一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取多个用户的参考信息，其中，参考信息包括属于同一用户的行为信息、行驶信息和反馈信息，行为信息包括与车辆关联的终端设备中的用户的行为信息，行驶信息包括车辆登录用户账号时的行驶信息，反馈信息包括用户对车辆的使用反馈信息；根据参考信息，向多个用户推送车辆的自动驾驶系统的软件更新包。因此，本发明专利技术的一个实施例，可以从多个数据维度出发，生成车辆的自动驾驶系统的软件更新包，并推送给用户，从而使得自动驾驶系统的驾驶控制策略更加符合用户的实际需求，进而提升用户的自动驾驶体验，缩短用户对自动驾驶功能的适用周期。户对自动驾驶功能的适用周期。户对自动驾驶功能的适用周期。

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着自动驾驶技术的发展，给用户带来的驾驶任务解放程度越来越高，但用户市场对于自动驾驶的认知和信任度水平远落后于自动驾驶产品的发展速度，造成实际功能使用中体验度欠佳不符合用户预期的普遍情况。
[0003]为了提高用户在自动驾驶功能产品上的购买意愿及购买后的使用率，主机厂及供应链里技术方案供应商在自动驾驶功能的个性化及用户风格的自适应做了许多尝试，试图缩短用户对于自动驾驶功能的适应周期和信任积累周期。例如目前一种尝试方案为：围绕车内仪表和中控大屏可视化界面及车内声光系统，基于自动驾驶不同功能场景下的危险等级，车辆意图等需求，设计交付以
‘
声光信息
’
为核心的信息提醒机制。
[0004]然而，在实现本专利技术过程中，专利技术人发现：上述简单的提醒机制，虽然可以提高用户使用自动驾驶功能中的信息传递明确性和时效性，但是，不同用户的驾驶需求可能并不相同，这种简单的提醒机制往往无法满足不同用户对自动驾驶控制策略的需求。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的是提供一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术无法满足不同用户对不同自动驾驶控制策略的需求的问题。
[0006]一方面，提供了一种信息处理方法，所述方法包括：
[0007]获取多个用户的参考信息，其中，所述参考信息包括属于同一用户的行为信息、行驶信息和反馈信息，所述行为信息包括与车辆关联的终端设备中的用户的行为信息，所述行驶信息包括车辆登录用户账号时的行驶信息，所述反馈信息包括用户对车辆的使用反馈信息；
[0008]根据所述参考信息，向所述多个用户推送车辆的自动驾驶系统的软件更新包。
[0009]在一种可能实施方式中，所述根据所述参考信息，向所述多个用户推送车辆的自动驾驶系统的软件更新包，包括：
[0010]针对每一个所述用户的所述参考信息，获取所述行为信息的第一标签、所述行驶信息的第二标签、所述反馈信息的第三标签；
[0011]对同一个所述用户的所述第一标签、所述第二标签、所述第三标签进行分类处理，得到每一个所述用户的标签类别的目标标识信息；
[0012]根据所述多个用户的所述目标标识信息，向所述多个用户推送车辆的自动驾驶系统的软件更新包。
[0013]在一种可能实施方式中，所述行为信息、所述行驶信息、所述反馈信息分别包括多条数据内容；所述获取所述行为信息的第一标签、所述行驶信息的第二标签、所述反馈信息
的第三标签，包括：
[0014]获取所述行为信息中每一条数据内容符合的第一匹配规则，并根据第一对应关系确定所述第一匹配规则对应的第一标签，所述第一对应关系为标签与匹配规则之间的对应关系；
[0015]获取所述行驶信息中每一条数据内容符合的第二匹配规则，并根据所述第一对应关系确定所述第二匹配规则对应的第二标签；
[0016]获取所述反馈信息中每一条数据内容符合的第三匹配规则，并根据所述第一对应关系确定所述第三匹配规则对应的第三标签。
[0017]在一种可能实施方式中，所述对同一个所述用户的所述第一标签、所述第二标签、所述第三标签进行分类处理，得到每一个所述用户的标签类别的目标标识信息，包括：
[0018]采用语义分析算法和机器学习算法，对同一个所述用户的所述第一标签、所述第二标签、所述第三标签进行分类处理，得到每一个所述用户的标签类别的目标标识信息。
