一种车辆零件的仿真建模方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种车辆零件的仿真建模方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：从预先构建的车辆仿真模型中截取出不同视角下的零件图片；根据不同视角下的所述零件图片，识别拟建模零件的关键特征，并获取所述关键特征的二维平面坐标；将所述关键特征的二维平面坐标转换为三维坐标；根据所述三维坐标，在所述车辆仿真模型中进行所述拟建模零件的建模。本发明专利技术能有效提高车辆零件建模的自动化程度，缩短汽车设计阶段的建模所耗时长。短汽车设计阶段的建模所耗时长。短汽车设计阶段的建模所耗时长。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆零件的仿真建模方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及车辆零件仿真建模
，尤其涉及一种车辆零件的仿真建模方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]对于汽车的开发，主要分为三个阶段，包括：设计阶段、制造阶段、验证阶段，三者可称为产业的上游、中游、下游的关系。而在汽车设计阶段，需要对车辆进行仿真分析。通常需要设计人员通过设计得到初始结构数据，然后通过输入到仿真软件中进行仿真验证，但是由于仿真分析初始数据输入不规范，且车型之间的本身存在尺寸差异导致车辆拟建模零件的位置随着变化，导致目前针对碰撞安全的仿真分析建模都处于人工建模的状态，需要通过工程师对车辆零件进行逐个识别，对工程师的知识依赖程序高且难以做到化建模前处理标准化，建模过程耗时长，建模自动化程度低。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术的目的在于提供一种车辆零件的仿真建模方法、装置、设备及存储介质，其能有效提高车辆零件建模的自动化程度，缩短建模所耗时长。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种车辆零件的仿真建模方法，包括：
[0005]从预先构建的车辆仿真模型中截取出不同视角下的零件图片；
[0006]根据不同视角下的所述零件图片，识别拟建模零件的关键特征，并获取所述关键特征的二维平面坐标；
[0007]将所述关键特征的二维平面坐标转换为三维坐标；
[0008]根据所述三维坐标，在所述车辆仿真模型中进行所述拟建模零件的建模。
[0009]作为上述方案的改进，所述从预先构建的车辆仿真模型中截取出不同视角下的零件图片，包括：
[0010]将所述车辆仿真模型导入到有限元前处理软件中，通过所述有限元前处理软件从不同视角对所述车辆仿真模型进行截图，获得不同视角下的零件图片。
[0011]作为上述方案的改进，所述根据不同视角下的所述零件图片，识别拟建模零件的关键特征，并获取所述关键特征的二维平面坐标，包括：
[0012]通过预先训练好的深度学习模型对所有视角下的零件图片进行图像识别，识别出拟建模零件的关键特征；
[0013]根据所述零件图片与所述车辆仿真模型的位置关联关系，获取所述关键特征在不同平面上的二维平面坐标。
[0014]作为上述方案的改进，所述根据所述三维坐标，在所述车辆仿真模型中进行所述拟建模零件的建模，包括：
[0015]将所述三维坐标导入到所述有限元前处理软件中，以根据所述三维坐标在所述车辆仿真模型中标识模型特征；
[0016]根据标识的模型特征，对所述拟建模零件建立有限元模型。
[0017]作为上述方案的改进，所述零件图片携带有对应拟建模零件的尺寸标识。
[0018]作为上述方案的改进，所述通过所述有限元前处理软件从不同视角对所述车辆仿真模型进行截图，获得不同视角下的零件图片，包括：
[0019]通过所述有限元前处理软件从参考坐标系的X轴、Y轴、Z轴三个方向对应的视角对所述车辆仿真模型进行截图，获得X、Y、Z三个方向下的零件图片。
[0020]作为上述方案的改进，所述根据所述零件图片与所述车辆仿真模型的位置关联关系，获取所述关键特征在不同平面上的二维平面坐标，包括：
[0021]根据所述零件图片与所述车辆仿真模型的位置关联关系，获取所述关键特征在XY、YZ、ZX三个平面上的二维平面坐标。
[0022]第二方面，本专利技术实施例提供了一种车辆零件的仿真建模装置，包括：
[0023]截图模块，用于从预先构建的车辆仿真模型中截取出不同视角下的零件图片；
[0024]坐标获取模块，用于根据不同视角下的所述零件图片，识别拟建模零件的关键特征，并获取所述关键特征的二维平面坐标；
