人员聚档方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种人员聚档方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取第一人员档案以及第二人员档案，所述第一人员档案包括第一关键帧集合，所述第一关键帧集合包括至少一种图像特征类型的第一关键帧，所述第二人员档案包括第二关键帧集合，所述第二关键帧集合包括至少一种图像特征类型的第二关键帧；根据所述第一关键帧的图像特征类型以及所述第二关键帧的图像特征类型对所述第一关键帧集合以及所述第二关键帧集合进行档案相似度计算，得到目标相似度值；若所述目标相似度值大于或等于预设阈值，则将所述第一人员档案以及所述第二人员档案进行聚档处理，得到第三人员档案。通过实施本申请实施例的方法可提高人员聚档效果。高人员聚档效果。高人员聚档效果。

【技术实现步骤摘要】
人员聚档方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种人员聚档方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着安防监控的不断发展，越来越多的人脸摄像机和治安摄像机应用到日常生活中，对抓拍照中人员的跨时间跨地域的轨迹追踪成了安防领域的重要课题，为此出现了人员聚档技术，人员聚档指将大量人脸照片按个人进行聚档。
[0003]人员聚档的关键点在于如何判断两个档案是否属于同一个人，如果属于同一个人则将这两个档案合并成同一个档案。
[0004]在现有技术中，在聚档时只用到了人脸抓拍照，在聚档时只使用一张人脸抓拍照作为档案的关键帧，而治安摄像机生成的大量人体照片没有被利用起来，导致人员聚档的图像不够丰富，并且只用一张人脸抓拍照作为档案的关键帧，会丢失档案人员的部分特征信息，降低了聚档结果的准确率和召回率，可能出现一人多档的情况，聚档效果还有待提高。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种人员聚档方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高人员聚档效果。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种人员聚档方法，其包括：
[0007]获取第一人员档案以及第二人员档案，所述第一人员档案包括第一关键帧集合，所述第一关键帧集合包括至少一种图像特征类型的第一关键帧，所述第二人员档案包括第二关键帧集合，所述第二关键帧集合包括至少一种图像特征类型的第二关键帧；
[0008]根据所述第一关键帧的图像特征类型以及所述第二关键帧的图像特征类型对所述第一关键帧集合以及所述第二关键帧集合进行档案相似度计算，得到目标相似度值；
[0009]若所述目标相似度值大于或等于预设阈值，则将所述第一人员档案以及所述第二人员档案进行聚档处理，得到第三人员档案。
[0010]第二方面，本申请实施例还提供了一种人员聚档装置，其包括：
[0011]收发模块，用于获取第一人员档案以及第二人员档案，所述第一人员档案包括第一关键帧集合，所述第一关键帧集合包括至少一种图像特征类型的第一关键帧，所述第二人员档案包括第二关键帧集合，所述第二关键帧集合包括至少一种图像特征类型的第二关键帧；
[0012]处理模块，用于根据所述第一关键帧的图像特征类型以及所述第二关键帧的图像特征类型对所述第一关键帧集合以及所述第二关键帧集合进行档案相似度计算，得到目标相似度值；若所述目标相似度值大于或等于预设阈值，则将所述第一人员档案以及所述第二人员档案进行聚档处理，得到第三人员档案。
[0013]在一些实施例中，所述处理模块在执行所述根据所述第一关键帧的图像特征类型以及所述第二关键帧的图像特征类型对所述第一关键帧集合以及所述第二关键帧集合进行档案相似度计算，得到目标相似度值步骤时，具体用于：
[0014]根据预设的图像特征类型与优先级的对应关系，确定第一目标关键帧以及第二目标关键帧，所述第一目标关键帧为所述第一关键帧集合中未经过相似度计算的所述第一关键帧中的图像特征类型优先级当前最高的关键帧，所述第二目标关键帧为所述第二关键帧集合中未经过相似度计算的所述第二关键帧中图像特征类型优先级当前最高的关键帧，且所述第一目标关键帧以及所述第二目标关键帧的图像特征类型相同；
[0015]对所述第一目标关键帧以及所述第二目标关键帧进行档案相似度计算，得到候选相似度值；
[0016]根据所述候选相似度值与所述预设阈值的比对结果确定所述目标相似度值。
[0017]在一些实施例中，所述处理模块在执行所述根据所述候选相似度值与所述预设阈值的比对结果确定所述目标相似度值步骤时，具体用于：
[0018]若所述比对结果为所述候选相似度值大于或等于所述预设阈值，则将所述候选相似度值确定为所述目标相似度值；
[0019]若所述比对结果为所述候选相似度值小于所述预设阈值，则确定所述第一关键帧集合以及所述第二关键帧集合中是否存在未经过相似度计算的其他关键帧；
[0020]若存在未经过相似度计算的其他关键帧，则返回执行所述根据预设的图像特征类型与优先级的对应关系，确定第一目标关键帧以及第二目标关键帧的步骤；
[0021]若不存在未经过相似度计算的其他关键帧，则将所述候选相似度确定为所述目标相似度值。