[0019]在一种可能实施方式中，所述根据所述多个用户的所述目标标识信息，向所述多个用户推送车辆的自动驾驶系统的软件更新包，包括：
[0020]从所述多个用户的所述目标标识信息中，选出第一参数大于预设阈值的目标标识信息，其中，所述第一参数为同一个所述目标标识信息的数量与所述多个用户的所述目标标识信息的总数量的比值；
[0021]根据第二对应关系，确定与每一个第一参数大于预设阈值的目标标识信息对应的第一目标驾驶控制策略，所述第二对应关系为标签类别的标识信息与驾驶控制策略之间的对应关系；
[0022]根据与每一个所述第一目标驾驶控制策略，生成车辆的自动驾驶系统的一个第一软件更新包；
[0023]将所述第一软件更新包推送给所述多个用户。
[0024]在一种可能实施方式中，所述根据所述多个用户的所述目标标识信息，向所述多个用户推送车辆的自动驾驶系统的软件更新包，包括：
[0025]根据第二对应关系，确定与每一个所述目标标识信息对应的第二目标驾驶控制策略，所述第二对应关系为标签类别的标识信息与驾驶控制策略之间的对应关系；
[0026]根据每一个所述第二目标驾驶控制策略，生成车辆的自动驾驶系统的一个第二软件更新包，以作为所述目标标识信息对应的用户的第二软件更新包；
[0027]将所述第二软件更新包推送给与所述第二软件更新包对应的用户。
[0028]在一种可能实施方式中，所述行为信息、所述行驶信息、所述反馈信息分别包括多条数据内容，一条数据内容对应存在一个标签；所述方法还包括：
[0029]对同一个所述目标标识信息表示的类别下的标签对应的数据内容，进行人工智能AI语义理解，得到所述目标标识信息的AI描述信息；
[0030]获取搜索关键词；
[0031]获取与所述搜索关键词相匹配的所述目标标识信息；
[0032]显示与所述搜索关键词相匹配的所述目标标识信息的所述AI描述信息。
[0033]在一种可能实施方式中，所述行为信息、所述行驶信息、所述反馈信息分别包括多条数据内容，一条数据内容对应存在一个标签；所述方法还包括：
[0034]根据同一个所述目标标识信息表示的类别下的标签对应的数据内容的目标数据端，确定所述目标标识信息的数据端信息；
[0035]获取搜索关键词；
[0036]获取与所述搜索关键词相匹配的所述目标标识信息；
[0037]显示与所述搜索关键词相匹配的所述目标标识信息的所述数据端信息。
[0038]在一种可能实施方式中，所述根据同一个所述目标标识信息表示的类别下的标签对应的数据内容的数据端，确定所述目标标识信息的数据端信息，包括：
[0039]根据预先确定的不同数据端的权重，将所述目标数据端中权重值最大的数据端的信息，确定为所述目标标识信息的数据端信息；
[0040]或者，
[0041]将所述目标数据端中第二参数最大的数据端的信息，确定为所述目标标识信息的数据端信息，其中，所述第二参数为同一个所述目标数据端的数量与所有所述目标数据端的总数量的比值。
[0042]另一方面，提供了一种信息处理装置，所述装置包括：
[0043]信息获取模块，用于获取多个用户的参考信息，其中，所述参考信息包括属于同一用户的行为信息、行驶信息和反馈信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个用户的参考信息，其中，所述参考信息包括属于同一用户的行为信息、行驶信息和反馈信息，所述行为信息包括与车辆关联的终端设备中的用户的行为信息，所述行驶信息包括车辆登录用户账号时的行驶信息，所述反馈信息包括用户对车辆的使用反馈信息；根据所述参考信息，向所述多个用户推送车辆的自动驾驶系统的软件更新包。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考信息，向所述多个用户推送车辆的自动驾驶系统的软件更新包，包括：针对每一个所述用户的所述参考信息，获取所述行为信息的第一标签、所述行驶信息的第二标签、所述反馈信息的第三标签；对同一个所述用户的所述第一标签、所述第二标签、所述第三标签进行分类处理，得到每一个所述用户的标签类别的目标标识信息；根据所述多个用户的所述目标标识信息，向所述多个用户推送车辆的自动驾驶系统的软件更新包。