成像方法与系统技术方案

一种成像方法，它包括下列步骤：　　　　捕获场景的图像（１２０）；　　　　收集捕获时的情感信息（１３０）；以及　　　　将情感信息与场景图像相关联（１８８）。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像捕获系统，具体地说，本专利技术涉及能捕获情感信息的图像捕获系统。
技术介绍
越来越多地用数字形式记录静态和动态图像。可用数字静态或数字视频摄影机来捕获数字静态和动态图像。还可通过将业已用其它方式记录的图像转换成数字形式来获得数字静态和动态图像。例如，公知可使用模拟-数字转换器将模拟的电子视频信号转换成数字图像。还公知可以用光学扫描仪从记录在照片、胶片、底片和负片上的图像来获得数字图像。用户利用家用计算机或其它图像处理设备可以很容易地观看、存储、检索和打印数字静态和动态图像。如Fredlund等人1995年8月3日提交的共同授予的US专利第5666215号所述，这种图像可以上载到网站上以便观看。使用网站浏览器，可以观看上载的数字图像，选择这些图像进行打印，以电子的方式将这些图像传给其它家庭成员和/或朋友，或者将这些图像存入联机数据库和影集。由于目前更多地使用数字摄影机来摄影并且目前越来越多地使用将通常的静态图像、模拟视频图像和基于胶片的运动图像转换成数字形式的技术，故而可用的数字图像的数量迅速增加。但是，用户并不立即印制或以其它方式使用数字图像，而是将数字图像上载至电子存储设备或数据存储媒体，以供以后使用。因此，越来越多地用个人计算机、个人数字助理、计算机网络、光、磁和电子存储介质、所谓的机顶盒电视设备和其它电子图像存储设备来存储数字静态和动态图像。所以，以能由用户很容易访问的方式对这类存储设备上的数字静态和动态图像进行分类和编目正变得越来越重要。某些用户创建大型个人数据库来组织这类存储设备上的数字静态和动态图像。业已开发出了多种计算机程序来帮助用户做到这一点。但是，由于浏览和分类图像需要时间和精力，故这些数据库一般很少使用和更新。因此，所需的是一种帮助组织和分类图像的方法，这种方法只需对图像捕获后的分析和分类给予较少的关注。即便在用户投入将图像组织进数据库所需的时间和精力，一般也都是按诸如捕获日期、地点、事件、人物之类的多种类别来组织数据库。还使用其它的类别。这些类别通常不会在本质上帮助用户确定特别重要或有价值的图像的位置。相反，用户必须记住图像、在何时捕获了该图像以及/或者用户是如何对该图像进行分类的。因此，所需要的是更有用的对图像进行组织的基础。从多种研究和观察资料中已知事件及图像的最难忘的类别是与用户捕获图像时的感觉或用户在事件发生过程或在现场体验的情感反应有关的那些类别。可用于明确用户情感状态特征的信息称为情感信息。情感信息表示用户对事件的心理、生理和行为反应。情感信息可以涉及记录的原始生理信号及其解释。可利用情感信息根据用户的主观重要性、喜好程度或特定感情的强烈程度和本质来对数字静态和视频图像进行分类。这种分类能有助于快速发现、浏览和共享那些有价值的图像。在本技术中公知有多种根据用户对图像的反应来获取情感信息的方法。监控生理状态以获得情感信息的系统的一个实例是穿戴式捕获系统，这种系统能根据人体的生物信号将图像分成重要或不重要。载于1998年86届电气和电子工程师协会(IEEE)会议录第2123-2151页中Mann的题为“人类智能作为智能信号处理新框架和应用的‘WearComp，”的文章说明了这种系统。在这篇文章中，Mann说明了在穿戴者受到带枪抢现金的强盗的攻击时这种系统是如何进行潜在操作的实例。在这种情况下，系统检测诸如穿戴者在脚步速率没有相应增加情况下心率突然增加之类的生理信号。然后，系统根据生物信号推断出可视信号的高度重要性。这又会触发记录来自穿戴者摄影机的图像并将这些图像发送给能判断出危险程度的朋友或亲戚。