图片噪声计算方法、装置及图片测试系统制造方法及图纸

本申请实施例提供一种图片噪声计算方法、装置及图片测试系统，计算方法包括获取第一图片，并将第一图片转换到第一色彩空间；去除第一图片中的低频分量；将去除低频分量后的第一图片转换到与第一色彩空间不同的第二色彩空间，并确定第一图片在第二色彩空间下不同分量分别对应的方差，以及第一图片在第二色彩空间中的亮度分量与至少一个色度分量的协方差，其中，第二色彩空间包括亮度分量和两个色度分量；根据分量的方差和协方差确定第一图片的噪声值。本申请实施例提供的图片噪声计算方法，不仅对于图片噪声值的检测具有较高的准确性，而且有助于实现对拍摄的图片噪声值得自动化检测。检测。检测。

【技术实现步骤摘要】
图片噪声计算方法、装置及图片测试系统


[0001]本申请涉及图片处理
，特别涉及一种图片噪声计算方法、装置及图片测试系统。

技术介绍

[0002]随着科技的不断发展，人们对于电子设备比如手机或者相机等拍摄的图像的质量有着较高的要求。
[0003]图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。噪声的存在严重影响了图像的质量。目前，相关技术中，传统的图像噪声的估值方法是通过获取连续的多帧图像，将其中一帧图像作为参考图像，通过计算其余多帧图像中各图像块的灰度平均值和灰度均方差值，来估算图像的全局或局部区域的平均噪声。
[0004]然而，相关技术中的噪声估值方法对多帧图片噪声的比对结果，与专业人士得到的基准排序结果相差较大，使得相关技术中对图片的噪声估值的准确性较差。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种图片噪声计算方法、装置及图片测试系统，不仅能够得到与基准排序结果相匹配的多帧图片的噪声比对结果，对于图片噪声值的检测具有较高的准确性，而且有助于实现对拍摄的图片噪声值得自动化检测。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种图片噪声计算方法，计算方法包括：
[0007]获取第一图片，并将第一图片转换到第一色彩空间；
[0008]去除第一图片中的低频分量；
[0009]将去除低频分量后的第一图片转换到与第一色彩空间不同的第二色彩空间，并确定第一图片在第二色彩空间下不同分量分别对应的方差，以及第一图片在第二色彩空间中的亮度分量与至少一个色度分量的协方差，其中，第二色彩空间包括亮度分量和两个色度分量；
[0010]根据分量的方差和协方差确定第一图片的噪声值。
[0011]本申请实施例的图片噪声计算方法，首先，通过将获取的第一图片转换到第一色彩空间后，能够便于后续对第一图片的噪声值进行计算；其次，通过去除第一图片中的低频分量，能够消除低频分量对第一图片的噪声值造成影响，以便突出第一图片在第一色彩空间下更容易影响基准排序结果的噪声分量(即高频分量)；最后，根据分量方差和协方差确定第一图片的噪声值，能够得到与基准排序结果相匹配的第一图片的噪声值，使得采用本实施例的图片噪声计算方法对多帧第一图片的噪声值进行计算后得到的噪声比对结果，能够与专业人士得到的基准排序结果相匹配，有助于实现有对电子拍摄装置拍摄的图片的噪声值的自动化测试和比对。
[0012]在一种可能的实施方式中，根据分量的方差和协方差确定第一图片的噪声值，具体包括：
[0013]确定方差以及协方差所对应的权系数；
[0014]根据方差和协方差的对应于权系数的加权和确定第一图片的噪声值。
[0015]这样通过方差以及协方差所对应的权系数的确定，能够使得采用图片噪声计算方法对多帧第一图片的噪声值进行计算后得到的噪声比对结果，与基准排序结果具有较好的匹配度，以提高图片噪声计算方法的准确性。
[0016]在一种可能的实施方式中，确定方差以及协方差所对应的权系数，具体包括：
[0017]对多帧第一图片的噪声大小进行排序，得到基准排序结果；
[0018]根据基准排序结果确定第一图片的噪声值的方差以及协方差的权系数，以使根据权系数获得的多帧第一图片的各噪声值所对应的排序结果和基准排序结果相匹配。