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行为信息、所述行驶信息、所述反馈信息分别包括多条数据内容；所述获取所述行为信息的第一标签、所述行驶信息的第二标签、所述反馈信息的第三标签，包括：获取所述行为信息中每一条数据内容符合的第一匹配规则，并根据第一对应关系确定所述第一匹配规则对应的第一标签，所述第一对应关系为标签与匹配规则之间的对应关系；获取所述行驶信息中每一条数据内容符合的第二匹配规则，并根据所述第一对应关系确定所述第二匹配规则对应的第二标签；获取所述反馈信息中每一条数据内容符合的第三匹配规则，并根据所述第一对应关系确定所述第三匹配规则对应的第三标签。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对同一个所述用户的所述第一标签、所述第二标签、所述第三标签进行分类处理，得到每一个所述用户的标签类别的目标标识信息，包括：采用语义分析算法和机器学习算法，对同一个所述用户的所述第一标签、所述第二标签、所述第三标签进行分类处理，得到每一个所述用户的标签类别的目标标识信息。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个用户的所述目标标识信息，向所述多个用户推送车辆的自动驾驶系统的软件更新包，包括：从所述多个用户的所述目标标识信息中，选出第一参数大于预设阈值的目标标识信息，其中，所述第一参数为同一个所述目标标识信息的数量与所述多个用户的所述目标标识信息的总数量的比值；根据第二对应关系，确定与每一个第一参数大于预设阈值的目标标识信息对应的第一目标驾驶控制策略，所述第二对应关系为标签类别的标识信息与驾驶控制策略之间的对应关系；根据与每一个所述第一目标驾驶控制策略，生成车辆的自动驾驶系统的一个第一软件
更新包；将所述第一软件更新包推送给所述多个用户。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个用户的所述目标标识信息，向所述多个用户推送车辆的自动驾驶系统的软件更新包，包括：根据第二对应关系，确定与每一个所述目标标识信息对应的第二目标驾驶控制策略，所述第二对应关系为标签类别的标识信息与驾驶控制策略之间的对应关系；根据每一个所述第二目标驾驶控制策略，生成车辆的自动驾驶系统的一个第二软件更新包，以作为所述目标标识信息对应的用户的第二软件更新包；将所述第二软件更新包推送给与所述第二软件更新包对应的用户。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行为信息、所述行驶信息、所述反馈信息分别包括多条数据内容，一条数据内容对应存在一个标签；所述方法还包括：对同一个所述目标标识信息表示的类别下的标签对应的数据内容，进行人工智能AI语义理解，得到所述目标标识信息的AI描述信息；获取搜索关键词；获取与所述搜索关键词相匹配的所述目标标识信息；显示与所述搜索关键词相匹配的所述目标标识信息的所述AI描述信息。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行为信息、所述行驶信息、所述反馈信息分别包括多条数据内容，一条数据内容对应存在一个标签；所述方法还包括：根据同一个所述目标标识信息表示的类别下的标签对应的数据内容的目标数据端，确定所述目标标识信息的数据端信息；获取搜索关键词；获取与所述搜索关键词相匹配的所述目标标识信息；显示与所述搜索关键词相匹配的所述目标标识信息的所述数据端信息。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据同一个所述目标标识信息表示的类别下的标签对应的数据内容的数据端，确定所述目标标识信息的数据端信息，包括：根据预先确定的不同数据端的权重，将所述目标数据端中权重值最大的数据端的信息，确定为所述目标标识信息的数据端信息；或者，将所述目标数据端中第二参数最大的数据端的信息，确定为所述目标标识信息的数据端信息，其中，所述第二参数为同一个所述目标数据端的数量与所有所述目标数据端的总数量的比值。10.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：信息获取模块，用于获取多个用户的参考信...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹杨，
申请(专利权)人：苏州鉴智机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：