载于1998年第二次国际可穿戴式计算机研讨会会议录中的Healey等人的题为“StartleCam可穿戴式自动摄影机”说明]这种系统的另一个实例。在该文提出的这种系统中，使用了这样一种可穿戴式摄影机，它带有一计算机和能监控皮肤传导率的生理传感器。这种系统是检测惊愕反应—皮肤导电系数的快速变化--为基础的。皮肤导电率的这种变化通常与觉醒、恐惧或压力有关。在检测到惊愕反应时，将穿戴者的数字摄影机最近捕获的数字图像缓存保存起来，并将该缓存可选择地以无线的方式传给远程计算机。这种有选择地存储数字图像可形成用于穿戴者的“记忆”文档，其目的是模拟穿戴者自己的有选择的记忆反应。在另一种模式中，可在业已检测到来自穿戴者微小反应时将摄影机设置成按特定频率自动地记录图像，以指示他们的注意力水平已经下降。Mann等人提出的系统用生理信号将图像分成“重要的”(即使得生物学反应快速变化)或“不重要的”(即不使得生物学反应快速变化)并且触发可穿戴式摄影机仅存储/或传送“重要的”的图像。但是，他们的系统具有几种缺陷。所述系统不关联、不存储并且不传送生理信号或任何其它“重要的”标识随同相应的图像。结果，“重要的”图像可能很容易地迷失在数据库的其它图像中，因为，在这些“重要的”图像中没有什么东西指示这些图像是“重要的”。例如，在不同的系统中使用数字图像文件时、在通过可记录的接触式盘或其它媒介传送图像时、在将图像上载至联机照片服务提供者时等等，就会出现这种情况。所述系统也不关联、不存储并且不传送用户的标识随同相应的图像。所以，在一个以上的用户使用系统时，不可能区分出哪个用户将图像反应为“重要的”。此外，所述系统只提供“重要-不重要”的二分分类，不能更精细地区分所捕获的图像间的相对重要程度。结果，在用户数据库中获取图像的一段时间之后，重要图像的数量太多以致不能为重要性属性的目的服务了，除非是用户要改变其数据库中每一个图像的属性，而这是一个漫长且令人厌烦的过程。另外，所述系统仅根据一般的“重要的”属性提供图像分类。例如，这类系统不能区别出重要的图像是唤起了用户正的(快乐)反应还是唤起了用户负的(不快乐)反应。所以，在所述系统中没有考虑广泛的人类情感反应(例如喜悦、悲伤、气愤、恐惧、关注等)，这些情感反应对用户没有用处。因此，还需要有一种经过改进的用于获得情感信息并用情感信息来方便存储和检索图像的方法。
技术实现思路
在本专利技术的一个方面，提供了一种成像方法。依照这一实施例，可捕获场景的图像。在捕获时收集情感信息。将情感信息与场景图像相关联。在本专利技术的另一个方面中，提供了一种成像方法的另一个实施例。在这一实施例中，可捕获场景的图像。在捕获时收集情感信息。至少部分地根据所收集的情感信号来确定所捕获的图像的相对重要程度。将该相对重要程度与场景图像相关联。在本专利技术的又一个方面中，提供了一种摄影方法。依照这种方法，可捕获场景的图像。在捕获时获得摄影者的至少一部分的图像。至少部分地根据对摄影者图像的解释来确定情感信息。将情感信息与场景图像相关联。在本专利技术的再一个方面中，提供了一种成像方法。依照这种方法，可捕获图像流，并且在图像捕获过程中收集相应的情感信息流。将情感信息流与图像流相关联。在本专利技术的再一个方面中，提供了一种用于确定情感信息的方法。依照这种方法，可获得情感信号，以获得人的面部特征和生理特征。分析面部特征并分析生理特征。根据对人的面部和生理特征的分析确定人的情感状态。在本专利技术的另一个方面中，提供了一种成像系统。该成像系统具有用于捕获用户选定的图像的图像捕获系统。存储器存储该图像。一组传感器用于在捕获图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：E·A·菲德罗威斯卡亚，S·恩德里霍维斯基，T·A·马特拉斯泽克，K·A·帕鲁斯基，C·A·扎克斯，K·M·塔西尔，M·J·特勒克，F·马林奥，D·哈雷，
申请(专利权)人：伊斯曼柯达公司，
类型：发明
国别省市：