[0025]坐标转换模块，用于将所述关键特征的二维平面坐标转换为三维坐标；
[0026]零件建模模块，用于根据所述三维坐标，在所述车辆仿真模型中进行所述拟建模零件的建模。
[0027]第三方面，本专利技术实施例提供了一种车辆零件的仿真建模设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的车辆零件的仿真建模方法。
[0028]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如第一方面所述的车辆零件的仿真建模方法。
[0029]相对于现有技术，本专利技术实施例的有益效果在于：本专利技术通过截图不同视角下的零件图片，并对不同视角下的零件图片进行关键特征识别，可以扩大可自动识别特征的范围；基于识别出的关键特征的三维坐标，在所述车辆仿真模型中进行所述拟建模零件的建模，整个建模过程无需工程师对拟建模零件进行逐个识别和建模，有效降低了建模过程中对工程师的知识依赖程序，做到建模前处理标准化，有效提高车辆零件建模的自动化程度，缩短建模所耗时长。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1是本专利技术实施例提供的一种车辆零件的仿真建模方法的流程图；
[0032]图2是本专利技术实施例提供的图像识别程序与有限元前处理软件结合的建模流程示意图；
[0033]图3是本专利技术实施例提供的一种车辆零件的仿真建模装置的示意图；
[0034]图4是本专利技术实施例提供的一种车辆零件的仿真建模设备的示意图；
具体实施方式
[0035]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0036]实施例一
[0037]请参阅图1，其是本专利技术实施例提供的一种车辆零件的仿真建模方法的流程图，所述车辆零件的仿真建模方法，具体包括：
[0038]S1：从预先构建的车辆仿真模型中截取出不同视角下的零件图片；
[0039]对于截取所述零件图片的视角，主要根据不同汽车总成零件的特征，选取最佳的多个不同视角进行截图，以提高零件图片的可识别性。
[0040]进一步的，所述零件图片携带有对应拟建模零件的尺寸标识。通过所述零件图片携带的尺寸标识，以便于拟建模零件的坐标与其在车辆仿真模型的坐标保持一致。
[0041]S2：根据不同视角下的所述零件图片，识别拟建模零件的关键特征，并获取所述关键特征的二维平面坐标；
[0042]对于截取出的零件图片，将所述零件图片导入到图像识别程序进行汽车总成零件的区分以及识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆零件的仿真建模方法，其特征在于，包括：从预先构建的车辆仿真模型中截取出不同视角下的零件图片；根据不同视角下的所述零件图片，识别拟建模零件的关键特征，并获取所述关键特征的二维平面坐标；将所述关键特征的二维平面坐标转换为三维坐标；根据所述三维坐标，在所述车辆仿真模型中进行所述拟建模零件的建模。2.如权利要求1所述的车辆零件的仿真建模方法，其特征在于，所述从预先构建的车辆仿真模型中截取出不同视角下的零件图片，包括：将所述车辆仿真模型导入到有限元前处理软件中，通过所述有限元前处理软件从不同视角对所述车辆仿真模型进行截图，获得不同视角下的零件图片。3.如权利要求2所述的车辆零件的仿真建模方法，其特征在于，所述根据不同视角下的所述零件图片，识别拟建模零件的关键特征，并获取所述关键特征的二维平面坐标，包括：通过预先训练好的深度学习模型对所有视角下的零件图片进行图像识别，识别出拟建模零件的关键特征；根据所述零件图片与所述车辆仿真模型的位置关联关系，获取所述关键特征在不同平面上的二维平面坐标。4.如权利要求2所述的车辆零件的仿真建模方法，其特征在于，所述根据所述三维坐标，在所述车辆仿真模型中进行所述拟建模零件的建模，包括：将所述三维坐标导入到所述有限元前处理软件中，以根据所述三维坐标在所述车辆仿真模型中标识模型特征；根据标识的模型特征，对所述拟建模零件建立有限元模型。5.如权利要求1至4任一项所述的车辆零件的仿真建模方法，其特征在于，所述零件图片携带有对应拟建模零件的尺寸标识。6.如权利要求3所述的车辆零件的仿真建模方法，其特征在于，所述通过所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘玉云，卢静，郑颢，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：