[0019]这样通过基准排序结果确定第一图片的噪声值的方差以及协方差的权系数，能够确保采用图片噪声计算方法对多帧第一图片的各噪声值进行计算后得到的噪声比对结果，与基准排序结果具有较高的匹配度，以进一步提高图片噪声计算方法的准确性。
[0020]在一种可能的实施方式中，去除第一图片中的低频分量，具体包括：
[0021]对第一图片进行滤波处理，以去除第一图片中的低频分量。
[0022]这样通过滤波处理，能够消除低频分量，突出高频分量，有助于实现采用图片噪声计算方法得到多帧第一图片的噪声比对结果，与基准排序结果具有较高的匹配度。
[0023]在一种可能的实施方式中，对第一图片进行滤波处理，以去除第一图片中的低频分量，具体包括：
[0024]对第一图片依次进行对比敏感度处理和高通滤波处理，以去除低频分量。
[0025]这样通过对比敏感度处理和高通滤波处理，能够对低频分量具有较好的去除效果。
[0026]在一种可能的实施方式中，对第一图片进行滤波处理去除低频分量，具体还包括：
[0027]在对第一图片进行对比敏感度处理之后，进行高通滤波处理之前，对第一图片进行调制传递处理。
[0028]这样通过调制传递处理能够消除显示介质对第一图片的噪声值的影响，以进一步提高图片噪声计算方法的准确性。
[0029]在一种可能的实施方式中，将第一图片转换到第一色彩空间之后，进行去除第一图片中的低频分量之前，计算方法还包括：
[0030]在第一色彩空间中，对第一图片进行傅里叶正变换处理，以将第一图片从空域转换到频域，第一图片在频域中具有低频分量和高频分量；
[0031]将转换到频域的第一图片进行第一次傅里叶偏转变换处理，以将低频分量移到第一图片的中心区域。
[0032]这样首先通过傅里叶正变换处理，能够便于找出第一图片的噪声模式，以便于去除第一图片的低频分量，接着通过第一次傅里叶偏转变换处理，将低频分量移到第一图片的中心区域，能够便于简化低频分量的去除过程，提高噪声值的计算效率。
[0033]在一种可能的实施方式中，去除第一图片中的低频分量之后，将去除低频分量后的第一图片转换到与第一色彩空间不同的第二色彩空间之前，计算方法还包括：
[0034]对第一图片进行傅里叶反变换处理，以将第一图片从频域转换到空域。
[0035]这样通过傅里叶反变换处理，能够将第一图片从频域转换到空域，以便于后续将
第一图片转换到第二色彩空间下，实现第一图片中图像的正常显示，以便于后续噪声值的计算。
[0036]在一种可能的实施方式中，对第一图片进行傅里叶反变换处理之前，计算方法还包括：
[0037]对第一图片进行第二次傅里叶偏转变换处理，以将高频分量复位，其中，第二次傅里叶偏转变换和第一次傅里叶偏转变换互为反变换。
[0038]这样通过第二次傅里叶偏转变换处理，将高频分量复位，能够使得第一图片在从频域转换到空域后与第一图片的源图像模式中的图像相匹配。
[0039]在一种可能的实施方式中，第二色彩空间为Lab色彩空间。
[0040]这样在Lab色彩空间下更能够突出第一图片的噪声的相关性，以便于第一图片噪声值的确定。
[0041]在一种可能的实施方式中，Lab色彩空间下，噪声值的计算公式为B＝log
10
(1+xL
*
+ya
*
+zb
*
+wL
*
a
*
)，
[0042]式中，B为第一图片的噪声值，L
*
为Lab色彩本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图片噪声计算方法，其特征在于，包括：获取第一图片，并将所述第一图片转换到第一色彩空间；去除所述第一图片中的低频分量；将去除所述低频分量后的所述第一图片转换到与所述第一色彩空间不同的第二色彩空间，并确定所述第一图片在所述第二色彩空间下不同分量分别对应的方差，以及所述第一图片在所述第二色彩空间中的亮度分量与至少一个色度分量的协方差，其中，所述第二色彩空间包括所述亮度分量和两个所述色度分量；根据所述分量的方差和所述协方差确定所述第一图片的噪声值。2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述根据所述分量的方差和所述协方差确定所述第一图片的噪声值，具体包括：确定所述方差以及所述协方差所对应的权系数；根据所述方差和所述协方差的对应于所述权系数的加权和确定所述第一图片的噪声值。