此，如果无法获得用户真实的身份信息，采用传统的画像生成方法，将无法构建出画像信息。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够在无法获取用户身份信息的前提下，能够生成画像信息的跨域客群画像的生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方面，本申请提供了一种跨域客群画像的生成方法。所述方法包括：
[0007]获取线上用户数据集，以及获取线下用户数据集；
[0008]提取所述线上用户数据集和所述线下用户数据集中，属于目标客群层级的线上客群分层数据和线下客群分层数据；
[0009]对所述线上客群分层数据和所述线下客群分层数据进行统计计算，得到线上客群统计指标对应的指标值和线下客群统计指标对应的指标值；
[0010]将所述线上客群统计指标、所述线上客群统计指标对应的指标值、所述线下客群统计指标和所述线下客群统计指标对应的指标值进行整合，得到客群画像。
[0011]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0012]从所述线上客群分层数据和所述线下客群分层数据中，提取符合数据融合条件的待融合的线上客群分层数据和待融合的线下客群分层数据；
[0013]对所述待融合的线上客群分层数据和所述待融合的线下客群分层数据进行融合，得到客群融合指标对应的指标值，其中，所述客群融合指标与所述数据融合条件相对应。
[0014]所述将所述线上客群统计指标、所述线上客群统计指标对应的指标值、所述线下客群统计指标和所述线下客群统计指标对应的指标值进行整合，得到客群画像，包括：
[0015]将所述线上客群统计指标、所述线上客群统计指标对应的指标值、所述线下客群统计指标、所述线下客群统计指标对应的指标值、所述客群融合指标和所述客群融合指标对应的指标值进行拼接，得到客群画像。
[0016]在其中一个实施例中，提取所述线上用户数据集和所述线下用户数据集中，属于目标客群层级的线上客群分层数据和线下客群分层数据，包括：
[0017]提取所述线上用户数据集和所述线下用户数据集中，属于目标客群层级的线上用户标识集和线下用户标识集；
[0018]提取所述线上用户数据集中，与所述线上用户标识集相对应的线上客群分层数据；
[0019]提取所述线下用户数据集中，与所述线下用户标识集相对应的线下客群分层数据。
[0020]在其中一个实施例中，所述提取所述线上用户数据集和所述线下用户数据集中，属于目标客群层级的线上客群分层数据和线下客群分层数据，包括：
[0021]根据预设的多个目标客群层级，分别对所述线上用户数据集和所述线下用户数据集进行分层，得到多个目标客群层级的线上客群分层数据和多个目标客群层级的线下客群分层数据；
[0022]所述对所述线上客群分层数据和所述线下客群分层数据进行统计计算，得到线上客群统计指标对应的指标值和线下客群统计指标对应的指标值，包括：在各目标客群层级的线上客群分层数据和线下客群分层数据中，提取属于等同客群的线上客群分层数据和线下客群分层数据；
[0023]对所述属于等同客群的线上客群分层数据和线下客群分层数据进行统计计算，得到线上客群统计指标对应的指标值和线下客群统计指标对应的指标值。
[0024]在其中一个实施例中，所述获取线下用户数据集，包括：
[0025]获取初始线下用户数据集；
[0026]对所述初始线下用户数据集进行匿名化处理，得到线下用户数据集。
[0027]第二方面，本申请还提供了一种跨域客群画像的生成装置。所述装置包括：
[0028]数据获取模块，用于获取线上用户数据集，以及获取线下用户数据集；
[0029]数据分层模块，用于提取所述线上用户数据集和所述线下用户数据集中，属于目标客群层级的线上客群分层数据和线下客群分层数据；
[0030]数据统计模块，用于对所述线上客群分层数据和所述线下客群分层数据进行统计计算，得到线上客群统计指标对应的指标值和线下客群统计指标对应的指标值；
[0031]数据整合模块，用于将所述线上客群统计指标、所述线上客群统计指标对应的指标值、所述线下客群统计指标和所述线下客群统计指标对应的指标值进行整合，得到客群画像。
[0032]在其中一个实施例中，所述装置还包括：
[0033]数据提取模块，用于从所述线上客群分层数据和所述线下客群分层数据中，提取符合数据融合条件的待融合的线上客群分层数据和待融合的线下客群分层数据；
[0034]数据融合模块，用于对所述待融合的线上客群分层数据和所述待融合的线下客群分层数据进行融合，得到客群融合指标对应的指标值，其中，所述客群融合指标与所述数据
融合条件相对应；
[0035]所述数据整合模块具体用于将所述线上客群统计指标、所述线上客群统计指标对应的指标值、所述线下客群统计指标、所述线下客群统计指标对应的指标值、所述客群融合指标和所述客群融合指标对应的指标值进行拼接，得到客群画像。
[0036]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0037]获取线上用户数据集，以及获取线下用户数据集；
[0038]提取所述线上用户数据集和所述线下用户数据集中，属于目标客群层级的线上客群分层数据和线下客群分层数据；
[0039]对所述线上客群分层数据和所述线下客群分层数据进行统计计算，得到线上客群统计指标对应的指标值和线下客群统计指标对应的指标值；
[0040]将所述线上客群统计指标、所述线上客群统计指标对应的指标值、所述线下客群统计指标和所述线下客群统计指标对应的指标值进行整合，得到客群画像。
[0041]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种跨域客群画像的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取线上用户数据集，以及获取线下用户数据集；提取所述线上用户数据集和所述线下用户数据集中，属于目标客群层级的线上客群分层数据和线下客群分层数据；对所述线上客群分层数据和所述线下客群分层数据进行统计计算，得到线上客群统计指标对应的指标值和线下客群统计指标对应的指标值；将所述线上客群统计指标、所述线上客群统计指标对应的指标值、所述线下客群统计指标和所述线下客群统计指标对应的指标值进行整合，得到客群画像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述线上客群分层数据和所述线下客群分层数据中，提取符合数据融合条件的待融合的线上客群分层数据和待融合的线下客群分层数据；对所述待融合的线上客群分层数据和所述待融合的线下客群分层数据进行融合，得到客群融合指标对应的指标值，其中，所述客群融合指标与所述数据融合条件相对应；所述将所述线上客群统计指标、所述线上客群统计指标对应的指标值、所述线下客群统计指标和所述线下客群统计指标对应的指标值进行整合，得到客群画像，包括：将所述线上客群统计指标、所述线上客群统计指标对应的指标值、所述线下客群统计指标、所述线下客群统计指标对应的指标值、所述客群融合指标和所述客群融合指标对应的指标值进行拼接，得到客群画像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述线上用户数据集和所述线下用户数据集中，属于目标客群层级的线上客群分层数据和线下客群分层数据，包括：提取所述线上用户数据集和所述线下用户数据集中，属于目标客群层级的线上用户标识集和线下用户标识集；提取所述线上用户数据集中，与所述线上用户标识集相对应的线上客群分层数据；提取所述线下用户数据集中，与所述线下用户标识集相对应的线下客群分层数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述线上用户数据集和所述线下用户数据集中，属于目标客群层级的线上客群分层数据和线下客群分层数据，包括：根据预设的多个目标客群层级，分别对所述线上用户数据集和所述线下用户数据集进行分层，得到多个目标客群层级的线上客群分层数据和多个目标客群层级的线下客群分层数据；所述对所述线上客群分层数据和所述线下客群分层数据进行统计计算，得到线上客群统计指标对应的指标值和线下客群统计指标对应的指标值，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：向柳，
申请(专利权)人：北京爱笔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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