[0022]在一些实施例中，所述处理模块在执行所述将所述第一人员档案以及所述第二人员档案进行聚档处理，得到第三人员档案步骤之后，还用于：
[0023]根据各图像特征类型的所述第一关键帧以及各图像特征类型的所述第二关键帧，确定所述第三人员档案中各图像特征类型的候选关键帧；
[0024]针对各图像特征类型的所述候选关键帧，若所述候选关键帧的个数小于或等于预设的关键帧数量阈值，则将所述候选关键帧确定为对应图像特征类型的第三关键帧；
[0025]若所述候选关键帧的个数大于所述关键帧数量阈值，则从所述候选关键帧中选取目标数量的候选关键帧作为对应图像特征类型的所述第三关键帧，所述目标数量与所述关键帧数量阈值对应。
[0026]在一些实施例中，所述处理模块在执行所述从所述候选关键帧中选取目标数量的候选关键帧作为对应图像特征类型的所述第三关键帧步骤时，具体用于：
[0027]针对各所述候选关键帧，确定所述候选关键帧与多个目标人员图像的相似度之和，所述目标人员图像为所述第三人员档案中与所述候选关键帧图像特征类型相同的人员图像；
[0028]根据各所述候选关键帧的所述相似度之和，从所述候选关键帧中选取相似度之和最大的所述目标数量的候选关键帧作为对应图像特征类型的所述第三关键帧。
[0029]在一些实施例中，所述处理模块在执行所述将所述第一人员档案以及所述第二人员档案进行聚档处理，得到第三人员档案步骤之后，还用于：
[0030]根据所述第三人员档案中各人员图像的时空信息生成所述第三人员档案对应的人员轨迹。
[0031]在一些实施例中，所述至少一种图像特征类型包括完整人脸图像类型、戴口罩人脸图像类型以及人体图像类型中的至少一种。
[0032]第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
[0033]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时可实现上述方法。
[0034]与现有技术相比，本申请实施例中，由于第一人员档案以及第二人员档案可以包括多种图像特征类型的关键帧，不同图像类型的关键帧可以表征档案人员不同状态或者不同身体部位的特征，在聚档时，结合多种图像特征类型的关键帧进行聚档，可以减少档案人员特征的丢失，使聚档更加全面，进而提高聚档结果的准确率和召回率，减少一人多档的情况出现，提高人员聚档效果。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人员聚档方法，其特征在于，包括：获取第一人员档案以及第二人员档案，所述第一人员档案包括第一关键帧集合，所述第一关键帧集合包括至少一种图像特征类型的第一关键帧，所述第二人员档案包括第二关键帧集合，所述第二关键帧集合包括至少一种图像特征类型的第二关键帧；根据所述第一关键帧的图像特征类型以及所述第二关键帧的图像特征类型对所述第一关键帧集合以及所述第二关键帧集合进行档案相似度计算，得到目标相似度值；若所述目标相似度值大于或等于预设阈值，则将所述第一人员档案以及所述第二人员档案进行聚档处理，得到第三人员档案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一关键帧的图像特征类型以及所述第二关键帧的图像特征类型对所述第一关键帧集合以及所述第二关键帧集合进行档案相似度计算，得到目标相似度值，包括：根据预设的图像特征类型与优先级的对应关系，确定第一目标关键帧以及第二目标关键帧，所述第一目标关键帧为所述第一关键帧集合中未经过相似度计算的所述第一关键帧中的图像特征类型优先级当前最高的关键帧，所述第二目标关键帧为所述第二关键帧集合中未经过相似度计算的所述第二关键帧中图像特征类型优先级当前最高的关键帧，且所述第一目标关键帧以及所述第二目标关键帧的图像特征类型相同；对所述第一目标关键帧以及所述第二目标关键帧进行档案相似度计算，得到候选相似度值；根据所述候选相似度值与所述预设阈值的比对结果确定所述目标相似度值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选相似度值与所述预设阈值的比对结果确定所述目标相似度值，包括：若所述比对结果为所述候选相似度值大于或等于所述预设阈值，则将所述候选相似度值确定为所述目标相似度值；若所述比对结果为所述候选相似度值小于所述预设阈值，则确定所述第一关键帧集合以及所述第二关键帧集合中是否存在未经过相似度计算的其他关键帧；若存在未经过相似度计算的其他关键帧，则返回执行所述根据预设的图像特征类型与优先级的对应关系，确定第一目标关键帧以及第二目标关键帧的步骤；若不存在未经过相似度计算的其他关键帧，则将所述候选相似度确定为所述目标相似度值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一人员档案以及所述第二人员档案进行聚档处理，得到第三人员档案之后，所述方法还包括：根据各图像特征类型的所述第一关键帧以及各图像特征类型的所述第二关键帧，确定所述第三人员档案中各图像特征类型的候选关键帧；针对...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：北京瑞莱智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：