3.根据权利要求2所述的计算方法，其特征在于，所述确定所述方差以及所述协方差所对应的权系数，具体包括：对多帧所述第一图片的噪声大小进行排序，得到基准排序结果；根据所述基准排序结果确定所述第一图片的噪声值的所述方差以及所述协方差的权系数，以使根据所述权系数获得的多帧所述第一图片的各所述噪声值所对应的排序结果和所述基准排序结果相匹配。4.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述去除所述第一图片中的低频分量，具体包括：对所述第一图片进行滤波处理，以去除所述第一图片中的低频分量。5.根据权利要求4所述的计算方法，其特征在于，所述对所述第一图片进行滤波处理，以去除所述第一图片中的低频分量，具体包括：对所述第一图片依次进行对比敏感度处理和高通滤波处理，以去除所述低频分量。6.根据权利要求5所述的计算方法，其特征在于，所述对所述第一图片进行滤波处理去除所述低频分量，具体还包括：在对所述第一图片进行所述对比敏感度处理之后，进行所述高通滤波处理之前，对所述第一图片进行调制传递处理。7.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述将所述第一图片转换到第一色彩空间之后，进行所述去除所述第一图片中的低频分量之前，所述计算方法还包括：在所述第一色彩空间中，对所述第一图片进行傅里叶正变换处理，以将所述第一图片从空域转换到频域，所述第一图片在所述频域中具有所述低频分量和高频分量；将转换到所述频域的所述第一图片进行第一次傅里叶偏转变换处理，以将所述低频分量移到所述第一图片的中心区域。8.根据权利要求7所述的计算方法，其特征在于，所述去除所述第一图片中的低频分量之后，将去除所述低频分量后的所述第一图片转换到与所述第一色彩空间不同的第二色彩空间之前，所述计算方法还包括：对所述第一图片进行傅里叶反变换处理，以将所述第一图片从所述频域转换到所述空
域。9.根据权利要求8所述的计算方法，其特征在于，所述对所述第一图片进行傅里叶反变换处理之前，所述计算方法还包括：对所述第一图片进行第二次傅里叶偏转变换处理，以将所述高频分量复位，其中，所述第二次傅里叶偏转变换和所述第一次傅里叶偏转变换互为反变换。10.根据权利要求1
‑
9中任一项所述的计算方法，其特征在于，所述第二色彩空间为Lab色彩空间。11.根据权利要求10所述的计算方法，其特征在于，所述Lab色彩空间下，所述噪声值的计算公式为B＝log
10
(1+xL
*
+ya
*
+zb
*
+wL
*
a
*
)，式中，B为第一图片的噪声值，L
*
为所述Lab色彩空间下的亮度分量的方差，a
*
和b
*
分别为所述Lab色彩空间下的两个色度分量的方差，L
*
a
*
为亮度分量和其中一个色度分量的协方差，x、y、z和w分别为L
*
、a
*
、b
*
和L
*
a
*
的权系数。12.根据权利要求1
‑
9中任一项所述的计算方法，其特征在于，所述第一色彩空间为对比色彩空间，在未转换到所述第一色彩空间之前，所述第一图片的色彩存储格式为sRGB格式。13.根据权利要求1
‑
9中任一项所述的计算方法，其特征在于，所述获取第一图片，具体包括：将预设图片中的至少部分区域作为所述第一图片。14.根据权利要求13所述的计算方法，其特征在于，所述获取第一图片，具体包括：检测所述预设图片中的识别点；将所述识别点围成的轮廓内的区域作为所述第一图片。15.根据权利要求14所述的计算方法，其特征在于，所述预设图片中设有多个所述对应于不同所述第一图片的区域；所述根据所述分量的方差和所述协方差确定所述第一图片的噪声值后，还包括：将所有所述第一图片的噪声值的平均值确定为所述预设图片的噪声值。16.一种图片噪声计算装置，其特征在于，采用权利要求1
‑
15中任一项...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓雨啸，陈祥，陈雪飞，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：